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제1 영역에 설치된 제1 지상 측정소 및 유입량 측정소, 그리고 상기 제1 영역과 다른 제2 영역에 설치된 제2 지상 측정소와 통신하는 유입량 예측 장치의 동작 방법에 있어서:제1 측정 주기 동안 상기 제1 지상 측정소에 의해 측정된 제1 강수 데이터를 수신하는 단계;상기 제1 측정 주기 동안 상기 유입량 측정소에 의해 측정된 제1 유입 데이터를 수신하는 단계;상기 제1 측정 주기 동안 상기 제2 지상 측정소에 의해 측정된 제2 강수 데이터를 수신하는 단계;상기 제1 강수 데이터, 상기 제1 유입 데이터, 및 상기 제2 강수 데이터에 기초하여 상기 제1 측정 주기에 대응하는 상기 제2 영역의 제2 유입 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제1 유입 데이터 및 상기 제2 유입 데이터에 기초하여, 상기 제1 및 제2 영역들과 상기 제1 측정 주기에 대응하는 제1 시계열 격자 지도를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제1 강수 데이터, 상기 제1 유입 데이터, 및 상기 제2 강수 데이터에 기초하여 상기 제1 측정 주기에 대응하는 상기 제2 영역의 상기 제2 유입 데이터를 생성하는 단계는:상기 제1 측정 주기에 대응하는 적어도 하나의 추가 강수 데이터 및 적어도 하나의 추가 유입 데이터를 수신하는 단계;상기 제1 강수 데이터 및 상기 제1 유입 데이터의 쌍 그리고 상기 적어도 하나의 추가 강수 데이터 및 상기 적어도 하나의 추가 유입 데이터의 적어도 하나의 쌍에 기초하여 상기 제1 측정 주기에 대응하는 함수 모델을 생성하는 단계; 및상기 함수 모델 및 상기 제2 강수 데이터에 기초하여, 상기 제2 유입 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제1 측정 주기 다음의 제2 측정 주기 동안 상기 제1 지상 측정소에 의해 측정된 제3 강수 데이터를 수신하는 단계;상기 제2 측정 주기 동안 상기 유입량 측정소에 의해 측정된 제3 유입 데이터를 수신하는 단계;상기 제2 측정 주기 동안 상기 제2 지상 측정소에 의해 측정된 제4 강수 데이터를 수신하는 단계;상기 제3 강수 데이터, 상기 제3 유입 데이터, 및 상기 제4 강수 데이터에 기초하여 상기 제2 측정 주기에 대응하는 상기 제2 영역의 제4 유입 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제3 유입 데이터 및 상기 제4 유입 데이터에 기초하여, 상기 제1 및 제2 영역들과 상기 제2 측정 주기에 대응하는 제2 시계열 격자 지도를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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제 3 항에 있어서,상기 제1 시계열 격자 지도 및 상기 제2 시계열 격자 지도에 기초하여, 상기 제1 및 제2 영역들과 상기 제2 측정 주기 이후의 예측 주기에 대응하는 예측 시계열 격자 지도를 생성하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 4 항에 있어서,상기 제1 시계열 격자 지도 및 상기 제2 시계열 격자 지도에 기초하여, 상기 제1 및 제2 영역들과 상기 제2 측정 주기 이후의 상기 예측 주기에 대응하는 상기 예측 시계열 격자 지도를 생성하는 단계는:상기 제1 시계열 격자 지도 및 상기 제2 시계열 격자 지도에 기초하여, 상기 제1 영역 및 상기 예측 주기에 대응하는 제5 유입 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제1 시계열 격자 지도 및 상기 제2 시계열 격자 지도에 기초하여, 상기 제2 영역 및 상기 예측 주기에 대응하는 제6 유입 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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제 4 항에 있어서,상기 제1 및 제2 시계열 격자 지도에 기초하여, 상기 제2 측정 주기 이후의 상기 예측 주기에 대응하는 상기 예측 시계열 격자 지도를 생성하는 단계는:상기 제1 및 제2 시계열 격자 지도에 기초하여, 신경망 모델을 이용하여 상기 예측 시계열 격자 지도를 생성하는 단계를 포함하는 방법
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7
제 6 항에 있어서,상기 신경망 모델은 순환 신경망 또는 장단기 메모리에 기초하여 구현되는 방법
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제 3 항에 있어서,상기 제1 시계열 격자 지도는 상기 제1 영역에 상기 제1 유입 데이터를 표시하고, 상기 제2 영역에 상기 제2 유입 데이터를 표시함으로써 생성되고,상기 제2 시계열 격자 지도는 상기 제1 영역에 상기 제3 유입 데이터를 표시하고, 상기 제2 영역에 상기 제4 유입 데이터를 표시함으로써 생성되는 방법
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9
제 3 항에 있어서,상기 제1 시계열 격자 지도는 상기 제1 유입 데이터 및 상기 제2 유입 데이터 각각의 크기에 기초한 복수의 색상 값들 또는 복수의 채도 값들을 포함하고,상기 제2 시계열 격자 지도는 상기 제3 유입 데이터 및 상기 제4 유입 데이터 각각의 크기에 기초한 복수의 색상 값들 또는 복수의 채도 값들을 포함하는 방법
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10
제1 측정 주기 동안 제1 지상 측정소에 의해 측정된 제1 강수 데이터 및 상기 제1 측정 주기 동안 유입량 측정소에 의해 측정된 제1 유입 데이터 및 상기 제1 측정 주기 동안 제2 지상 측정소에 의해 측정된 제2 강수 데이터를 수신하도록 구성된 데이터 수집부;상기 제1 강수 데이터, 상기 제1 유입 데이터, 및 상기 제2 강수 데이터에 기초하여 상기 제1 측정 주기에 대응하는 상기 제2 영역의 제2 유입 데이터를 생성하도록 구성된 데이터 분석부; 및상기 제1 유입 데이터 및 상기 제2 유입 데이터에 기초하여, 상기 제1 및 제2 영역들과 상기 제1 측정 주기에 대응하는 제1 시계열 격자 지도를 생성하도록 구성된 격자 지도 생성부를 포함하는 유입량 예측 장치
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제 10 항에 있어서,상기 데이터 분석부는 상기 제1 강수 데이터 및 상기 제1 유입 데이터에 기초하여 상기 제1 측정 주기에 대응하는 함수 모델을 생성하고, 상기 함수 모델 및 상기 제2 강수 데이터에 기초하여, 상기 제2 유입 데이터를 생성하도록 더 구성된 유입량 예측 장치
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12
제 10 항에 있어서,상기 데이터 수집부는 상기 제1 측정 주기 다음의 제2 측정 주기 동안 상기 제1 지상 측정소에 의해 측정된 제3 강수 데이터, 상기 제2 측정 주기 동안 상기 유입량 측정소에 의해 측정된 제3 유입 데이터, 및 상기 제2 측정 주기 동안 상기 제2 지상 측정소에 의해 측정된 제4 강수 데이터를 수신하도록 더 구성되고,상기 데이터 분석부는 상기 제3 강수 데이터, 상기 제3 유입 데이터, 및 상기 제4 강수 데이터에 기초하여 상기 제2 측정 주기에 대응하는 상기 제2 영역의 제4 유입 데이터를 생성하도록 더 구성되고,상기 격자 지도 생성부는 상기 제3 유입 데이터 및 상기 제4 유입 데이터에 기초하여, 상기 제1 및 제2 영역들과 상기 제2 측정 주기에 대응하는 제2 시계열 격자 지도를 생성하도록 더 구성된 유입량 예측 장치
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13
제 12 항에 있어서,상기 제1 시계열 격자 지도 및 상기 제2 시계열 격자 지도에 기초하여, 상기 제1 및 제2 영역들과 상기 제2 측정 주기 이후의 예측 주기에 대응하는 예측 시계열 격자 지도를 생성하도록 구성된 예측부를 더 포함하는 유입량 예측 장치
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제 10 항에 있어서,상기 제1 지상 측정소는 제1 정지 측정소 및 제1 이동 측정소를 포함하고,상기 제1 강수 데이터는 상기 제1 측정 주기 동안 상기 제1 정지 측정소에 의해 측정된 상기 제1 영역의 제1 정지 강수 데이터 및 상기 제1 이동 측정소에 의해 측정된 상기 제1 영역의 제1 이동 강수 데이터를 포함하고,상기 제3 강수 데이터는 상기 제2 측정 주기 동안 상기 제1 정지 측정소에 의해 측정된 상기 제1 영역의 제3 정지 강수 데이터 및 상기 제1 이동 측정소에 의해 측정된 상기 제1 영역의 제3 이동 강수 데이터를 포함하고,상기 제2 지상 측정소는 제2 정지 측정소 및 제2 이동 측정소를 포함하고,상기 제2 강수 데이터는 상기 제1 측정 주기 동안 상기 제2 정지 측정소에 의해 측정된 상기 제2 영역의 제2 정지 강수 데이터 및 상기 제2 이동 측정소에 의해 측정된 상기 제2 영역의 제2 이동 강수 데이터를 포함하고,상기 제4 강수 데이터는 상기 제2 측정 주기 동안 상기 제2 정지 측정소에 의해 측정된 상기 제2 영역의 제4 정지 강수 데이터 및 상기 제2 이동 측정소에 의해 측정된 상기 제2 영역의 제4 이동 강수 데이터를 포함하는 유입량 예측 장치
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