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인공 지능 기반의 의사 결정 지원 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2023010968
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 인공지능 기반의 의사결정 지원장치는 신고자로부터의 사건에 대한 신고내용을 입력 받는 입력부, 상기 입력부로부터의 신고내용을 전달받아 사건 유형과 긴급성을 추론하는 의사결정 지원부 및 추론된 상기 사건 유형과 긴급성에 기초하여 현장 대응정보를 생성하는 대응정보 생성부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 40/268 (2020.01.01) G06F 40/279 (2020.01.01) G06F 16/28 (2019.01.01) G06N 5/04 (2023.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06F 40/268(2013.01) G06F 40/279(2013.01) G06F 16/284(2013.01) G10L 15/26(2013.01) G06N 5/04(2013.01)
출원번호/일자 1020230072204 (2023.06.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0168601 (2023.12.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220068930   |   2022.06.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.06.05)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍세은 대전광역시 유성구
2 백명선 대전광역시 유성구
3 변성원 대전광역시 유성구
4 권은정 대전광역시 유성구
5 박현호 대전광역시 유성구
6 정의석 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2023-0618248-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신고자로부터의 사건에 대한 신고내용을 입력 받는 입력부;상기 입력부로부터의 신고내용을 전달받아 사건 유형과 긴급성을 추론하는 의사결정 지원부; 및추론된 상기 사건 유형과 긴급성에 기초하여 현장 대응정보를 생성하는 대응정보 생성부를 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 의사결정 지원부는 상기 사건 유형을 추론하는 사건유형 추론부 및 상기 긴급성을 추론하는 긴급성 추론부를 포함하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 사건유형 추론부는 사건유형 추론모델을 이용하여 상기 사건 유형을 추론하고,상기 긴급성 추론부는 긴급성 추론모델을 이용하여 상기 긴급성을 추론하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 사건유형 추론모델 및 긴급성 추론모델을 학습하여 생성하는 텍스트분류 모델 학습부를 더 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 사건유형 추론모델 및 긴급성 추론모델은 RNN, LSTM, 및 GRU 중 적어도 하나에 기초하여 생성되는 인공지능 텍스트 분류 모델인 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 의사결정 지원부는 전달받은 상기 신고 내용을 텍스트화 해서 전처리하는 전처리부; 전처리된 상기 신고 내용을 형태소 분석하는 형태소 분석기; 및형태소 분석된 상기 신고 내용에서 특정 키워드를 추출하는 키워드 추출부를 포함하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 의사결정 지원부는 상기 형태소 분석된 신고 내용 내 단어 빈도를 추출하는 단어빈도 추출부를 더 포함하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 단어빈도 추출부는 TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)를 이용하여 상기 단어 빈도를 추출하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
9 9
제4항에 있어서,생성된 상기 현장 대응정보를 현장 정보제공기로 송신하고, 상기 현장 정보제공기로부터의 상기 현장 대응정보에 대한 피드백을 수신하는 통신부를 더 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 신고 내용과 추론된 상기 사건 유형에 대한 정보 및 긴급성에 대한 정보를 저장하는 대응 맵핑 데이터베이스부를 더 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 텍스트분류 모델 학습부는 상기 현장 정보제공기로부터의 피드백, 및 상기 대응 맵핑 데이터베이스부에 저장된 상기 신고 내용과 추론된 상기 사건 유형 과 긴급성에 기초하여 사건유형 추론모델 및 긴급성 추론모델을 재학습하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 장치
12 12
신고자가 신고한 사건에 대한 신고내용을 입력 받는 단계; 및복수의 사건의 사건유형과 상기 복수의 사건의 긴급성의 연관 관계가 학습된 사건유형 추론모델 및 긴급성 추론모델을 이용하여 상기 신고된 사건에 대한 현장 대응정보를 생성하는 단계를 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 학습된 사건유형 추론모델 및 긴급성 추론모델을 이용하여 상기 신고된 사건에 대한 현장 대응정보를 생성하는 단계는상기 사건유형 추론모델을 이용하여 상기 신고 내용의 사건 유형을 추론하는 단계; 및상기 긴급성 추론모델을 이용하여 상기 신고 내용의 긴급성을 추론하는 단계를 포함하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 학습된 사건유형 추론모델 및 긴급성 추론모델을 이용하여 상기 신고된 사건에 대한 현장 대응정보를 생성하는 단계는입력된 상기 신고 내용을 텍스트화 하고 전처리하는 단계;전처리된 상기 신고 내용을 형태소 분석하는 단계; 형태소 분석된 상기 신고 내용 내 단어의 빈도를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 단어 빈도에 기초하여 상기 신고 내용에서 특정 키워드를 추출하는 단계를 포함하는 것인 인공지능 기반의 의사결정 지원 방법
15 15
제13항에 있어서,상기 신고 내용과 추론된 상기 사건 유형에 대한 정보 및 긴급성에 대한 정보를 대응 맵핑 데이터베이스부에 저장하는 단계를 더 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 방법
16 16
제15항에 있어서,생성된 상기 현장 대응정보를 현장 정보제공기로 송신하는 단계를 더 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 방법
17 17
제16항에 있어서,상기 현장 정보제공기부터 송부된 상기 현장 대응정보에 대한 피드백을 수신하여 상기 대응 맵핑 데이터베이스부를 갱신하는 단계; 및상기 사건유형 추론모델 및 긴급성 추론모델을 재학습하는 단계를 더 포함하는 인공지능 기반의 의사결정 지원 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.