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배터리 관리 장치의 SOH 추정 방법 및 이를 위한 SOH 추정식 생성 방법

  • 기술번호 : KST2023000474
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예는, 일정 시간 동안 수집되는 배터리의 센싱값을 이용하여, 상기 배터리의 SOH(state of health)에 미치는 영향에 대한 영향도가 일정 수준 이상인 복수의 파라미터를 측정하는 단계; 및 상기 복수의 파라미터에 대한 다중 회귀 분석을 통해 획득한 SOH 추정식에 상기 복수의 파라미터의 측정값을 대입하여 상기 배터리의 SOH를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 파라미터의 영향도는 다중 회귀 분석을 통해 산출되는 배터리 관리 장치의 SOH 추정 방법을 제공한다.
Int. CL G01R 31/392 (2019.01.01) G01R 31/367 (2019.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G01R 31/382 (2019.01.01)
CPC G01R 31/392(2013.01) G01R 31/392(2013.01) G01R 31/392(2013.01) G01R 31/392(2013.01) G01R 31/392(2013.01)
출원번호/일자 1020200001996 (2020.01.07)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2280709-0000 (2021.07.16)
공개번호/일자 10-2021-0088915 (2021.07.15) 문서열기
공고번호/일자 (20210721) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.07)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종훈 대전광역시 유성구
2 이평연 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인명신 대한민국 서울특별시 마포구 마포대로 **, **층(도화동, 진도빌딩)
2 남완용 대한민국 서울특별시 마포구 마포대로 **, **층(도화동, 진도빌딩)(특허법인명신)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0015939-70
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0164554-37
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0479899-25
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0479900-95
5 등록결정서
Decision to grant
2021.07.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0548971-69
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.10.05 수리 (Accepted) 4-1-2021-5261638-12
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번호 청구항
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미리 정해진 프로파일에 따라 배터리를 충방전시키면서 상기 배터리의 센싱값을 획득하고, 상기 센싱값을 이용하여 상기 배터리에 대한 다수의 파라미터 및 SOH를 측정하고 측정값들을 저장하는 단계;상기 측정값들을 이용하여 상기 다수의 파라미터 사이의 상관 분석을 수행하는 단계;상관 분석의 결과에 따라 상기 다수의 파라미터 중 상관도가 낮은 N 개의 파라미터를 확정하는 단계; 상기 측정값들을 이용하여 상기 SOH를 종속변수로 하고 상기 N 개의 파라미터를 독립변수로 하는 다중 회귀 분석을 1차 수행하는 단계;상기 1차 다중 회귀 분석에 따라 결정되는 계수들을 이용하여 상기 SOH에 대한 상기 N 개의 파라미터의 영향도를 판정하는 단계;상기 N 개의 파라미터 중 영향도가 일정 수준 이상인 복수의 파라미터를 확정하는 단계;상기 측정값들을 이용하여 상기 SOH를 종속변수로 하고 상기 복수의 파라미터를 독립변수로 하는 다중 회귀 분석을 2차 수행하는 단계;상기 2차 다중 회귀 분석에 따라 결정되는 계수들을 이용하여 상기 SOH에 대한 추정식을 생성하는 단계를 포함하고,상기 배터리의 확산층은, 다수의 래더(ladder)의 직렬연결로 모델링되고, 상기 래더는 병렬 연결되는 확산저항과 확산캐패시터로 모델링되며, 상기 복수의 파라미터는, 상기 다수의 래더 중 제1래더의 확산저항값과 제2래더의 확산저항값을 포함하고,상기 다중 회귀 분석을 1차 수행하는 단계에서,상기 N 개의 파라미터를 표준편차와 평균을 이용하여 표준화한 후에 상기 다중 회귀 분석을 1차 수행하고,상기 N 개의 파라미터의 측정값 간의 다중공선성은 일정 수준 이하가 되는 SOH 추정식 생성 방법
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1 한국전력공사 전력연구원 충남대학교 전력산업기초연구 사외공모과제 에너지저장장치(BESS) 최적설계를 위한 배터리 셀/모듈 인증 기술 연구