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이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022004716
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템은, 환자의 복부 CT 영상 및 대장 내시경 영상 데이터를 입력받는 영상 입력부; 상기 영상 입력부에 의해 입력된 환자의 복부 CT 영상과 대장 내시경 영상을 융합하는 영상 융합부; 상기 영상 융합부에 의해 획득한 복수개의 융합 영상 데이터를 입력 받아서 제1 딥러닝 알고리즘을 수행하여 상기 복수개의 융합 영상 데이터에 대한 대장암 여부를 분류하는 융합 영상 기반 제1 딥러닝 분석부; 및 상기 융합 영상 기반 제1 딥러닝 분석부에 의한 분류 결과를 토대로 대장암으로 분류된 3차원의 CT 영상을 입력 받아서 제2 딥러닝 알고리즘을 수행하여 상기 3차원의 CT 영상에서 대장암에 해당하는 3차원 영역을 식별 및 분할하는 3D 영상 기반 제2 딥러닝 분석부를 포함한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/12 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01) A61B 1/31 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210142401 (2021.10.25)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0054228 (2022.05.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200138415   |   2020.10.23
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.10.25)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조용원 서울특별시 강동구
2 박범진 서울특별시 서초구
3 한예은 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-1218072-19
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번호 청구항
1 1
환자의 복부 CT 영상 및 대장 내시경 영상 데이터를 입력받는 영상 입력부;상기 영상 입력부에 의해 입력된 환자의 복부 CT 영상과 대장 내시경 영상을 융합하는 영상 융합부;상기 영상 융합부에 의해 획득한 복수개의 융합 영상 데이터를 입력 받아서 제1 딥러닝 알고리즘을 수행하여 상기 복수개의 융합 영상 데이터에 대한 대장암 여부를 분류하는 융합 영상 기반 제1 딥러닝 분석부; 및상기 융합 영상 기반 제1 딥러닝 분석부에 의한 분류 결과를 토대로 대장암으로 분류된 3차원의 CT 영상을 입력 받아서 제2 딥러닝 알고리즘을 수행하여 상기 3차원의 CT 영상에서 대장암에 해당하는 3차원 영역을 식별 및 분할하는 3D 영상 기반 제2 딥러닝 분석부를 포함하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복부 CT 영상은 환자의 중축(axial) 기준 2차원 CT 슬라이스를 복수개 포함하고, 상기 대장 내시경 영상은 병변 의심 부위의 2차원의 정지 슬라이스를 포함하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 영상 융합부는 상기 복부 CT 영상에 포함된 복수개의 2차원 CT 슬라이스 각각과 대장 내시경을 통해 획득한 2차원의 정지 슬라이스를 일 방향으로 접합(concatenation)하여 복수개의 융합 영상 데이터를 획득하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 제1 딥러닝 알고리즘은 상기 복수개의 융합 영상 데이터를 구성하는 복수개의 2차원 CT 슬라이스와 정지 슬라이스 모두에 대해 딥러닝을 수행하여 각각의 2차원 CT 슬라이스에 대한 대장암 여부를 분류하고 분류 결과를 출력하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템
5 5
제 4 항에 있어서,상기 3D 영상 기반 제2 딥러닝 분석부는 상기 분할된 3차원 영역을 상기 3차원의 CT 영상 내에 표시하여 출력하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템
6 6
제 4 항에 있어서,상기 3D 영상 기반 제2 딥러닝 분석부는 상기 제2 딥러닝 알고리즘을 수행하여 대장암에 해당하는 3차원 영역의 병기를 판단하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 시스템
7 7
환자의 복부 CT 영상 및 대장 내시경 영상 데이터를 입력받는 단계;상기 복부 CT 영상 및 대장 내시경 영상 데이터를 융합하는 단계;융합된 복수개의 영상 데이터에 대해 제1 딥러닝 알고리즘을 수행하여 대장암 여부를 분류하는 단계;대장암으로 분류된 영상 데이터의 CT 슬라이스를 결합한 3차원 CT 영상을 생성하는 단계; 및상기 3차원 CT 영상에 대해 제2 딥러닝 알고리즘을 수행하여 대장암 영역에 해당하는 3차원 영역을 분할하는 단계를 포함하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 방법
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제 7 항에 있어서,분할된 상기 3차원 영역을 상기 3차원 CT 영상에 표시하는 단계를 더 포함하는 이종 데이터를 활용한 인공지능 기반 대장암 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 이종 의료데이터 (대장 내시경/복부 CT) 정보융합을 통한 CT 대장암 검출 고도화 AI 기술 개발 연구