맞춤기술찾기

이전대상기술

차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022020738
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 차량의 영상과 차량의 통행이 포함된 영상에서 각 경로별 차량의 종류를 추출하고, 추출한 결과와 차량이 포함된 영상을 입력하는 입력부, 입력부를 통해 입력된 경로별 차량의 종류에 대한 차량 개수 결과를 테이블 형태로 경로별 차종 계수 테이블에 표시하고, 각 차량별 식별 정보와 해당 차량이 포함된 영상의 프레임 정보를 테이블 형태로 각각 차종별 상세 테이블에 표시하는 표시부 및 차량 분류와 경로를 검증하는 검증부를 포함한다.
Int. CL G08G 1/01 (2006.01.01) G08G 1/017 (2006.01.01)
CPC G08G 1/0108(2013.01) G08G 1/017(2013.01) G08G 1/0125(2013.01) G08G 1/0145(2013.01)
출원번호/일자 1020210055652 (2021.04.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0148514 (2022.11.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 강미선 대전광역시 유성구
2 김병근 대전광역시 유성구
3 김광주 대전광역시 유성구
4 임길택 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0502058-96
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
차량의 영상과 차량의 통행이 포함된 영상에서 각 경로별 차량의 종류를 추출하고, 추출한 결과와 차량이 포함된 영상을 입력하는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 경로별 차량의 종류에 대한 차량 개수 결과를 테이블 형태로 경로별 차종 계수 테이블에 표시하고, 각 차량별 식별 정보와 해당 차량이 포함된 영상의 프레임 정보를 테이블 형태로 각각 차종별 상세 테이블에 표시하는 표시부; 및 차량 분류와 경로를 검증하는 검증부를 포함하는 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 입력부는, 차량의 영상과 차량의 통행이 포함된 영상을 입력하는 영상 입력부와 상기 영상에서 각 경로별 차량의 종류를 추출한 결과를 제공하는 차종 분류 결과 입력부를 포함하는 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 표시부는 차종별로 리스트를 테이블의 형태로 자동으로 보여주며, 차량 분류는 차량 분류 기준에 따라서 각 화면별로 나눠지는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 표시부는, 차종의 ID와 차량의 종류, 차량 경로의 시작점, 끝나는 지점, 그리고 차량이 영상에 나타나는 시점부터 차량이 영상에서 사라지는 시점까지의 프레임을 사용자가 설정한 이미지 개수(N)에 따라서 차종별 테이블의 형식으로 보여주는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 표시부는, 이미지를 보여줄 때는 시작과 끝의 Rect 정보와 GIOU(Generalized intersection over Union) 방식을 이용하는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 표시부는, 처음 Rect의 중심값에 임의 간격 값을 더한 포인트 지점과 실제 검출된 차량의 Rect의 중심값을 비교한 거리값과 GIOU 값을 이용해서 포인트 지점과 거리가 가장 가까운 후보를 선택해서 프레임을 보여주는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
7 7
제1항에 있어서, 상기 표시부는, 기본적으로 테이블에서 제공되는 필터, 수정, 삭제 기능이 탑재되어 있으며, 수정 및 삭제에 따라서 경로별 차종 계수 테이블 값도 변화시키는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
8 8
제1항에 있어서, 상기 표시부는, 경로별 차종의 계수를 표시해주며, 각 경로별로 차종의 계수와 총 계수를 사용자에게 표시하는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
9 9
제8항에 있어서, 상기 표시부는, 경로별 차종 계수를 테이블에서 볼 수 있으며, 추후 파일 형태로도 이 결과가 저장하는 경로별 차종 계수 통계부를 더 포함하는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
10 10
제1항에 있어서, 상기 표시부는, 작업자가 차종별 상세 테이블에 영상 프레임을 선택하면, 선택된 차량이 영상에 나타나는 시점부터 영상에서 사라지는 시점까지의 프레임을 원본 영상에서 보여주는 영상 표시부를 더 포함하는 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
11 11
제1항에 있어서, 상기 표시부는, 사용자 시스템에 탑재된 알고리즘을 이용하여 자동으로 사용자에게 오류리스트를 제공하는 오류리스트 표시부를 더 포함하는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 오류리스트 표시부는, 사용자는 실질적으로 오류리스트에 나온 차량의 결과를 확인한 후 수정 및 삭제를 거친 후 이를 저장하면, 오류리스트에 있는 항목들은 수정된 차종 분류 테이블로 이동하게 되며, 경로 테이블에 있는 경로별 계수 값도 변경되는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
13 13
제1항에 있어서, 상기 검증부는, 차량 분류 실행 시, 나오는 각 클래스별 신뢰도 값을 기계학습 알고리즘을 사용하여 분류하는 것인 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
14 14
입력부에 의해, 차량의 영상과 차량의 통행이 포함된 영상에서 각 경로별 차량의 종류를 추출하는 단계; 입력부에 의해, 추출한 결과와 차량이 포함된 영상을 입력하는 단계; 표시부에 의해, 입력된 경로별 차량의 종류에 대한 차량 개수 결과를 테이블 형태로 경로별 차종 계수 테이블에 표시하고, 각 차량별 식별 정보와 해당 차량이 포함된 영상의 프레임 정보를 테이블 형태로 각각 차종별 상세 테이블에 표시하는 단계; 및 검증부에 의해, 차량 분류와 경로를 검증하는 단계를 더 포함하는 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 시스템
15 15
제14항에 있어서, 상기 차량 분류와 경로를 검증하는 단계는, 차량 분류 결과가 나오면 차량의 신뢰도 패턴을 추출하는 단계; 판별기에 의해, 추출된 차량의 신뢰도 패턴을 이용하여 오류인지 아닌지를 판별하는 단계; 및 상기 판별 단계에서 차량의 신뢰도 패턴이 오류이면, 오류 리스트의 내용을 수정할 수 있도록 오류 리스트에 삽입하는 단계를 포함하는 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 방법
16 16
제15항에 있어서, 검증부에 의해, 차량 경로 탐색 결과를 입력받는 단계; 차량의 초기 경로를 설정하는 단계; 설정된 차량의 초기 경로 값을 실제 차량의 경로값과 비교하여 비교값을 산출하는 단계; 상기 산출한 비교 값이 임계 값보다 큰지를 판단하는 단계; 및 상기 판단 단계에서 산출한 비교값이 임계값보다 크면, 오류 리스트에 삽입한 후 수정하는 단계를 포함하는 차종 분류 결과로부터 사용자 인터페이스를 이용한 교통량 조사 데이터 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 대경권 지역산업 기반 ICT 융합기술 고도화 지원사업