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VR 공간에 대한 시지각 분석 시스템, 시지각 분석 방법 및 시지각 분석 방법을 실행시키도록 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022020941
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 발명의 일 측면에 의하면, 특정 장소가 촬영된 VR 영상을 미리 설정된 복수개의 단위 영역으로 분할하고, 단위 영역 별로 피검사자의 시선이 머무른 시간을 측정하고, 측정된 시간에 기초하여 해당 VR 영상에 대한 피검사자의 관심 영역을 분석할 수 있어서, 해당 특정 장소를 실제 방문하는 사람들의 주시 성향을 예측 및 분석하는데 이용 가능한 분석 결과 영상을 생성하는 시지각 분석 시스템을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 시지각 분석 시스템은, 피검사자가 착용 가능하며, 상기 피검사자에게 360도 시청이 가능한 테스트 VR 영상을 표시하는 디스플레이 모듈; 상기 테스트 VR 영상에서의 상기 피검사자의 시선 위치를 추적하는 시선 추적 모듈; 및 상기 테스트 VR 영상을 미리 설정된 복수개의 단위 영역으로 분할하고, 상기 시선 위치가 위치하는 하나의 단위 영역을 결정하고, 상기 단위 영역 별로 상기 시선 위치가 머무른 시간인 주시 시간을 측정하고, 단위 영역 별 주시 시간에 기초하여 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 분석하는 프로세서;를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06V 10/24 (2022.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06F 21/32 (2013.01.01)
CPC G06V 40/18(2013.01) G06F 3/013(2013.01) G06V 10/25(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06F 21/32(2013.01)
출원번호/일자 1020210055573 (2021.04.29)
출원인 숭실대학교산학협력단, 동양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0148484 (2022.11.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.29)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
2 동양대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 영주시 풍기

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김주연 서울특별시 서초구
2 김종하 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 유광철 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층 (양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
3 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
4 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0501514-36
2 보정요구서
Request for Amendment
2021.05.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0073556-63
3 [출원서 등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2021.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2021-0530466-12
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0654425-06
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.10.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-1145056-33
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-1145084-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
피검사자가 착용 가능하며, 상기 피검사자에게 360도 시청이 가능한 테스트 VR 영상을 표시하는 디스플레이 모듈;상기 테스트 VR 영상에서의 상기 피검사자의 시선 위치를 추적하는 시선 추적 모듈; 및상기 테스트 VR 영상을 미리 설정된 복수개의 단위 영역으로 분할하고, 상기 시선 위치가 위치하는 하나의 단위 영역을 결정하고, 상기 단위 영역 별로 상기 시선 위치가 머무른 시간인 주시 시간을 측정하고, 단위 영역 별 주시 시간에 기초하여 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 분석하는 프로세서;를 포함하는 시지각 분석 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 시선 추적 모듈은,상기 시선 위치를 1초당 미리 설정된 횟수만큼 획득하고,상기 프로세서는,상기 시선 위치가 획득될 때마다, 상기 시선 위치가 위치하는 하나의 단위 영역을 결정하고,상기 시선 위치가 획득된 횟수를 상기 단위 영역 별로 카운트하고,상기 카운트된 횟수에 기초하여 상기 단위 영역 별 주시 시간을 측정하도록 구성되는, 시지각 분석 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수개의 단위 영역 중 상기 단위 영역 별 주시 시간이 제1 기준시간 이상인 단위 영역을 제1 관심 영역으로 결정하도록 구성되는, 시지각 분석 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 테스트 VR 영상 및 상기 제1 관심 영역을 합성하여 분석 결과 영상을 생성하도록 구성되는, 시지각 분석 시스템
5 5
제3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복수개의 단위 영역 중 상기 단위 영역 별 주시 시간이 제2 기준시간 이상이고, 제1 기준시간 미만인 단위 영역을 제2 관심 영역으로 결정하도록 구성되는, 시지각 분석 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 프로세서는,피검사자가 여러 명 존재하는 경우, 각 피검사자 별로 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 분석하도록 구성되는, 시지각 분석 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 피검사자의 속성 정보를 입력 변수로 하고, 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 출력 변수로 설정하여 인공지능 모델을 학습하도록 구성되는 인공지능 학습부;를 더 포함하고,상기 프로세서는,관심 장소에 방문하는 방문자들에 대한 데이터로부터 상기 방문자의 속성 정보를 추출하고,상기 방문자의 속성 정보를 기초로 상기 인공지능 모델을 통하여 상기 관심 장소를 표시하는 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 결정하도록 구성되는, 시지각 분석 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 프로세서는,기준 단위 영역에 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이 모듈을 제어하고,상기 인디케이터가 표시될 때 상기 시선 위치가 위치하는 단위 영역이 상기 기준 단위 영역이 아니면, 상기 시선 위치가 측정되는 위치를 보정하도록 상기 시선 추적 모듈을 제어하는, 시지각 분석 시스템
9 9
제1항에 있어서,피검사자의 속성 정보를 입력 변수로 하고, 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 출력 변수로 설정하여 인공지능 모델을 학습하도록 구성되는 인공지능 학습부;를 더 포함하고,상기 시선 추적 모듈은,상기 시선 위치를 1초당 미리 설정된 횟수만큼 획득하고,상기 프로세서는,상기 시선 위치가 획득될 때마다, 상기 시선 위치가 위치하는 하나의 단위 영역을 결정하고,상기 시선 위치가 획득된 횟수를 상기 단위 영역 별로 카운트하고,상기 카운트된 횟수에 기초하여 상기 단위 영역 별 주시 시간을 측정하고,기준 단위 영역에 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이 모듈을 제어하고,상기 인디케이터가 표시될 때 상기 시선 위치가 위치하는 단위 영역이 상기 기준 단위 영역이 아니면, 상기 시선 위치가 측정되는 위치를 보정하도록 상기 시선 추적 모듈을 제어하고,상기 피검사자가 여러 명 존재하는 경우, 각 피검사자 별로 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 분석하고,관심 장소에 방문하는 방문자들에 대한 데이터로부터 상기 방문자의 속성 정보를 추출하고,상기 방문자의 속성 정보를 기초로 상기 인공지능 모델을 통하여 상기 관심 장소를 표시하는 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 결정하도록 구성되는, 시지각 분석 시스템
10 10
피검사자가 착용 가능한 디스플레이 모듈에 의해, 상기 피검사자에게 360도 시청이 가능한 테스트 VR 영상을 표시하는 단계;시선 추적 모듈에 의해, 상기 테스트 VR 영상에서의 상기 피검사자의 시선 위치를 추적하는 단계;상기 테스트 VR 영상을 미리 설정된 복수개의 단위 영역으로 분할하는 단계;상기 시선 위치가 위치하는 하나의 단위 영역을 결정하는 단계;상기 단위 영역 별로 상기 시선 위치가 머무른 시간인 주시 시간을 측정하는 단계; 및단위 영역 별 주시 시간에 기초하여 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 분석하는 단계;를 포함하는, 시지각 분석 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 주시 시간을 측정하는 단계는,상기 시선 추적 모듈에 의해, 상기 시선 위치를 1초당 미리 설정된 횟수만큼 획득하는 단계;상기 시선 위치가 획득될 때마다, 상기 시선 위치가 위치하는 하나의 단위 영역을 결정하는 단계;상기 시선 위치가 획득된 횟수를 상기 단위 영역 별로 카운트하는 단계; 및상기 카운트된 횟수에 기초하여 상기 단위 영역 별 주시 시간을 측정하는 단계;를 포함하는 시지각 분석 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 복수개의 단위 영역 중 상기 단위 영역 별 주시 시간이 제1 기준시간 이상인 단위 영역을 제1 관심 영역으로 결정하는 단계;를 더 포함하는, 시지각 분석 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 테스트 VR 영상 및 상기 제1 관심 영역을 합성하여 분석 결과 영상을 생성하는 단계;를 더 포함하는 시지각 분석 방법
14 14
제12항에 있어서,상기 복수개의 단위 영역 중 상기 단위 영역 별 주시 시간이 제2 기준시간 이상이고, 제1 기준시간 미만인 단위 영역을 제2 관심 영역으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 시지각 분석 방법
15 15
제10항에 있어서,상기 피검사자가 여러 명 존재하는 경우, 각 피검사자 별로 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 분석하는 단계;를 더 포함하는, 시지각 분석 방법
16 16
제15항에 있어서,인공지능 학습부에 의해, 상기 피검사자의 속성 정보를 입력 변수로 하고, 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 출력 변수로 설정하여 인공지능 모델을 학습하는 단계;관심 장소에 방문하는 방문자들에 대한 데이터로부터 상기 방문자의 속성 정보를 추출하는 단계; 및상기 방문자의 속성 정보를 기초로 상기 인공지능 모델을 통하여 상기 관심 장소를 표시하는 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 결정하는 단계;를 더 포함하는, 시지각 분석 방법
17 17
제10항에 있어서,기준 단위 영역에 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이 모듈을 제어하는 단계; 및상기 인디케이터가 표시될 때 상기 시선 위치가 위치하는 단위 영역이 상기 기준 단위 영역이 아니면, 상기 시선 위치가 측정되는 위치를 보정하도록 상기 시선 추적 모듈을 제어하는 단계;를 더 포함하는, 시지각 분석 방법
18 18
제10항에 있어서,상기 주시 시간을 측정하는 단계는,상기 시선 추적 모듈에 의해, 상기 시선 위치를 1초당 미리 설정된 횟수만큼 획득하는 단계;상기 시선 위치가 획득될 때마다, 상기 시선 위치가 위치하는 하나의 단위 영역을 결정하는 단계;상기 시선 위치가 획득된 횟수를 상기 단위 영역 별로 카운트하는 단계; 및상기 카운트된 횟수에 기초하여 상기 단위 영역 별 주시 시간을 측정하는 단계;를 포함하고,기준 단위 영역에 인디케이터를 표시하도록 상기 디스플레이 모듈을 제어하는 단계;상기 인디케이터가 표시될 때 상기 시선 위치가 위치하는 단위 영역이 상기 기준 단위 영역이 아니면, 상기 시선 위치가 측정되는 위치를 보정하도록 상기 시선 추적 모듈을 제어하는 단계;상기 피검사자가 여러 명 존재하는 경우, 각 피검사자 별로 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 분석하는 단계;인공지능 학습부에 의해, 상기 피검사자의 속성 정보를 입력 변수로 하고, 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 출력 변수로 설정하여 인공지능 모델을 학습하는 단계;관심 장소에 방문하는 방문자들에 대한 데이터로부터 상기 방문자의 속성 정보를 추출하는 단계; 및상기 방문자의 속성 정보를 기초로 상기 인공지능 모델을 통하여 상기 관심 장소를 표시하는 상기 테스트 VR 영상에 대한 관심 영역을 결정하는 단계;를 더 포함하는, 시지각 분석 방법
19 19
제10항 내지 제18항 중 어느 한 항의 시지각 분석 방법을 실행시키도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.