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태양광 발전량 데이터 및 기상 예측 데이터를 포함하는 발전 자원 데이터를 수집하는 발전 자원 데이터 수집부;무선 네트워크를 이용하여 상기 발전 자원 데이터 수집 모듈로부터 상기 발전 자원 데이터를 수신하고 저장하는 데이터베이스;상기 발전 자원 데이터로부터 맑은 날에 기초한 발전속성을 추출하는 발전속성 추출부;추출된 상기 발전속성을 이용하여 발전속성 모델을 생성하는 발전속성 모델 생성부;상기 태양광 발전량 데이터와 상기 기상 예측 데이터의 관계를 학습하여 발전속성 예측 모델을 생성하는 발전속성 예측 모델 생성부;일 단위로 수집되는 태양광 발전량 데이터에 대해 정규화를 수행하여 표준발전 패턴을 생성하는 표준발전 패턴 생성부; 및발전 시점 하루 전에 수집되는 기상 예측 데이터를 상기 발전속성 모델 및 상기 발전속성 예측 모델 생성부에 적용하여 발전 시점의 발전속성을 예측하는 발전 예측부를 포함하되,상기 발전 시점의 발전속성을 상기 표준발전 패턴에 적용하여 발전량을 예측하고, 상기 발전속성 모델은 예측의 정확도를 향상시키는 주기함수의 차수에 기초하여 정규화된 사인 커브 그래프를 기초로 모델링되는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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제1항에 있어서, 수집되는 상기 발전 자원 데이터의 수집 간격이 등간격이 아닌 경우, 상기 수집 간격을 일정 간격으로 리샘플링(resampling)하는 발전량 처리부를 더 포함하는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 발전량 처리부는,상기 발전 자원 데이터를 수집하는 과정 중 누락 데이터가 검출될 경우, 과거 데이터에 기초하여 클리닝 작업을 수행하는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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제2항에 있어서,상기 발전량 처리부는 입찰 기준인 1시간 간격의 발전량 합계를 산출한 후 상기 데이터베이스로 전송하는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터베이스에는 적어도 42시간 이상의 상기 기상 예측 데이터가 저장되는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 발전속성은 월별 또는 계절별 최대 발전량, 최대 발전 시간, 발전 시작 시간 및 발전 종료 시간을 포함하는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 발전속성 모델 생성부는 과거에 수집된 상기 기상 예측 데이터를 기초로 추출된 발전속성 중 맑은 날을 기준으로 학습용 발전속성을 추출하고, 추출된 상기 학습용 발전속성을 정규화하여 모델링하는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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제1항에 있어서,상기 발전속성 예측 모델 생성부는 머신 러닝 및 딥 러닝 중 적어도 하나를 이용하여 상기 발전속성 예측 모델을 생성하는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 시스템
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발전 자원 데이터 수집부로부터 태양광 발전량 데이터 및 기상 예측 데이터를 포함하는 발전 자원 데이터를 수집하는 단계;발전속성 추출부를 이용하여 발전 자원 데이터로부터 맑은 날에 기초한 발전속성을 추출하는 단계;발전속성 모델 생성부에 의해 추출된 상기 발전속성을 기초로 발전속성 모델을 생성하는 단계;발전속성 예측 모델 생성부를 이용하여 상기 태양광 발전량 데이터와 상기 기상 예측 데이터의 관계를 학습하여 발전속성 예측 모델을 생성하는 단계;표준발전 패턴 생성부에 의해 일 단위로 수집되는 태양광 발전량 데이터에 대해 정규화를 수행하여 표준발전 패턴을 생성하는 단계; 및발전 예측부에 의해 발전 시점 하루 전에 수집되는 기상 예측 데이터를 상기 발전속성 모델 및 상기 발전속성 예측 모델 생성부에 적용하여 발전 시점의 발전속성을 예측하는 단계를 포함하되,상기 발전 시점의 발전속성을 상기 표준발전 패턴에 적용하여 발전량을 예측하고, 상기 발전속성 모델은 예측의 정확도를 향상시키는 주기함수의 차수에 기초하여 정규화된 사인 커브 그래프를 기초로 모델링되는, 예측제고 정산금 수익 극대화를 위한 저비용 태양광 예측 방법
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