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제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치에서 수행되는 통신 제어 방법으로서,상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하는 단계; 및상기 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 상기 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 상기 무선자원을 할당하는 단계를 포함하는, 통신 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 합의된 요구성능은,상기 제1 전자장치가 자신의 응용 요구성능으로서의 응용 요구성능을 상기 제2 전자장치로 전송하고, 상기 제2 전자장치가 자신의 제공가능 성능으로서의 제공가능 성능을 상기 제1 전자장치로 전송한 후에, 상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치 사이의 통신을 통해 상기 제2 전자장치가 제공가능한 성능 범위 내에서 상기 응용 요구성능을 조정하여 결정되는,통신 제어 방법
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제 2 항에 있어서,상기 합의된 요구성능을 수신하는 단계 이후에,상기 제1 전자장치의 통신 시스템의 하위계층과 상기 제2 전자장치의 통신 시스템의 하위계층의 설정을 상기 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경하는 단계를 더 포함하는,통신 제어 방법
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제 1 항에 있어서,상기 무선자원을 할당하는 단계는,상기 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하는 단계;예측한 무선채널 상황에서 상기 합의된 요구성능을 만족시키기 위한 무선자원을 결정하는 단계; 및상기 무선자원을 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 할당하는 단계를 포함하는, 통신 제어 방법
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제 4 항에 있어서,상기 무선채널 상황을 예측하는 단계는,합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태를 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 미리 훈련된 제1 심층신경망 모델을 이용하여 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하는 단계를 포함하고,상기 제1 심층신경망 모델은,임의의 시점에서 네트워크에 연결된 전자장치의 개수와, 운영중인 무선채널의 개수를 포함하는 통신 상태값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 실제 무선채널 상황값을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인, 통신 제어 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 무선자원을 결정하는 단계는,예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족시키기 위해 할당 가능한 무선자원을 예측하도록 미리 훈련된 제2 심층신경망 모델을 이용하여 상기 무선자원을 결정하는 단계를 포함하고,상기 제2 심층신경망 모델은,무선채널 상황값 및 합의된 요구성능값을 입력으로 하고, 상기 합의된 요구성능값을 충족하기 위한 무선자원 할당값을 레이블로 하는 훈련 데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,통신 제어 방법
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컴퓨터를 이용하여 제 1 항 내지 제 6 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치로서,프로세서; 및상기 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하고,상기 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 상기 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 상기 무선자원을 할당하도록 야기하는 코드를 저장하는,통신 제어 장치
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제 8 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 제1 전자장치가 자신의 응용 요구성능으로서의 응용 요구성능을 상기 제2 전자장치로 전송하고, 상기 제2 전자장치가 자신의 제공가능 성능으로서의 제공가능 성능을 상기 제1 전자장치로 전송한 후에, 상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치 사이의 통신을 통해 상기 제2 전자장치가 제공가능한 성능 범위 내에서 상기 응용 요구성능을 조정하여 결정되도록 야기하는 코드를 저장하는,통신 제어 장치
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제 9 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 합의된 요구성능을 수신한 이후에, 상기 제1 전자장치의 통신 시스템의 하위계층과 상기 제2 전자장치의 통신 시스템의 하위계층의 설정을 상기 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경을 야기하는 코드를 더 저장하는,통신 제어 장치
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제 8 항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,상기 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하고, 예측한 무선채널 상황에서 상기 합의된 요구성능을 만족시키기 위한 무선자원을 결정하며, 상기 무선자원을 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 할당하도록 야기하는 코드를 더저장하는,통신 제어 장치
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제 11항에 있어서,상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태를 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 미리 훈련된 제1 심층신경망 모델을 이용하여 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 야기하는 코드를 저장하고,상기 제1 심층신경망 모델은,임의의 시점에서 네트워크에 연결된 전자장치의 개수와, 운영중인 무선채널의 개수를 포함하는 통신 상태값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 실제 무선채널 상황값을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인, 통신 제어 장치
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제 12 항에 있어서, 상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족시키기 위해 할당 가능한 무선자원을 예측하도록 미리 훈련된 제2 심층신경망 모델을 이용하여 상기 무선자원을 결정하도록 야기하는 코드를 저장하고,상기 제2 심층신경망 모델은,무선채널 상황값 및 합의된 요구성능값을 입력으로 하고, 상기 합의된 요구성능값을 충족하기 위한 무선자원 할당값을 레이블로 하는 훈련 데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,통신 제어 장치
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