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기계학습 알고리즘 기반 CPU 온도 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019014565
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기계학습 알고리즘 기반 CPU 온도 예측 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 기계학습 알고리즘을 이용하여 서버 및 데이터 센터의 프로세서의 발열 문제를 해결하기 위한 CPU 온도 예측 장치로서, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 상기 서버 및 데이터 센터의 CPU 코어의 상태와, 쿨러의 위치, 쿨러의 종류, 케이스의 종류 및 외부 온도 중 적어도 하나를 포함하는 환경 요인을 고려하여 학습된 온도 예측 모델을 생성하고, 학습이 완료된 온도 예측 모델에 현재의 CPU 코어의 상태 및 쿨러의 위치, 쿨러의 종류, 케이스의 종류 및 외부 온도 중 적어도 하나에 따른 입력 값을 결정하고, 상기 결정된 입력 값에 의해 상기 온도 예측 모델에서 출력하는 CPU 온도 예측 결과값을 이용하여 상기 서버 및 데이터 센터의 발열을 제어하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장한다.
Int. CL G06F 1/20 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190009024 (2019.01.24)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0090356 (2019.08.01) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180008787   |   2018.01.24
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.24)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정성우 서울특별시 강남구
2 김영근 경기도 광명시 사성로***번길
3 이영서 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 윤형근 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
4 최영중 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, 한양빌딩*층(역삼동)(특허법인(유한) 대아)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-0085654-13
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-0097308-67
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.05.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2019-0031064-40
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0206311-90
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0386074-93
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0386075-38
9 등록결정서
Decision to grant		 2020.06.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0385292-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기계학습 알고리즘을 이용하여 서버 및 데이터 센터의 프로세서의 발열 문제를 해결하기 위한 CPU 온도 예측 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 상기 서버 및 데이터 센터의 CPU 코어의 상태와, 쿨러의 위치, 쿨러의 종류, 케이스의 종류 및 외부 온도 중 적어도 하나를 포함하는 환경 요인을 고려하여 학습된 온도 예측 모델을 생성하고,학습이 완료된 온도 예측 모델에 현재의 CPU 코어의 상태 및 쿨러의 위치, 쿨러의 종류, 케이스의 종류 및 외부 온도 중 적어도 하나에 따른 입력 값을 결정하고, 상기 결정된 입력 값에 의해 상기 온도 예측 모델에서 출력하는 CPU 온도 예측 결과값을 이용하여 상기 서버 및 데이터 센터의 발열을 제어하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하되,상기 CPU 코어의 상태는 CPU의 전압, 주파수, 사용률, 현재 온도와, on된 코어의 수, 내부 컴포넌트의 사용률 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 CPU 코어의 상태에 상응하는 복수의 입력 값들은 상기 CPU의 현재 온도에 따라 서로 다른 가중치가 부여되는 CPU 온도 예측 장치
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 내부 컴포넌트의 사용률에 상응하는 입력 값은 IPC(Instruction Per Clock) 및 캐시 미스의 수에 상응하는 입력 값을 포함하는 CPU 온도 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 CPU의 현재 온도가 미리 설정된 온도보다 낮은 경우에는 상기 CPU의 전압, 주파수, 사용률 및 on된 코어의 수에 상응하는 제1 입력 값이 상기 내부 컴포넌트의 사용률에 상응하는 제2 입력 값보다 높은 가중치가 부여되는 CPU 온도 예측 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 미리 설정된 온도는 50 내지 70℃의 범위 중 하나로 결정되는 CPU 온도 예측 장치
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기계학습 알고리즘을 이용하여 서버 및 데이터 센터의 프로세서의 발열 문제를 해결하기 위한 CPU 온도 예측 방법으로서, 상기 서버 및 데이터 센터의 CPU 코어의 상태와, 쿨러의 위치, 쿨러의 종류, 케이스의 종류 및 외부 온도 중 적어도 하나를 포함하는 환경 요인을 고려하여 학습된 온도 예측 모델을 생성하는 단계; 학습이 완료된 온도 예측 모델에 현재의 CPU 코어의 상태 및 쿨러의 위치, 쿨러의 종류, 케이스의 종류 및 외부 온도 중 적어도 하나에 따른 입력 값을 결정하는 단계; 및상기 결정된 입력 값에 의해 상기 온도 예측 모델에서 출력하는 CPU 온도 예측 결과값을 이용하여 상기 서버 및 데이터 센터의 발열을 제어하는 단계를 포함하되,상기 CPU 코어의 상태는 CPU의 전압, 주파수, 사용률, 현재 온도와, on된 코어의 수, 내부 컴포넌트의 사용률 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 CPU 코어의 상태에 상응하는 복수의 입력 값들은 상기 CPU의 현재 온도에 따라 서로 다른 가중치가 부여되는 CPU 온도 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 고려대학교 산학협력단 차세대정보·컴퓨팅기술개발 단일 서버에서 에너지/발열 최적 시스템 SW 개발