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사용자 인증을 위한 특징벡터 추출장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014011590
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자 인증을 위한 특징벡터 추출장치 및 방법이 개시된다. 정적 특징벡터 추출부는 사용자의 생체 특성을 나타내는 인증데이터를 입력받아 정적 특징벡터를 추출한다. 선형변환부는 정적 특징벡터의 차원을 감소시키는 선형변환에 의해 특징벡터 간의 상관성이 제거된 주성분 특징벡터를 생성한다. 동적 특징벡터 추출부는 주성분 특징벡터로부터 인증데이터의 순시정보인 동적 특징벡터를 추출한다. 최종 특징벡터 생성부는 주성분 특징벡터와 동적 특징벡터로 이루어진 최종 특징벡터를 사전에 저장된 견본 특징벡터와 비교하여 인증데이터를 입력한 사용자의 인증 여부를 결정하기 위해 출력한다. 본 발명에 따르면, 사용자가 입력한 인증데이터로부터 추출된 정적 특징벡터에 대해 주성분분석을 먼저 적용하고 이후에 동적 특징벡터를 추출함으로써, 주성분분석에 사용되는 공분산 행렬의 차원을 감소시켜 계산량을 줄일 수 있으며, 동적 특징벡터 추출시에 상관성이 제거되고 차원이 감소된 주성분 특징벡터로부터 순시정보를 추출할 수 있으므로 사용자 인증의 성능을 향상시킬 수 있다.
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G10L 17/02(2013.01)G10L 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020100008558 (2010.01.29)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1094763-0000 (2011.12.09)
공개번호/일자 10-2011-0088851 (2011.08.04) 문서열기
공고번호/일자 (20111216) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.01.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서창우 대한민국 서울특별시 송파구
2 고재관 대한민국 경기도 남양주시
3 임영환 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0064652-64
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.04.15 수리 (Accepted) 9-1-2011-0034691-85
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0280514-64
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2011-0572982-87
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.07.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0572995-70
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0555416-60
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 생체 특성을 나타내는 인증데이터를 입력받아 상기 인증데이터의 복수의 프레임 각각으로부터 정적 특징벡터를 추출하는 정적 특징벡터 추출부;상기 정적 특징벡터에 대응하는 공분산 행렬에 의해 주성분 분석을 수행하여 변환 계수로 이루어진 주성분 특징벡터를 생성하는 선형변환부;상기 주성분 특징벡터로부터 상기 인증데이터의 상기 프레임들 간의 차를 나타내는 동적 특징벡터를 추출하는 동적 특징벡터 추출부; 및상기 주성분 특징벡터와 상기 동적 특징벡터의 계수들을 모두 포함하는 최종 특징벡터를 생성하여 사전에 저장된 견본 특징벡터를 기초로 상기 사용자의 인증 여부를 결정하기 위해 출력하는 최종 특징벡터 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 정적 특징벡터 추출부는 상기 인증데이터가 분할된 복수의 프레임 각각을 샘플링한 후 주파수 변환하여 얻어지는 스펙트럼에 비선형의 멜(Mel) 스케일로 구성된 필터뱅크를 적용하여 상기 정적 특징벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출장치
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 선형변환부는 상기 정적 특징벡터를 구성하는 계수들 사이의 공분산으로 이루어진 공분산 행렬로부터 선택된 고유치 및 상기 선택된 고유치에 대응하는 고유벡터에 의해 변환행렬을 산출하여 상기 변환행렬을 상기 정적 특징벡터에 적용하는 주성분 분석에 의해 상기 주성분 특징벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출장치
4 4
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 동적 특징벡터는 상기 주성분 특징벡터로부터 산출된 델타 켑스트럼 계수로 이루어진 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출장치
5 5
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 인증데이터는 시계열적으로 입력되는 상기 사용자의 음성신호인 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출장치
6 6
사용자의 생체 특성을 나타내는 인증데이터를 입력받아 상기 인증데이터의 복수의 프레임 각각으로부터 정적 특징벡터를 추출하는 정적 특징벡터 추출단계;상기 정적 특징벡터에 대응하는 공분산 행렬에 의해 주성분 분석을 수행하여 변환 계수로 이루어진 주성분 특징벡터를 생성하는 선형변환단계;상기 주성분 특징벡터로부터 상기 인증데이터의 상기 프레임들 간의 차를 나타내는 동적 특징벡터를 추출하는 동적 특징벡터 추출단계; 및상기 주성분 특징벡터와 상기 동적 특징벡터의 계수들을 모두 포함하는 최종 특징벡터를 생성하여 사전에 저장된 견본 특징벡터를 기초로 상기 사용자의 인증 여부를 결정하기 위해 출력하는 최종 특징벡터 생성단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 정적 특징벡터 추출단계에서, 상기 인증데이터가 분할된 복수의 프레임 각각을 샘플링한 후 주파수 변환하여 얻어지는 스펙트럼에 비선형의 멜(Mel) 스케일로 구성된 필터뱅크를 적용하여 상기 정적 특징벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출방법
8 8
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 선형변환단계에서, 상기 정적 특징벡터를 구성하는 계수들 사이의 공분산으로 이루어진 공분산 행렬로부터 선택된 고유치 및 상기 선택된 고유치에 대응하는 고유벡터에 의해 변환행렬을 산출하여 상기 변환행렬을 상기 정적 특징벡터에 적용하는 주성분 분석에 의해 상기 주성분 특징벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출방법
9 9
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 동적 특징벡터는 상기 주성분 특징벡터로부터 산출된 델타 켑스트럼 계수로 이루어진 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출방법
10 10
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 인증데이터는 시계열적으로 입력되는 상기 사용자의 음성신호인 것을 특징으로 하는 특징벡터 추출방법
11 11
제 6항 또는 제 7항에 기재된 특징벡터 추출방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 학술진흥재단 숭실대학교 IT대학 미디어학부 2단계 BK사업 디지털 영상 산학공동 사업단