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인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템으로서,대상자의 하반신을 3차원 스캐닝하여 스캔데이터를 생성하는 스캐닝모듈;상기 스캔데이터로부터 상기 대상자의 하반신에 대한 복수개의 치수데이터를 수집하는 계측모듈;상기 치수데이터를 기반으로 상기 대상자의 체형을 복수개의 체형그룹 중 어느 하나로 유형화하는 체형그룹생성모듈;상기 대상자의 치수데이터와, 상기 대상자가 속한 상기 체형그룹을 기반으로 상기 대상자에 대한 자동팬츠패턴을 생성하는 패턴생성모듈;패턴 변형값 입력을 통해 상기 자동팬츠패턴을 보정하여 상기 대상자에 대한 맞춤팬츠패턴을 생성하는 보정모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 1항에 있어서,상기 보정모듈은,상기 스캔데이터를 기반으로 상기 대상자의 하반신을 모델링한 하반신모델을 생성하는 모델생성부 및,시뮬레이터를 통해 상기 자동팬츠패턴을 상기 하반신모델에 가상 착의 처리한 드레이프데이터를 생성하는 가상착의부 및,상기 드레이프데이터를 기반으로 패턴 변형값 입력을 통해 상기 자동팬츠패턴을 보정하여 상기 맞춤팬츠패턴을 생성하는 세부보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 2항에 있어서,상기 시스템은,기 입력된 상기 패턴 변형값을 기변형값으로써 저장하는 축적DB 및, 저장된 상기 기변형값을 기반으로 상기 대상자에 대한 패턴 변형 예측값을 산출하는 예측값산출부를 포함하는 보정예측모듈;을 더 포함하며,상기 보정모듈은,입력된 상기 패턴 변형값 및 산출된 상기 패턴 변형 예측값 중 적어도 어느 하나를 통해 상기 자동팬츠패턴을 보정하여 상기 대상자에 대한 맞춤팬츠패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 3항에 있어서,상기 예측값산출부는,기변형값을 통해 산출된 패턴 길이 증가량, 패턴 길이 감소량, 패턴 변형률을 기반으로 상기 대상자에 대해 생성된 자동팬츠패턴의 각 측정항목에 대한 패턴 변형 예측값을 산출하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 4항에 있어서,상기 보정예측모듈은,축적된 상기 기변형값의 개수와 패턴 변형량 및 패턴 변형률을 기반으로 상기 자동팬츠패턴에 대한 패턴 변형 예측 정확도를 산출하는 정확도산출부 및,상기 예측 정확도가 기 설정된 기준정확도 미만인 경우 산출된 상기 패턴 변형 예측값을 삭제 처리하는 예측삭제부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 5항에 있어서,상기 패턴 변형 예측값은,다음의 수학식 1을 기반으로 산출되는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 5항에 있어서,상기 패턴 변형 예측 정확도는,다음의 수학식 2를 기반으로 산출되는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 1항에 있어서,상기 계측모듈은,상기 하반신에 대한 복수개의 3차원 기준점을 설정하는 기준점설정부 및,상기 스캔데이터에 상기 3차원 기준점을 반영하여 하반신 기준선을 설정하는 기준선설정부 및,상기 하반신 기준선을 기반으로 상기 하반신을 세분화하여 복수개의 기본측정항목을 설정하는 기본측정설정부 및,상기 대상자의 상기 스캔데이터로부터 각각의 상기 기본측정항목에 대한 복수개의 치수데이터를 입력받는 데이터입력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 8항에 있어서,상기 계측모듈은,상기 스캔데이터를 기반으로 상기 대상자의 하반신에 대한 정면이미지 및, 좌측면이미지 및 우측면이미지 중 어느 하나로 이루어진 측면이미지를 생성하는 이미지생성부 및,상기 정면이미지 및 상기 측면이미지에 각각의 상기 하반신 기준선을 표시 처리하는 선표시파트 및, 상기 정면이미지 및 상기 측면이미지 각각의 외곽선과 상기 하반신 기준선이 교차하는 최외각점을 표시 처리하는 외각점표시파트를 포함하는 기준표시부 및,복수개의 상기 최외각점을 기준으로 상기 하반신을 세분화하여 복수개의 추가측정항목을 설정하는 추가측정설정부를 더 포함하고,상기 데이터입력부는,상기 대상자의 상기 스캔데이터로부터 각각의 상기 기본측정항목 및 상기 추가측정항목에 대한 복수개의 치수데이터를 입력받는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 9항에 있어서,상기 3차원 기준점은,10개 내지 20개이며,상기 기본측정항목은,50개 내지 90개이고,상기 추가측정항목은,130개 내지 160개인 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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제 10항에 있어서,상기 체형그룹생성모듈은,상기 하반신에 대한 복수개의 치수항목을 설정하는 치수항목설정부 및,복수개의 상기 치수항목에 대해 다변량 판별분석을 수행하여 항목분석정보를 생성하는 치수분석부를 더 포함하며,상기 유형화부는,상기 대상자를 항목분석정보를 기반으로 검증 처리된 복수개의 상기 체형그룹 중 어느 하나로 유형화하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 자동보정 시스템
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