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대상자 정보 및 향수 정보를 획득하는 입력부; 및상기 대상자 정보로부터 대상자 키워드를 추출하고, 상기 대상자 키워드를 이용하여 대상자 속성 벡터를 생성하고, 상기 향수 정보로부터 향수 키워드를 추출하고, 상기 향수 키워드를 이용하여 향수 속성 벡터를 생성하고, 상기 대상자 속성 벡터와 상기 향수 속성 벡터 간의 유사도를 이용하여 선호 향수를 결정하는 프로세서;를 포함하는 선호 향수 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 대상자 정보 및 상기 향수 정보 중 적어도 하나는 적어도 하나의 문장을 포함하고,상기 프로세서는, 상기 대상자 정보 및 상기 향수 정보 중 적어도 하나에 형태소 분석을 수행하고, 상기 형태소 분석 결과에서 불용어를 제거하여 상기 대상자 키워드 및 상기 향수 키워드 중 적어도 하나를 획득하는 선호 향수 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 대상자 키워드가 추출되면, 상기 대상자 키워드 중에서 유효 속성에 해당하는 유효 속성 키워드를 검출하고, 상기 유효 속성 키워드에 대응하는 연관 키워드를 획득하고, 상기 대상자 키워드 및 상기 연관 키워드를 기반으로 상기 대상자 속성 벡터를 생성하는 선호 향수 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 향수 키워드가 추출되면, 상기 향수 정보의 적어도 하나의 문서 내에서 상기 향수 키워드의 등장 빈도 및 상기 향수 키워드가 등장한 문서의 개수를 계수하고, 상기 향수 키워드의 등장 빈도에 상기 문서의 개수를 나누어 문서 내 단어 중요도를 결정하는 선호 향수 예측 장치
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제4항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 문서 내 단어 중요도를 기반으로 적어도 하나의 향수 키워드로부터 적어도 하나의 핵심 키워드를 획득하고, 상기 적어도 하나의 핵심 키워드를 이용하여 상기 향수 속성 벡터를 생성하는 선호 향수 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 대상자 속성 벡터와 상기 향수 속성 벡터 간의 자카드 유사도를 연산하여 유사도 값을 획득하고, 상기 유사도 값이 미리 정의된 기준 값보다 크거나 또는 유사도 값이 상대적으로 더 큰 향수 속성 벡터에 대응하는 향수를 선호 향수로 결정하는 선호 향수 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 대상자의 피부 타입을 더 이용하여 대상자에 대한 선호 향수를 결정하되, 상기 대상자의 피부 타입은 민감성 또는 지성을 포함하는 선호 향수 예측 장치
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제7항에 있어서,상기 프로세서는, 향수에 자극적 화학 성분의 포함 여부, 진한 노트의 사용 여부, 피부 진정 효과의 노트 포함 여부, 지성 피부에 악성인 물질 포함 여부, 진하고 잔향이 오래 가는 노트 포함 여부, 보습 성분 포함 여부 및 알코올 함유량 중 적어도 하나를 더 이용하여 선호 향수를 결정하는 선호 향수 예측 장치
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대상자 정보 및 향수 정보를 획득하는 단계;상기 대상자 정보로부터 대상자 키워드를 추출하는 단계;상기 대상자 키워드를 이용하여 대상자 속성 벡터를 생성하는 단계;상기 향수 정보로부터 향수 키워드를 추출하는 단계;상기 향수 키워드를 이용하여 향수 속성 벡터를 생성하는 단계; 및상기 대상자 속성 벡터와 상기 향수 속성 벡터 간의 유사도를 이용하여 선호 향수를 결정하는 단계;를 포함하는 선호 향수 예측 방법
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제9항에 있어서,상기 대상자 정보 및 상기 향수 정보 중 적어도 하나는 적어도 하나의 문장을 포함하고,상기 대상자 정보로부터 대상자 키워드를 추출하는 단계는,상기 대상자 정보에 형태소 분석을 수행하는 단계; 및상기 형태소 분석 결과에서 불용어를 제거하여 상기 대상자 키워드를 획득하는 단계;를 포함하는 선호 향수 예측 방법
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제9항에 있어서,상기 대상자 키워드를 이용하여 대상자 속성 벡터를 생성하는 단계는,상기 대상자 키워드가 추출되면, 상기 대상자 키워드 중에서 유효 속성에 해당하는 유효 속성 키워드를 검출하는 단계;상기 유효 속성 키워드에 대응하는 연관 키워드를 획득하는 단계; 및상기 대상자 키워드 및 상기 연관 키워드를 기반으로 상기 대상자 속성 벡터를 생성하는 단계;를 포함하는 선호 향수 예측 방법
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제9항에 있어서,상기 향수 키워드를 이용하여 향수 속성 벡터를 생성하는 단계는,상기 향수 키워드가 추출되면, 상기 향수 정보의 적어도 하나의 문서 내에서 상기 향수 키워드의 등장 빈도를 계수하는 단계;상기 향수 키워드가 등장한 문서의 개수를 계수하는 단계; 및상기 향수 키워드의 등장 빈도에 상기 문서의 개수를 나누어 문서 내 단어 중요도를 결정하는 단계;를 포함하는 선호 향수 예측 방법
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제12항에 있어서,상기 향수 키워드를 이용하여 향수 속성 벡터를 생성하는 단계는,상기 문서 내 단어 중요도를 기반으로 적어도 하나의 향수 키워드로부터 적어도 하나의 핵심 키워드를 획득하는 단계; 및상기 적어도 하나의 핵심 키워드를 이용하여 상기 향수 속성 벡터를 생성하는 단계;를 더 포함하는 선호 향수 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 대상자 속성 벡터와 상기 향수 속성 벡터 간의 유사도를 이용하여 선호 향수를 결정하는 단계는,상기 대상자 속성 벡터와 상기 향수 속성 벡터 간의 자카드 유사도를 연산하여 유사도 값을 획득하는 단계; 및상기 유사도 값이 미리 정의된 기준 값보다 크거나 또는 유사도 값이 상대적으로 더 큰 향수 속성 벡터에 대응하는 향수를 선호 향수로 결정하는 단계;를 포함하는 선호 향수 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 대상자 속성 벡터와 상기 향수 속성 벡터 간의 유사도를 이용하여 선호 향수를 결정하는 단계는,상기 대상자 속성 벡터와 상기 향수 속성 벡터 간의 유사도 및 상기 대상자의 피부 타입을 이용하여 대상자에 대한 선호 향수를 결정하는 단계;를 더 포함하되, 상기 대상자의 피부 타입은 민감성 또는 지성을 포함하는 선호 향수 예측 방법
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