맞춤기술찾기

이전대상기술

반려동물을 위한 장소 추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023002953
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 반려동물을 위한 장소 추천 장치 및 방법에 관한 것으로, 반려동물을 위한 장소 추천 장치는 사용자 정보 및 반려동물 정보를 입력 받는 입력부와, 상기 사용자 정보 및 반려동물 정보를 예측 모델에 입력하여 적어도 하나의 방문 장소 군집 중에서 추천 장소 군집을 결정하고, 상기 추천 장소 군집 중에서 적어도 하나의 추천 장소를 결정하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 방문 장소에 대한 반려 동물 간의 접촉 수준을 결정하고, 상기 방문 장소에 대한 정보 및 상기 접촉 수준을 이용하여 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 결정하고, 기 입력된 사용자 정보 및 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 이용하여 학습 모델을 학습하여 상기 예측 모델을 획득하는 것일 수 있다.
Int. CL G06Q 30/06 (2023.01.01) G06Q 30/02 (2023.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G16H 20/60 (2018.01.01)
CPC G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0281(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G16H 20/60(2013.01)
출원번호/일자 1020220008981 (2022.01.21)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0112855 (2023.07.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.01.21)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최진영 서울특별시 성북구
2 김현조 서울특별시 성북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김준석 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호(키움특허법률사무소)
2 박민욱 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동) 에이스비즈포레 ***-***호 ***호(키움특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-0078413-56
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.05.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 정보 및 반려동물 정보를 입력 받는 입력부;상기 사용자 정보 및 반려동물 정보를 예측 모델에 입력하여 적어도 하나의 방문 장소 군집 중에서 추천 장소 군집을 결정하고, 상기 추천 장소 군집 중에서 적어도 하나의 추천 장소를 결정하는 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는, 방문 장소에 대한 반려 동물 간의 접촉 수준을 결정하고, 상기 방문 장소에 대한 정보 및 상기 접촉 수준을 이용하여 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 결정하고, 기 입력된 사용자 정보 및 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 이용하여 학습 모델을 학습하여 상기 예측 모델을 획득하는 반려동물을 위한 장소 추천 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 반려동물의 방문 장소에의 실내 출입 가능 여부를 판단하고, 반려동물의 실내 출입이 가능한 경우, 룸 공간의 존재 여부를 판단하고, 만약 룸 공간이 부재하면 테이블 간의 거리를 기반으로 상기 접촉 수준을 결정하는 반려동물을 위한 장소 추천 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 반려동물의 방문 장소에의 실내 출입이 불가능한 경우, 반려동물의 야외 공간 집단 대기 여부를 판단하고, 반려동물이 야외 공간에서 집단으로 대기하되, 반려동물의 목줄걸이가 존재하면, 목줄걸이 간의 거리 및 펜스의 존재 여부 중 적어도 하나 이용하여 상기 접촉 수준을 결정하는 반려동물을 위한 장소 추천 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 다수의 방문 장소 사이의 거리를 결정하고, 미리 정의된 기준 거리 이내의 방문 장소의 개수가 미리 정의된 기준 개수보다 큰 방문 장소를 검출하고, 검출된 방문 장소를 기준으로 기준 거리 이내의 방문 장소들을 군집화함으로써, 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 결정하는 반려동물을 위한 장소 추천 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 추천 장소가 결정되면, 추천 장소의 결정에 응하여 상기 추천 장소에서 제공하는 제품 중에서 추천 제품을 결정하는 반려동물을 위한 장소 추천 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 프로세서는, 원 성분 정보를 기반으로 전체 영양소 대비 각각의 영양소에 대한 비율 환산 값을 결정하고, 각 성분의 비율 환산 값과 기준 값 간의 비교 결과를 기반으로 함량 평가 값을 획득하고, 반려 동물 정보를 기반으로 반려동물에 요청되는 필요 영양소 정보를 획득하고, 상기 함량 평가 값과 상기 필요 영양소 정보 사이의 유사도를 연산하고, 상기 유사도를 기반으로 상기 추천 장소에서 제공하는 제품 중에서 상기 추천 제품을 결정하는 반려동물을 위한 장소 추천 장치
7 7
방문 장소에 대한 반려 동물 간의 접촉 수준을 결정하는 단계;상기 방문 장소에 대한 정보 및 상기 접촉 수준을 이용하여 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 결정하는 단계;기 입력된 사용자 정보 및 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 이용하여 학습 모델을 학습하여 예측 모델을 획득하는 단계;사용자 정보 및 반려동물 정보를 입력 받는 단계;상기 사용자 정보 및 반려동물 정보를 상기 예측 모델에 입력하여 적어도 하나의 방문 장소 군집 중에서 추천 장소 군집을 결정하는 단계; 및상기 추천 장소 군집 중에서 적어도 하나의 추천 장소를 결정하는 단계;를 포함하는 반려동물을 위한 장소 추천 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 방문 장소에 대한 반려 동물 간의 접촉 수준을 결정하는 단계는,반려동물의 방문 장소에의 실내 출입 가능 여부를 판단하는 단계;반려동물의 실내 출입이 가능한 경우, 룸 공간의 존재 여부를 판단하는 단계; 및만약 룸 공간이 부재하면 테이블 간의 거리를 기반으로 상기 접촉 수준을 결정하는 단계;를 포함하는 반려동물을 위한 장소 추천 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 방문 장소에 대한 반려 동물 간의 접촉 수준을 결정하는 단계는,상기 반려동물의 방문 장소에의 실내 출입이 불가능한 경우, 반려동물의 야외 공간 집단 대기 여부를 판단하는 단계; 및반려동물이 야외 공간에서 집단으로 대기하되, 반려동물의 목줄걸이가 존재하면, 목줄걸이 간의 거리 및 펜스의 존재 여부 중 적어도 하나 이용하여 상기 접촉 수준을 결정하는 단계;를 포함하는 반려동물을 위한 장소 추천 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 방문 장소에 대한 정보 및 상기 접촉 수준을 이용하여 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 결정하는 단계는,다수의 방문 장소 사이의 거리를 결정하는 단계;미리 정의된 기준 거리 이내의 방문 장소의 개수가 미리 정의된 기준 개수보다 큰 방문 장소를 검출하는 단계; 및검출된 방문 장소를 기준으로 기준 거리 이내의 방문 장소들을 기반으로 군집화하여 상기 적어도 하나의 방문 장소 군집을 결정하는 단계;를 포함하는 반려동물을 위한 장소 추천 방법
11 11
제7항에 있어서,상기 적어도 하나의 추천 장소가 결정되면, 추천 장소의 결정에 응하여 상기 추천 장소에서 제공하는 제품 중에서 추천 제품을 결정하는 단계;를 더 포함하는 반려동물을 위한 장소 추천 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 적어도 하나의 추천 장소가 결정되면, 추천 장소의 결정에 응하여 상기 추천 장소에서 제공하는 제품 중에서 추천 제품을 결정하는 단계는,원 성분 정보를 기반으로 전체 영양소 대비 각각의 영양소에 대한 비율 환산 값을 결정하는 단계;각 성분의 비율 환산 값과 기준 값 간의 비교 결과를 기반으로 함량 평가 값을 획득하는 단계;반려 동물 정보를 기반으로 반려동물에 요청되는 필요 영양소 정보를 획득하는 단계;상기 함량 평가 값과 상기 필요 영양소 정보 사이의 유사도를 연산하는 단계; 및상기 유사도를 기반으로 상기 추천 장소에서 제공하는 제품 중에서 상기 추천 제품을 결정하는 단계;를 포함하는 반려동물을 위한 장소 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.