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자연어로 구성된 비정형의 사이버 위협 정보를 수집하는 단계; 수집된 비정형의 사이버 위협 정보를 미리 학습된 인공 지능 모델 기반으로 정형화하는 단계; 및정형화된 사이버 위협 정보를 빅데이터로 구축하는 단계를 포함하는, 비정형사이버 위협 빅데이터 구축 방법
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제1 항에 있어서, 정형화하는 단계는, 비정형의 사이버 위협 정보를 인공지능 기반 보안 언어 모델을 통해 수치화(벡터화)하는 임베딩 단계; 및임베딩된 자연어로부터 개체명 인식 모델을 기반으로 육하원칙 기반의 메타데이터를 추출하는 단계를 포함하는, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 방법
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제2 항에 있어서, 보안 언어 모델은, 비정형의 학습 데이터를 수집하는 단계; 인공 신경망으로 보안 언어 모델을 모델링하는 단계;수집된 비정형의 학습 데이터를 보안 언어 모델로의 입력 데이터 형태로 변환하는 단계; 및모델링된 보안 언어 모델을 변환된 비정형 학습 데이터로 학습시키는 단계를 통해 미리 생성된 것인, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 방법
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제3 항에 있어서, 모델링하는 단계는, 입력 문장에서 임의의 공백 단어를 맞추도록 학습하는 MLM(Masked Language Model) 및 입력된 두 문장들이 연속 문장인지 판단하도록 학습하는 NSP(Next Sentence Prediction) 중 적어도 하나를 기반으로 모델링되는, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 방법
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제3 항에 있어서, 개체명 인식 모델은, 비정형 사이버 위협 정보에서 보안 전문가에 의해 메타데이터 레이블링된 학습 데이터를 구축하는 단계; 및구축된 학습 데이터로 보안 언어 모델 임베딩의 결과를 이용한 개체명 인식 모델을 학습시키는 단계를 통해 미리 생성된 것인, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 방법
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사이버 위협 정보 빅데이터를 기반으로 사이버 위협 지식 그래프를 구축하는 단계; 및구축된 사이버 위협 지식 그래프를 인공 지능 기반으로 학습하고, 학습된 모델을 통해 사이버 위협 정보를 추론하는 단계를 포함하는, 사이버 위협 정보 연관성 분석 방법
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제6 항에 있어서, 사이버 위협 지식 그래프를 구축하는 단계는, 구축된 사이버 위협 정보 빅데이터로부터 사이버 위협 보고서 메타데이터를 추출하는 단계;추출된 메타데이터에 대한 통합 및 선택을 통해 개체 및 관계를 선두(head), 관계(relation) 및 후미(tail)를 포함하는 트리플 형식으로 재정의하는 단계; 및정의된 트리플을 지식 그래프 표현을 위한 데이터 셋으로 변환하는 단계를 포함하는, 사이버 위협 정보 연관성 분석 방법
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제7 항에 있어서, 사이버 위협 정보의 트리플 대상 온톨로지 시각화 분석을 통해 트리플을 검증하는 단계를 더 포함하는, 사이버 위협 정보 빅데이터의 연관성 추론 방법
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제6 항에 있어서, 추론하는 단계는, 지식 그래프를 기반으로 인공 지능 기반 모델링을 통해 이미 수집된 사이버위협 정보 간의 관계를 정량화하는 학습 모델을 생성하는 단계; 및 생성된 학습 모델을 기반으로 신규 사이버 위협 정보 간의 관계 분석 및 추론을 수행하는 단계를 포함하는, 사이버 위협 정보 연관성 분석 방법
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제9 항에 있어서, 인공 지능 기반 모델링은,지식 그래프의 각 개체 및 관계를 벡터의 형태로 수치화하는 GNN(Graph Neural Networks)을 기반으로 수행되는, 사이버 위협 정보 연관성 분석 방법
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적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며,프로그램은,자연어로 구성된 비정형의 사이버 위협 정보를 수집하는 단계; 수집된 비정형의 사이버 위협 정보를 미리 학습된 인공 지능 모델 기반으로 정형화하는 단계; 및정형화된 사이버 위협 정보를 빅데이터로 구축하는 단계를 수행하는, 비정형사이버 위협 데이터의 빅데이터 구축 장치
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제11 항에 있어서, 정형화하는 단계는, 비정형의 사이버 위협 정보를 인공지능 기반 보안 언어 모델을 통해 수치화(벡터화)하는 임베딩 단계; 및임베딩된 자연어로부터 개체명 인식 모델을 기반으로 육하원칙 기반의 메타데이터를 추출하는 단계를 포함하는, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 장치
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제12 항에 있어서, 보안 언어 모델은, 비정형의 학습 데이터를 수집하는 단계; 인공 신경망으로 보안 언어 모델을 모델링하는 단계; 수집된 비정형의 학습 데이터를 보안 언어 모델로의 입력 데이터 형태로 변환하는 단계; 및모델링된 보안 언어 모델을 변환된 비정형 학습 데이터로 학습시키는 단계를 통해 미리 생성된 것인, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 장치
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제13 항에 있어서, 모델링하는 단계는, 입력 문장에서 임의의 공백 단어를 맞추도록 학습하는 MLM(Masked Language Model) 및 입력된 두 문장들이 연속 문장인지 판단하도록 학습하는 NSP(Next Sentence Prediction) 중 적어도 하나를 기반으로 모델링되는, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 장치
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제13 항에 있어서, 개체명 인식 모델은, 비정형 사이버 위협 정보에서 보안 전문가에 의해 메타데이터 레이블링된 학습 데이터를 구축하는 단계; 및구축된 학습 데이터로 보안 언어 모델 임베딩의 결과를 이용한 개체명 인식 모델을 학습시키는 단계를 통해 미리 생성된 것인, 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 장치
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