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생체 데이터를 이용한 사용자 인증 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014011614
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 생체 데이터를 이용한 사용자 인증 장치 및 방법이 개시된다. 특징 벡터 추출부는 인증자로부터 생체 특성을 나타내는 인증 데이터 및 식별코드를 입력받아 인증 데이터를 구성하는 복수의 프레임 중에서 서로 겹치는 부분이 없도록 선택된 테스트 프레임들 각각으로부터 특징 벡터를 추출한다. 인증값 산출부는 추출된 특징 벡터들을 기초로 가우시안 모델의 확률 밀도 함수의 유사도 비에 의해 얻어지는 인증값을 산출한다. 인증부는 사전에 설정된 제1기준값 및 상기 제1기준값보다 작은 값을 가지는 제2기준값이 복수의 사용자 각각의 식별코드에 대응하여 저장된 저장부로부터 입력된 식별번호에 대응하는 제1기준값 및 제2기준값을 독출하고, 인증값이 입력된 식별코드에 대응하는 제1기준값보다 크면 인증자를 정당한 사용자로 인증하고, 인증값이 입력된 식별코드에 대응하는 제2기준값보다 작으면 인증자를 사칭자로 결정하여 인증을 거절한다. 제어부는 인증값이 제1기준값과 제2기준값의 사이값인 경우에는 복수의 프레임 중에서 테스트 프레임들을 제외한 프레임들을 순차적으로 테스트 프레임에 추가시켜 특징 벡터의 추출 및 인증값의 산출 과정이 반복 수행되도록 한다. 본 발명에 따르면, 계산량을 감소시켜 처리 속도를 증가시킴과 동시에 사용자 인증의 정확성도 향상시킬 수 있으므로 모바일 기기에서 우수한 성능을 보이는 사용자 인증 시스템을 구현할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01)
CPC G10L 17/02(2013.01) G10L 17/02(2013.01) G10L 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020090118803 (2009.12.03)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1054331-0000 (2011.07.29)
공개번호/일자 10-2011-0062181 (2011.06.10) 문서열기
공고번호/일자 (20110804) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.03)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서창우 대한민국 서울특별시 송파구
2 임영환 대한민국 서울특별시 강남구
3 조미화 중국 서울시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2009-0745907-27
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.01.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.02.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0015967-91
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0217691-60
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2011-0474260-65
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.06.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0474354-58
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0412667-48
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인증자로부터 생체 특성을 나타내는 인증 데이터 및 식별코드를 입력받아 상기 인증 데이터를 구성하는 복수의 프레임 중에서 서로 겹치는 부분이 없도록 격번적으로 선택된 테스트 프레임들 각각으로부터 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부; 상기 추출된 특징 벡터들을 기초로 가우시안 모델의 정당한 사용자에 대한 확률 밀도 함수와 사칭자에 대한 확률 밀도 함수 사이의 유사도 비에 의해 얻어지는 인증값을 산출하는 인증값 산출부; 복수의 정당한 사용자로부터 사전에 입력받은 등록 데이터로부터 산출된 유사도 비를 기초로 하여 사전에 설정된 제1기준값 및 상기 제1기준값보다 작은 값을 가지는 제2기준값이 상기 정당한 사용자 각각의 식별코드에 대응하여 저장된 저장부; 상기 인증값이 상기 저장부에 저장된 기준값들 중에서 상기 입력된 식별코드에 대응하는 제1기준값보다 크면 상기 인증자를 정당한 사용자로 인증하고, 상기 인증값이 상기 입력된 식별코드에 대응하는 제2기준값보다 작으면 상기 인증자를 사칭자로 결정하여 인증을 거절하는 인증부; 및 상기 인증값이 상기 제1기준값과 상기 제2기준값의 사이값인 경우에는 상기 복수의 프레임 중에서 상기 테스트 프레임들을 제외한 프레임들을 순차적으로 상기 테스트 프레임에 추가시켜 상기 특징 벡터의 추출 및 상기 인증값의 산출 과정이 반복 수행되도록 하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 장치
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 제1기준값 및 상기 제2기준값은 상기 등록 데이터를 구성하는 복수의 프레임으로부터 각각 추출된 특징 벡터들을 기초로 산출한 유사도 비인 원본 기준값에 사전에 설정된 비례상수를 각각 곱하여 결정되는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 장치
4 4
제 3항에 있어서, 상기 인증부는 상기 복수의 프레임 전체가 테스트 프레임으로 결정되어 산출된 최종 인증값이 상기 제1기준값과 상기 제2기준값의 사이값인 경우에는 상기 최종 인증값이 상기 원본 기준값 이상이면 상기 인증자를 정당한 사용자로 인증하고, 상기 최종 인증값이 상기 원본 기준값보다 작으면 상기 인증자를 사칭자로 결정하여 인증을 거절하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 제어부는 상기 복수의 프레임 전체가 테스트 프레임으로 결정되어 산출된 최종 인증값이 상기 제1기준값과 상기 제2기준값의 사이값인 경우에는 상기 인증자에 대해 새로운 인증 데이터를 입력할 것을 요청하는 메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 인증 데이터는 시계열적으로 입력되는 상기 인증자의 음성신호인 것을 특징으로 하는 사용자 인증 장치
7 7
(a) 인증자로부터 생체 특성을 나타내는 인증 데이터 및 식별코드를 입력받아 상기 인증 데이터를 구성하는 복수의 프레임 중에서 서로 겹치는 부분이 없도록 격번적으로 선택된 테스트 프레임들 각각으로부터 특징 벡터를 추출하는 단계; (b) 상기 추출된 특징 벡터들을 기초로 가우시안 모델의 정당한 사용자에 대한 확률 밀도 함수와 사칭자에 대한 확률 밀도 함수 사이의 유사도 비에 의해 얻어지는 인증값을 산출하는 단계; (c) 복수의 정당한 사용자로부터 사전에 입력받은 등록 데이터로부터 산출된 유사도 비를 기초로 하여 사전에 설정된 제1기준값 및 상기 제1기준값보다 작은 값을 가지는 제2기준값이 상기 정당한 사용자 각각의 식별코드에 대응하여 저장된 저장수단으로부터 상기 인증자가 입력한 식별코드에 대응하는 제1기준값 및 제2기준값을 독출하여 상기 인증값과 비교하는 단계; (d) 상기 인증값이 상기 입력된 식별코드에 대응하는 제1기준값보다 크면 상기 인증자를 정당한 사용자로 인증하고, 상기 인증값이 상기 입력된 식별코드에 대응하는 제2기준값보다 작으면 상기 인증자를 사칭자로 결정하여 인증을 거절하는 단계; 및 (e) 상기 인증값이 상기 제1기준값과 상기 제2기준값의 사이값인 경우에는 상기 복수의 프레임 중에서 상기 테스트 프레임들을 제외한 프레임들을 순차적으로 상기 테스트 프레임에 추가시켜 상기 (a) 단계 내지 상기 (d) 단계가 반복 수행되도록 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
8 8
삭제
9 9
제 7항에 있어서, 상기 제1기준값 및 상기 제2기준값은 상기 등록 데이터를 구성하는 복수의 프레임으로부터 각각 추출된 특징 벡터들을 기초로 산출한 유사도 비인 원본 기준값에 사전에 설정된 비례상수를 각각 곱하여 결정되는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 (d) 단계에서, 상기 복수의 프레임 전체가 테스트 프레임으로 결정되어 산출된 최종 인증값이 상기 제1기준값과 상기 제2기준값의 사이값인 경우에는 상기 최종 인증값이 상기 원본 기준값 이상이면 상기 인증자를 정당한 사용자로 인증하고, 상기 최종 인증값이 상기 원본 기준값보다 작으면 상기 인증자를 사칭자로 결정하여 인증을 거절하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
11 11
제 7항에 있어서, 상기 (e) 단계에서, 상기 복수의 프레임 전체가 테스트 프레임으로 결정되어 산출된 최종 인증값이 상기 제1기준값과 상기 제2기준값의 사이값인 경우에는 상기 인증자에 대해 새로운 인증 데이터를 입력할 것을 요청하는 메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
12 12
제 7항에 있어서, 상기 인증 데이터는 시계열적으로 입력되는 상기 인증자의 음성신호인 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
13 13
제 7항에 기재된 사용자 인증 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 학술진흥재단 숭실대학교 IT대학 미디어학부 2단계 BK사업 디지털 영상 산학공동 사업단