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딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법.

  • 기술번호 : KST2022004630
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 생성하고자 하는 영화 장면의 시나리오를 미리 학습된 GAN 모델에 입력하여 입력된 시나리오와 관련된 유사한 영화 장면을 생성함으로써, 저비용으로 신속하게 영상 콘텐츠 제작을 수행할 수 있는 딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 21/854 (2011.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) H04N 21/854(2013.01) G06V 20/35(2013.01) G06V 20/41(2013.01)
출원번호/일자 1020200135148 (2020.10.19)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0051575 (2022.04.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.19)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김판구 광주광역시 북구
2 김형주 광주광역시 동구
3 홍택은 광주광역시 서구
4 유경호 광주광역시 풍암*로 *
5 박은빈 광주광역시 북구
6 고미아 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강서구 마곡중앙로 ***-*, 비동 ***호 (마곡동, 두산더랜드파크)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1102446-15
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시나리오와 영화 장면을 수집하는 단계;수집된 시나리오를 액션별로 분류하는 단계액션별로 분류된 시나리오에 대응되는 상기 영화 장면을 매칭하여 학습 데이터 셋을 구축하는 단계;상기 데이터 셋을 GAN(Generative Adversarial Network) 모델에 학습하는 단계; 및 영화 장면을 생성하고자 하는 시나리오를 학습된 GAN 모델에 입력하여 유사한 영화 장면을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 액션별로 분류하는 단계는 입력된 시나리오를 사전 학습 언어 모델인 BERT 모델을 이용하여 분류하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 GAN 모델은 Mirror GAN 모델인 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 Mirror GAN 모델에 구성된 모듈 중 STREAM 모델은 CNN과 Transformer Encoder 기반의 네트워크 구조를 갖는 것을 특징으로하는 딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법
5 5
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 상기 딥러닝 기반의 영화 장면 생성 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 조선대학교 산학협력단 정보통신창의인재양성 SW중심대학(조선대)