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조직의 환경, 사회, 지배구조 점수를 예측하는 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2023003276
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 조직의 환경, 사회, 지배구조 점수를 예측하는 방법 및 시스템을 개시한다. 일실시예에 따른 ESG(Environmental, Social, Governance) 점수 예측 방법은 특정 기업의 현재 ESG 점수를 계산하는 단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 계산된 현재 ESG 점수에, ESG의 시계열 요소의 마르코프 체인(Markov Chain)에 따른 확률 분포에 기반하여 추정되는 단기 미래 점수, 및 상기 특정 기업의 전략 요소와 시장 요소에 따라 추정되는 장기 미래 점수를 반영하여 예상 ESG 점수를 계산하는 단계 및 상기 계산된 예상 ESG 점수를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 40/06 (2023.01.01)
CPC G06Q 10/067(2013.01) G06Q 10/06375(2013.01) G06Q 10/06393(2013.01) G06Q 40/06(2013.01)
출원번호/일자 1020210178591 (2021.12.14)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0089860 (2023.06.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.14)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한승헌 대전광역시 유성구
2 윤태성 대전광역시 유성구
3 이철호 대전광역시 유성구
4 권가람 대전광역시 유성구
5 황윤지 대전광역시 유성구
6 이남경 대전광역시 유성구
7 이예환 대전광역시 유성구
8 박문덕 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-1447158-52
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.01.31 수리 (Accepted) 4-1-2023-5023571-05
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2023.05.04 수리 (Accepted) 4-1-2023-5110236-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 ESG(Environmental, Social, Governance) 점수 예측 방법에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 특정 기업의 현재 ESG 점수를 계산하는 단계상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 계산된 현재 ESG 점수에, ESG의 시계열 요소의 마르코프 체인(Markov Chain)에 따른 확률 분포에 기반하여 추정되는 단기 미래 점수, 및 상기 특정 기업의 전략 요소와 시장 요소에 따라 추정되는 장기 미래 점수를 반영하여 예상 ESG 점수를 계산하는 단계; 및상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 계산된 예상 ESG 점수를 제공하는 단계를 포함하는 ESG 점수 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 예상 ESG 점수를 계산하는 단계는,마르코프 체인에 기반하여 특정 값으로 수렴하는 확률 분포를 가진 난수를 생성하여 근사값을 추정하는 몬테카를로 시뮬레이션(Monte-Carlo simulation) 기반의 알고리즘에 따라 환경, 사회, 지배구조 각각에 대해 추정된 근사값의 가중합을 상기 단기 미래 점수로서 상기 계산된 현재 ESG 점수에 반영하는 것을 특징으로 하는 ESG 점수 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 장기 미래 점수는 전략 평가 모형인 균형성과표(Balanced Score Card, BSC)의 값을 상기 전략 요소로서 이용하여 추정되는 것을 특징으로 하는 ESG 점수 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 장기 미래 점수는 상기 특정 기업이 속한 산업의 ESG 점수의 연평균 성장률을 상기 시장 요소로서 이용하여 추정되는 것을 특징으로 하는 ESG 점수 예측 방법
5 5
컴퓨터 장치에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,특정 기업의 현재 ESG 점수를 계산하고,상기 계산된 현재 ESG 점수에, ESG의 시계열 요소의 마르코프 체인(Markov Chain)에 따른 확률 분포에 기반하여 추정되는 단기 미래 점수, 및 상기 특정 기업의 전략 요소와 시장 요소에 따라 추정되는 장기 미래 점수를 반영하여 예상 ESG 점수를 계산하고,상기 계산된 예상 ESG 점수를 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.