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흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2023003034
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법은, 각 단계가 컴퓨터 시스템에 의해 수행되며, 단일 늑골 골절의 경우에 흉부 CT 영상을 이용하여 늑골 골절과 혈흉 발생 가능성을 예측하는 방법으로서, 늑골 영역 분할에 대해 사전에 학습된 늑골 영역 분할 AI 모델이 흉부 CT 영상을 입력받아 흉부 CT 영상으로부터 늑골 영역을 추출하는 단계와; 늑골 골절에 대해 사전에 학습된 골절 분류 AI 모델이 상기 늑골 영역 분할 AI 모델에 의해 추출된 늑골 영역을 입력받아 늑골 골절 여부를 판별하는 단계와; 늑골 골절로 판별된 경우, 골절 분류 AI 모델이 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스를 설정하고, 설정된 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성하는 단계와; 혈흉 발생 예측 모델이 골절 분류 AI 모델에 의해 구성된 3D 패치를 분석하여 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시하는 단계; 및 혈흉 발생 예측 모델이 모든 3D 패치에 대한 분석 처리가 완료되었는지를 판별하고, 모든 3D 패치에 대한 분석 처리가 완료되었으면 3D 패치의 분석을 종료하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/505(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/465(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/30008(2013.01)
출원번호/일자 1020220063371 (2022.05.24)
출원인 주식회사 웨이센, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0041578 (2023.03.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210124712   |   2021.09.17
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.24)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 웨이센 대한민국 서울특별시 강남구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 금지수 경기도 용인시 수지구
2 김경남 경기도 수원시 영통구
3 신홍주 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이준성 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로**길 **, ***호 준성특허법률사무소 (대치동, 대치빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0547733-29
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번호 청구항
1 1
각 단계가 컴퓨터 시스템에 의해 수행되며, 단일 늑골 골절의 경우에 흉부 CT 영상을 이용하여 늑골 골절과 혈흉 발생 가능성을 예측하는 방법으로서,a) 늑골 영역 분할에 대해 사전에 학습된 늑골 영역 분할 AI 모델이 흉부 CT 영상을 입력받아 흉부 CT 영상으로부터 늑골 영역을 추출하는 단계와;b) 늑골 골절에 대해 사전에 학습된 골절 분류 AI 모델이 상기 늑골 영역 분할 AI 모델에 의해 추출된 늑골 영역을 입력받아 늑골 골절 여부를 판별하는 단계와; c) 상기 판별에서 늑골 골절로 판별된 경우, 상기 골절 분류 AI 모델이 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스를 설정하고, 설정된 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성하는 단계와;d) 혈흉 발생 예측 모델이 상기 골절 분류 AI 모델에 의해 구성된 3D 패치를 분석하여 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시하는 단계; 및e) 상기 혈흉 발생 예측 모델이 모든 3D 패치에 대한 분석 처리가 완료되었는지를 판별하고, 모든 3D 패치에 대한 분석 처리가 완료되었으면 3D 패치의 분석을 종료하는 단계를 포함하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 단계 c)에서 상기 키(key) 슬라이스를 설정함에 있어서, 연속된 슬라이스에서 골절이 검출되었을 때, 늑골 골절 확률이 가장 높은 슬라이스를 키(key) 슬라이스로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 단계 c)에서 상기 키(key) 슬라이스를 설정함에 있어서, 연속된 골절 슬라이스들 중에서 중간에 위치하는 슬라이스를 키(key) 슬라이스로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 단계 c)에서 상기 골절 분류 AI 모델이 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성함에 있어서, 골절이 있는 뼈 영역과 골절 뼈 영역의 장축과 직교하는 폐 영역의 일부를 포함하는 소정 크기의 사각형 영역을 패치 영역으로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 단계 d)에서 상기 혈흉 발생 예측 모델이 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시함에 있어서, 골절된 해당 늑골의 위치(번호) 표기와 함께 혈흉 발생 가능성을 백분율(%)로 표시하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
6 6
각 단계가 컴퓨터 시스템에 의해 수행되며, 단일 및 다발성 늑골 골절의 경우에 흉부 CT 영상을 이용하여 늑골 골절과 혈흉 발생 가능성을 예측하는 방법으로서,j) 늑골 영역 분할에 대해 사전에 학습된 늑골 영역 분할 AI 모델이 흉부 CT 영상을 입력받아 흉부 CT 영상으로부터 늑골 영역을 추출하는 단계와;k) 늑골 골절에 대해 사전에 학습된 골절 분류 AI 모델이 상기 늑골 영역 분할 AI 모델에 의해 추출된 늑골 영역을 입력받아 늑골 골절 여부를 판별하는 단계와; l) 상기 단계 k)의 판별에서 늑골 골절로 판별된 경우, 상기 골절 분류 AI 모델이 다발성 골절 여부를 판별하는 단계와; m) 상기 단계 l)의 판별에서 다발성 골절로 판별된 경우, 상기 골절 분류 AI 모델이 다발성 골절이 인접 늑골에서 발생했는지를 판별하는 단계와;n) 상기 단계 m)의 판별에서 다발성 골절이 인접 늑골에서 발생한 것으로 판별된 경우, 상기 골절 분류 AI 모델이 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스를 설정하고, 설정된 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 다발성 3D 패치로 구성하는 단계와;o) 혈흉 발생 예측 모델이 상기 골절 분류 AI 모델에 의해 구성된 다발성 3D 패치를 분석하여 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시하는 단계; 및p) 상기 혈흉 발생 예측 모델이 모든 3D 패치에 대한 분석 처리가 완료되었는지를 판별하고, 모든 3D 패치에 대한 분석 처리가 완료되었으면 3D 패치의 분석을 종료하는 단계를 포함하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 단계 l)의 판별에서 다발성 골절이 아닌 단일 골절로 판별된 경우, q) 상기 골절 분류 AI 모델이 단일 골절에서의 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스를 설정하고, 설정된 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성하는 단계와;r) 혈흉 발생 예측 모델이 상기 단계 q)에서 상기 골절 분류 AI 모델에 의해 구성된 3D 패치를 분석하여 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시하는 단계를 더 포함하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 단계 m)의 판별에서 다발성 골절이 인접 늑골이 아닌 동일 늑골에서 발생한 것으로 판별된 경우, s) 상기 골절 분류 AI 모델이 동일 늑골에서의 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스를 설정하고, 설정된 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 다발성 3D 패치로 구성하는 단계와;t) 혈흉 발생 예측 모델이 상기 단계 s)에서 상기 골절 분류 AI 모델에 의해 구성된 다발성 3D 패치를 분석하여 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시하는 단계를 더 포함하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 단계 n)에서 상기 키(key) 슬라이스를 설정함에 있어서, 연속된 슬라이스에서 골절이 검출되었을 때, 늑골 골절 확률이 가장 높은 슬라이스를 키(key) 슬라이스로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 단계 n)에서 상기 키(key) 슬라이스를 설정함에 있어서, 연속된 골절 슬라이스들 중에서 중간에 위치하는 슬라이스를 키(key) 슬라이스로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
11 11
제6항에 있어서,상기 단계 n)에서 상기 골절 분류 AI 모델이 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 다발성 3D 패치로 구성함에 있어서, 골절이 있는 뼈 영역과 골절 뼈 영역의 장축과 직교하는 폐 영역의 일부를 포함하는 소정 크기의 사각형 영역을 다발성 패치 영역으로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
12 12
제6항에 있어서,상기 단계 n)에서 상기 골절 분류 AI 모델이 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 다발성 3D 패치로 구성함에 있어서, 인접 늑골 및 동일 늑골에서 각각 발생한 다발성 골절에 대하여, 각 단위 골절 부위마다 각각 3D 패치로 구성하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
13 13
제6항에 있어서,상기 단계 n)에서 상기 골절 분류 AI 모델이 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 다발성 3D 패치로 구성함에 있어서, 인접 늑골 및 동일 늑골에서 각각 발생한 다발성 골절에 대하여, 각 단위 골절 부위를 전체적으로 감싸는 하나의 영역을 각각 형성하고, 형성된 하나의 영역을 다발성 3D 패치로 각각 구성하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
14 14
제6항에 있어서,상기 단계 o)에서 상기 혈흉 발생 예측 모델이 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시함에 있어서, 골절된 해당 늑골의 위치(번호) 표기와 함께 혈흉 발생 가능성을 백분율(%)로 표시하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 방법
15 15
흉부 CT 영상을 입력받는 영상 입력부와;늑골 영역 분할에 대해 사전에 학습된 늑골 영역 분할 AI 모델에 의해 상기 영상입력부를 통해 입력된 흉부 CT 영상으로부터 늑골 영역을 추출하는 늑골 영역 추출부와;늑골 골절에 대해 사전에 학습된 골절 분류 AI 모델에 의해 상기 늑골 영역 추출부에서 추출된 늑골 영역을 입력받아 늑골 골절 여부를 판별하는 늑골 골절 판별부와; 상기 늑골 골절 판별부의 판별 결과 늑골 골절로 판별된 경우, 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스를 설정하고, 설정된 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성하는 3D 패치 구성부와;혈흉 발생 예측 모델에 의해 상기 3D 패치 구성부에 의해 구성된 3D 패치를 분석하여 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시하는 혈흉 가능성 표시부; 및상기 영상 입력부, 늑골 영역 추출부, 늑골 골절 판별부, 3D 패치 구성부, 혈흉 가능성 표시부의 상태 체크 및 동작을 제어하고, 상기 혈흉 가능성 표시부가 3D 패치를 분석하여 패치의 혈흉 발생 가능성을 표시하도록 하는 제어 명령을 상기 혈흉 가능성 표시부로 전송하는 제어부를 포함하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
16 16
제15항에 있어서,외부의 기기와 데이터를 송/수신하기 위한 통신부를 더 포함하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
17 17
제15항에 있어서,상기 3D 패치 구성부가 상기 키(key) 슬라이스를 설정함에 있어서, 연속된 슬라이스에서 골절이 검출되었을 때, 늑골 골절 확률이 가장 높은 슬라이스를 키(key) 슬라이스로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
18 18
제15항에 있어서,상기 3D 패치 구성부가 상기 키(key) 슬라이스를 설정함에 있어서, 연속된 골절 슬라이스들 중에서 중간에 위치하는 슬라이스를 키(key) 슬라이스로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
19 19
제15항에 있어서,상기 3D 패치 구성부가 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성함에 있어서, 골절이 있는 뼈 영역과 골절 뼈 영역의 장축과 직교하는 폐 영역의 일부를 포함하는 소정 크기의 사각형 영역을 패치 영역으로 설정하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
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제15항에 있어서,상기 3D 패치 구성부가 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성함에 있어서, 인접 늑골 및 동일 늑골에서 각각 다발성 골절이 발생한 경우, 각 단위 골절 부위마다 각각 3D 패치로 구성하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
21 21
제15항에 있어서,상기 3D 패치 구성부가 늑골 골절이 검출된 슬라이스들 중에서 키(key) 슬라이스의 골절 부위와 주변의 영역을 3D 패치로 구성함에 있어서, 인접 늑골 및 동일 늑골에서 각각 다발성 골절이 발생한 경우, 각 단위 골절 부위를 전체적으로 감싸는 하나의 영역을 각각 형성하고, 형성된 하나의 영역을 3D 패치로 각각 구성하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
22 22
제15항에 있어서,상기 혈흉 가능성 표시부가 패치 단위의 혈흉 발생 가능성을 표시함에 있어서, 골절된 해당 늑골의 위치(번호) 표기와 함께 혈흉 발생 가능성을 백분율(%)로 표시하는 흉부 CT 영상을 이용한 늑골 골절과 혈흉 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.