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복수의 센서를 이용하여 복수 참가자의 전방향 움직임을 오류 없이 인식 및 분류하여 콘텐츠 기반의 다자 게임을 가능하게 하는 시스템에 있어서,상기 다자 게임에 참여하는 참가자의 외형 특징 정보를 기 등록한 신원정보로 등록하는 신원 등록부;적어도 하나 이상의 참가자의 관절정보를 적어도 한 개 이상의 방향에서 촬영한 영상들로부터 운동 형상학적 정보를 추출하고, 가려짐에 의한 오류를 보정하여 획득하는 운동형상정보 획득부;상기 운동 형상학적 정보를 기반으로 자극에 의한 반응 행동, 지시형 행동, 앉기, 서기 또는 걸음걸이를 포함하는 동적 행동 중 어느 하나로 참가자의 행동을 인식하고 분류하는 행동 인식 및 분류부; 및등록된 참가자의 신원정보와 인식된 행동을 기반으로 게임 참가자의 행동에 따라 반응하는 상기 다자 게임의 진행을 제어하는 다자 게임 진행 제어부를 포함하고,상기 운동형상 정보 획득부는한 개 이상의 센서들로부터 획득한 참가자의 운동 형상학적 정보들을 병합하고, 센서의 센싱 범위 제한에 의해 센싱할 수 없는 부분, 또는 사용자 본인이나 타인에 의해 가려진 부분의 정보를 복원하고,상기 행동 인식 및 분류부는상기 자극에 의한 반응 행동, 지시형 행동, 앉기, 서기 또는 걸음걸이를 포함하는 동적 행동 중 어느 하나로 참가자의 행동을 인식하고 분류시에, 상기 운동형상 정보 획득부에서 획득한 참가자의 손/팔의 움직임, 다리/발의 움직임, 몸의 움직임 또는 진행 방향, 각 관절의 위치, 각 관절의 각도를 포함하는 사용자의 운동형상정보를 이용하는 시스템
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제1항에 있어서,상기 신원 등록부는센서에서 측정한 2차원 또는 3차원 정보 상에서 상기 외형 특징 정보를 추출하고,상기 외형 특징 정보는 사용자 신장 또는 체형을 포함하는 3차원 정보, 상의/하의를 포함하는 의류의 종류 또는 색상정보, 머리카락 길이 또는 색깔을 포함하는 신체특징, 가방, 모자, 신발, 악세서리의 종류, 착용여부 또는 색상정보를 포함하는 시스템
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제1항에 있어서,상기 기 등록한 신원정보는사용자의 나이, 성별, 생년월일, 가족관계, 취미, 질병기록 중에 어느 하나 이상을 포함하는 참가자 개인을 특정하는 정보인 것을 특징으로 하는 시스템
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제1항에 있어서,상기 신원 등록부는정해진 시간마다 또는 실기간으로 참가자들의 외형 특징을 재 등록하는 것을 특징으로 하는 시스템
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제1항에 있어서,상기 운동형상 정보 획득부는,한 개 이상의 RGB-D 카메라, 또는 2D 카메라 또는 모션 캡처 장비를 이용하여 참가자의 동작을 촬영하여, 인체의 공간 형상학적 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 시스템
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제1항에 있어서,상기 운동형상 정보 획득부는각각의 센서로부터 촬영된 기준치 이상의 신뢰도를 갖는 운동형상 정보를 하나의 운동 형상학적 정보로 병합하는 것을 특징으로 하는 시스템
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복수의 센서를 이용하여 복수 참가자의 전방향 움직임을 오류 없이 인식 및 분류하여 콘텐츠 기반의 다자 게임을 가능하게 하는 방법에 있어서,상기 다자 게임에 참여하는 참가자의 외형 특징 정보를 기 등록한 신원정보로 등록하는 단계;적어도 하나 이상의 참가자의 관절정보를 적어도 한 개 이상의 방향에서 촬영한 영상들로부터 운동 형상학적 정보를 추출하고, 가려짐에 의한 오류를 보정하여 획득하는 단계;상기 운동 형상학적 정보를 기반으로 자극에 의한 반응 행동, 지시형 행동, 앉기, 서기 또는 걸음걸이를 포함하는 동적 행동 중 어느 하나로 참가자의 행동을 인식하고 분류하는 단계; 및등록된 참가자의 신원정보와 인식된 행동을 기반으로 게임 참가자의 행동에 따라 반응하는 상기 다자 게임의 진행을 제어하는 단계를 포함하고,상기 획득하는 단계는한 개 이상의 센서 또는 장치들로부터 획득한 참가자의 운동 형상학적 정보들을 병합하고, 상기 센서 또는 장치의 센싱 범위 제한에 의해 센싱할 수 없는 부분, 또는 사용자 본인이나 타인에 의해 가려진 부분의 정보를 복원하는 단계를 포함하고,상기 행동을 인식하고 분류하는 단계는상기 자극에 의한 반응 행동, 지시형 행동, 앉기, 서기 또는 걸음걸이를 포함하는 동적 행동 중 어느 하나로 참가자의 행동을 인식하고 분류시에, 획득한 참가자의 손/팔의 움직임, 다리/발의 움직임, 몸의 움직임 또는 진행 방향, 각 관절의 위치, 각 관절의 각도를 포함하는 사용자의 운동형상정보를 이용하는 방법
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제9항에 있어서,상기 등록하는 단계는센서 또는 장비에서 측정한 2차원 또는 3차원 정보 상에서 상기 외형 특징 정보를 추출하는 단계를 포함하고,상기 외형 특징 정보는 사용자 신장 또는 체형을 포함하는 3차원 정보, 상의/하의를 포함하는 의류의 종류 또는 색상정보, 머리카락 길이 또는 색깔을 포함하는 신체특징, 가방, 모자, 신발, 악세서리의 종류, 착용여부 또는 색상정보를 포함하는 방법
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제9항에 있어서,상기 기 등록한 신원정보는사용자의 나이, 성별, 생년월일, 가족관계, 취미, 질병기록 중에 어느 하나 이상을 포함하는 참가자 개인을 특정하는 정보인 것을 특징으로 하는 방법
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제9항에 있어서,상기 등록하는 단계는정해진 시간마다 또는 실기간으로 참가자들의 외형 특징 정보를 재 등록하는 것을 특징으로 하는 방법
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제9항에 있어서,상기 획득하는 단계는,한 개 이상의 RGB-D 카메라, 또는 2D 카메라 또는 모션 캡처 장비를 이용하여 게임 참가자의 동작영상을 촬영하고, 인체의 공간 형상학적 정보를 추출하는 단계인 것을 특징으로 하는 방법
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제9항에 있어서,상기 획득하는 단계는각각의 센서로부터 촬영된 기준치 이상의 신뢰도를 갖는 운동형상 정보를 하나의 운동 형상학적 정보로 병합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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