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건물 내 거주자들의 거주만족도 영향인자들에 영향을 주는 영향인자들을 센싱하여 그에 따른 센싱데이터들을 출력하는 센서부;거주자만족도 설문조사에 참여하는 사용자 단말들;상기 센싱데이터들과, 상기 사용자 단말들을 포함하는 통신수단을 통해 실시한 설문조사에서 획득된 거주만족도 간의 상관관계를 분석하여 상기 거주자들의 거주만족도를 평가하고, 랜덤 포레스트 모델 학습을 통해 상기 거주자들의 특성별 선호구간을 예측하여 피제어기의 건물 내 공조 시스템을 제어하는 서버;를 포함하되,상기 서버는상기 센싱데이터들을 수집하고, 상기 건물 내 거주자들을 대상으로 실시한 설문조사에 따른 설문조사 결과 데이터를 수집하는 설문 조사부;상기 센싱데이터와 설문조사 결과 데이터를 훈련 데이터로 사용하여 랜덤포레스트 모델을 학습시키되, 상기 설문조사에서 참여도가 기 설정된 기준치 보다 낮은 데이터들을 분리해내고 참여도가 기 설정된 기준치 보다 높은 데이터들을 포함시켜 학습을 진행하는 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부;상기 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부에서 공급되는 특성 중요도를 참고하여 특성에 따른 점수 규칙을 가지고 있는 거주자를 필터링해내는 거주자 필터링부; 및상기 거주자 필터링부에서 도출된 규칙성을 띄고 있는 거주자들의 데이터를 바탕으로 건물 자체의 랜덤포레스트 모델의 학습을 진행하여 거주만족도를 예측하는 건물 랜덤포레스트 모델 학습부;를 포함하되,상기 거주자 필터링부는상기 특성에 따른 점수 규칙을 가지고 있는 거주자를 상기 거주자만족도 설문조사에 성실하게 참여한 거주자로 구분하여 필터링하여 설문점수에 규칙성을 가지고 있는 거주자들의 데이터만 도출하고,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부에서 랜덤포레스트 모델에 사용되는 훈련데이터 셋(training dataset)은 “ 설문 조사부로부터 공급되는 센서 측정 값 - 거주자 필터링부에서 공급되는 거주자들의 평균설문점수"인 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 센서부의 영향인자들은 열감, 밝기, 먼지, 소음, 냄새, 혼잡도, 피부온도 중에서 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 설문 조사부는성실하게 설문조사를 수행한 거주자로부터 획득된 거주만족도 조사 데이터를 구분하고, 상기 건물 내 거주자들의 거주만족도 평가시 중요한 영향을 주는 영향인자를 구분하는 전처리과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제3항에 있어서,상기 설문 조사부는상기 거주만족도 조사 데이터를 구분할 때, 상기 설문조사에 참여한 거주자들 중에서 성실하게 설문조사를 수행한 설문 응답자의 거주만족도 조사 데이터를 구분해내는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부는랜덤포레스트가 위험도(label)를 예측하기 위해 사용된 특성들 중 중요도가 높다고 평가한 특성들을 모델학습에 사용한 학습(learning) 데이터와 타겟(target) 데이터에 기록하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 거주자별 랜덤포레스트 모델 학습부는온도, 습도, 조도, 먼지, 소음, 악취, 혼잡도, 피부온도 중에서 하나 이상을 포함하는 사용자 객체를 거주공간 영향인자로 구성하고, 상기 영향인자 항목당 기설정된 일정 점수씩 배정한 후 건물 내 거주자 만족도 영향인자별 적정값과, 차감 점수 룰(Rule)을 적용하여 랜덤포레스트 모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부는상기 센서 측정값을 훈련 데이터의 특성값으로 사용하고, 상기 거주자들의 평균점수값을 정답값으로 사용하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부는상기 설문조사에 대한 참여도가 기 설정된 기준치 보다 높은 거주자들의 설문데이터들을 이용하여 설문점수의 평균값을 산출하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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제10항에 있어서,상기 건물 랜덤포레스트 모델 학습부는상기 산출된 평균값을 위험도(Label)로 사용하는 것을 특징으로 하는 건물 거주자의 개인성향 및 센싱 데이터 기반의 거주만족도 평가 시스템
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