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클러스터링 알고리즘 중에서 하나 또는 두 개의 알고리즘을 선택하고, 선택된 알고리즘에서 분석을 위해 필요한 파라미터를 지정하는 선택부;데이터 분포를 선택하고, 선택된 분포를 따르는 데이터를 자동으로 생성하여 데이터 셋에 추가하는 데이터 생성부;상기 데이터 셋을 상기 선택부에서 지정한 알고리즘 및 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 생성하고, 상기 생성된 각각의 클러스터에 색상을 지정하는 클러스터부; 상기 클러스터부에서 지정한 색상을 두 개로 나뉘어진 화면에서 스캐터 플롯(scatter plot)을 이용하여 각 알고리즘의 동작 과정을 동시에 나타내는 시각화부; 및상기 시각화부의 두 개의 화면에 나타난 결과로부터 상기 선택부에서 지정한 알고리즘과 파라미터의 영향을 학습하는 학습부;를 포함하는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 클러스터링 알고리즘은,분할 기법(Partitioning algorithms), 계층 기법(Hierarchical algorithms) 및 밀도 기반 기법(Density-based algorithms)을 포함하는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 클러스터부는,클러스터링 시뮬레이션을 수행하는 경우, 상기 데이터 생성부에 의해 데이터 셋에 데이터가 추가될 때마다 상기 선택부에서 선택된 알고리즘과 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 다시 생성하고, 상기 다시 생성된 클러스터에 따라 각 점이 속한 클러스터가 변화하면, 변화된 클러스터에 대응하여 색을 지속적으로 변화시키는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 시각화부는,상기 선택부에서 계층 기법(Hierarchical algorithms)에 속하는 알고리즘을 선택한 경우, 선택한 알고리즘에 대해 덴드로그램 플롯(Dendrogram plot)으로 나타내는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 학습부는,이미 클러스터링 시뮬레이션을 수행하여 클러스터 결과를 알고 있는 샘플 분포 데이터 셋을 읽어 들여 클러스터링 시뮬레이션을 수행하는 경우, 상기 클러스터 결과 및 상기 시각화부의 두 개의 화면에 나타난 시뮬레이션의 클러스터 결과를 비교하여 차이를 수치, 표 및 그래프 중 어느 하나로부터 상기 선택부에서 지정한 알고리즘과 파라미터의 영향을 학습하는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 클러스터링 알고리즘은,자바(JAVA)언어로 구현되어 미리 구현된 추상 클래스(abstract class)를 상속받아 재정의하여 추가할 수 있는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 장치
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클러스터링 알고리즘 중에서 하나 또는 두 개의 알고리즘을 선택하는 단계;상기 선택된 알고리즘에서 분석을 위해 필요한 파라미터를 선택하는 단계;데이터 분포를 선택하고, 선택된 분포를 따르는 데이터를 자동으로 생성하여 데이터 셋에 추가하는 단계;상기 생성된 데이터 셋을 상기 선택된 알고리즘 및 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 생성하고, 상기 생성된 각각의 클러스터에 색상을 지정하는 단계; 상기 지정된 색상과 좌표를 두 개의 화면에서 스캐터 플롯(scatter plot)으로 각 알고리즘의 동작과정을 동시에 보여주는 단계; 및상기 두 개의 화면에 나타난 결과로부터 상기 선택된 알고리즘과 파라미터의 영향을 학습하는 단계;를 포함하는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 클러스터링 데이터 각각에 색상을 지정하는 단계는,클러스터링 시뮬레이션 수행하는 경우, 데이터가 추가될 때마다 상기 선택된 알고리즘과 파라미터에 따라 데이터를 분석하여 클러스터를 다시 생성하고, 상기 다시 생성된 클러스터에 따라 각 점이 속한 클러스터들이 변화하면, 변화된 클러스터에 대응하여 점들의 색을 지속적으로 변화시키는 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 알고리즘의 동작과정을 동시에 보여주는 단계는,상기 알고리즘을 선택하는 단계에서 계층 기법(Hierarchical algorithms)에 속하는 알고리즘을 선택한 경우, 선택한 알고리즘에 대해 덴드로그램 플롯(Dendrogram plot)으로 표현하는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 선택된 알고리즘과 파라미터의 영향을 학습하는 단계는,이미 클러스터링 시뮬레이션을 수행하여 클러스터 결과를 알고 있는 샘플 분포 데이터 셋을 읽어 들여 클러스터링 시뮬레이션을 수행하는 경우, 상기 클러스터 결과 및 상기 두 개의 화면에 나타난 시뮬레이션의 클러스터 결과를 비교하여 차이를 수치, 표 및 그래프 중 어느 하나로부터 상기 선택된 알고리즘과 파라미터의 영향을 학습하는, 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 방법
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제 7 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 따른 클러스터링 알고리즘의 비교 학습 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
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