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뇌파 측정 방법과 장치 및 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체

  • 기술번호 : KST2015112689
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌파 측정방법 등에 관한 것이다.이러한 본 발명에 따른 뇌파 측정방법은 심장박동 정보를 반영하는 EKG 신호로부터 양의 피크들과 음의 피크들을 추출하고, 심장박동에 따른 잡음 정보와 뇌파 정보를 반영하는 EEG 신호로부터 양의 피크들을 추출하는 피크 정보 추출단계와, EEG 신호의 양의 피크들을 EKG 신호의 양의 피크들을 기초로 심장박동의 영향이 뇌파의 영향보다 큰 제1 피크 그룹과 뇌파의 영향이 심장박동의 영향보다 큰 제2 피크 그룹으로 분류하는 EEG 신호 분류단계와, EEG 신호로부터 제1 피크 그룹과 및 제2 피크 그룹에 따른 잡음을 제거하는 잡음 제거단계를 포함한다.이러한 본 발명에 따르면, 자기공명영상 장치 내에서 피험자의 뇌파를 측정할 경우 발생하는 심장박동에 의한 잡음을 최소화할 수 있는 등의 효과가 있다.EEG, EKG, 심장박동에 의한 잡음, 뇌파, 자기공명영상 장치
Int. CL A61B 5/0476 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020070027681 (2007.03.21)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2008-0086055 (2008.09.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.03.21)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박현욱 대한민국 대전 유성구
2 오성석 대한민국 대전 유성구
3 정준영 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2007-0224592-38
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0014715-31
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0276390-56
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.07.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0526861-55
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2008-0526837-69
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2008.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0589062-48
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심장박동 정보를 반영하는 EKG 신호로부터 양의 피크들과 음의 피크들을 추출하고, 상기 심장박동에 따른 잡음 정보와 뇌파 정보를 반영하는 EEG 신호로부터 양의 피크들을 추출하는 피크 정보 추출단계;상기 EEG 신호의 양의 피크들을 상기 EKG 신호의 양의 피크들을 기초로 상기 심장박동의 영향이 상기 뇌파의 영향보다 큰 제1 피크 그룹과 상기 뇌파의 영향이 상기 심장박동의 영향보다 큰 제2 피크 그룹으로 분류하는 EEG 신호 분류단계;상기 EEG 신호로부터 상기 제1 피크 그룹과 및 제2 피크 그룹에 따른 잡음을 제거하는 잡음 제거단계;를 포함하는 뇌파 측정방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 피크 정보 추출단계에서 추출되는 상기 EKG 신호의 양의 피크들은 R 피크들이고, 상기 R 피크들은 k-TEO 방법으로 추출되는 뇌파 측정방법
3 3
제2 항에 있어서,상기 피크 정보 추출단계에서 추출되는 상기 EKG 신호의 음의 피크들은 인접한 2개의 R 피크들 사이의 최저값인 뇌파 측정방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 EEG 신호 분류단계에서,상기 EEG 신호의 양의 피크들은 상기 EKG 신호의 인접한 양의 피크들의 시간적 거리의 평균과 표준편차에 따라 상기 제1 피크 그룹과 상기 제2 피크 그룹으로 분류되는 뇌파 측정방법
5 5
제1 항에 있어서,상기 잡음 제거단계는상기 EKG 신호의 양의 피크들과 음의 피크들을 기초로 상기 EKG 신호의 양의 피크들마다 시간축 상의 윈도우 사이즈들을 생성하는 윈도우 사이즈 생성단계;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들과 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들과 시간상 가장 가까운 EKG 신호의 양의 피크들과의 시간차들을 연산하는 시간차 연산단계;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들의 평균 BA를 연산하는 제1 피크 그룹 평균 BA 연산단계;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들의 대응하는 윈도우 사이즈와 시간차에 따라 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 상기 제1 피크 그룹 평균 BA를 감산하는 1차 잡음 제거단계;상기 윈도우 사이즈와 시간차의 평균값에 따라 상기 제2 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 상기 제1 피크 그룹 평균 BA를 감산하는 2차 잡음 제거단계;를 포함하는 뇌파 측정방법
6 6
제5 항에 있어서,상기 윈도우 사이즈 생성단계에서,상기 윈도우 사이즈들은 상기 EKG 신호의 양의 피크들과 상기 EKG 신호의 양의 피크들에서 가장 근접한 음의 피크들과의 시간축 상의 거리들의 3배인 뇌파 측정방법
7 7
제6 항에 있어서,상기 EKG 신호의 양의 피크들은 대응하는 윈도우 사이즈들의 앞의 1/3 지점에 위치한 뇌파 측정방법
8 8
제5 항에 있어서,상기 1차 잡음 제거단계에서,상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들에 대응하는 윈도우 사이즈 만큼의 제1 피크 그룹 평균 BA를 상기 EKG 신호의 양의 피크들로부터 상기 시간차들만큼 지연시켜 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 감산하는 뇌파 측정방법
9 9
심장박동 정보를 반영하는 EKG 신호로부터 양의 피크들과 음의 피크들을 추출하고, 상기 심장박동에 따른 잡음 정보와 뇌파 정보를 반영하는 EEG 신호로부터 양의 피크들을 추출하는 피크 정보 추출부;상기 EEG 신호의 양의 피크들을 상기 EKG 신호의 양의 피크들을 기초로 상기 심장박동의 영향이 상기 뇌파의 영향보다 큰 제1 피크 그룹과 상기 뇌파의 영향이 상기 심장박동의 영향보다 큰 제2 피크 그룹으로 분류하는 EEG 신호 분류부;상기 EEG 신호로부터 상기 제1 피크 그룹과 및 제2 피크 그룹에 따른 잡음을 제거하는 잡음 제거부;를 포함하는 뇌파 측정장치
10 10
제9 항에 있어서,상기 피크 정보 추출부에서 추출되는 상기 EKG 신호의 양의 피크들은 R 피크들이고,상기 R 피크들은 k-TEO 방법으로 추출되는 뇌파 측정장치
11 11
제10 항에 있어서,상기 피크 정보 추출부에서 추출되는 상기 EKG 신호의 음의 피크들은 인접한 2개의 R 피크들 사이의 최저값인 뇌파 측정장치
12 12
제9 항에 있어서,상기 EEG 신호 분류부는상기 EEG 신호의 양의 피크들을 상기 EKG 신호의 인접한 양의 피크들의 시간적 거리의 평균과 표준편차에 따라 상기 제1 피크 그룹과 상기 제2 피크 그룹으로 분류하는 뇌파 측정장치
13 13
제9 항에 있어서,상기 잡음 제거부는상기 EKG 신호의 양의 피크들과 음의 피크들을 기초로 상기 EKG 신호의 양의 피크들마다 시간축 상의 윈도우 사이즈들을 생성하는 윈도우 사이즈 생성부;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들과 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들과 시간상 가장 가까운 EKG 신호의 양의 피크들과의 시간차들을 연산하는 시간차 연산부;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들의 평균 BA를 연산하는 제1 피크 그룹 평균 BA 연산부;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들의 대응하는 윈도우 사이즈와 시간차에 따라 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 상기 제1 피크 그룹 평균 BA를 감산하는 1차 잡음 제거부;상기 윈도우 사이즈와 시간차의 평균값에 따라 상기 제2 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 상기 제1 피크 그룹 평균 BA를 감산하는 2차 잡음 제거부;를 포함하는 뇌파 측정장치
14 14
제13 항에 있어서,상기 윈도우 사이즈 생성부에서 생성되는 상기 윈도우 사이즈들은 상기 EKG 신호의 양의 피크들과 상기 EKG 신호의 양의 피크들에서 가장 근접한 음의 피크들과의 시간축 상의 거리들의 3배인 뇌파 측정장치
15 15
제14 항에 있어서,상기 EKG 신호의 양의 피크들은 대응하는 윈도우 사이즈들의 앞의 1/3 지점에 위치한 뇌파 측정장치
16 16
제13 항에 있어서,상기 1차 잡음 제거부는상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들에 대응하는 윈도우 사이즈 만큼의 제1 피크 그룹 평균 BA를 상기 EKG 신호의 양의 피크들로부터 상기 시간차들만큼 지연시켜 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 감산하는 뇌파 측정장치
17 17
심장박동 정보를 반영하는 EKG 신호로부터 양의 피크들과 음의 피크들을 추출하고, 상기 심장박동에 따른 잡음 정보와 뇌파 정보를 반영하는 EEG 신호로부터 양의 피크들을 추출하는 피크 정보 추출단계;상기 EEG 신호의 양의 피크들을 상기 EKG 신호의 양의 피크들을 기초로 상기 심장박동의 영향이 상기 뇌파의 영향보다 큰 제1 피크 그룹과 상기 뇌파의 영향이 상기 심장박동의 영향보다 큰 제2 피크 그룹으로 분류하는 EEG 신호 분류단계;상기 EEG 신호로부터 상기 제1 피크 그룹과 및 제2 피크 그룹에 따른 잡음을 제거하는 잡음 제거단계;를 포함하는 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
18 18
제17 항에 있어서,상기 피크 정보 추출단계에서 추출되는 상기 EKG 신호의 양의 피크들은 R 피크들이고, 상기 R 피크들은 k-TEO 방법으로 추출되는 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
19 19
제18 항에 있어서,상기 피크 정보 추출단계에서 추출되는 상기 EKG 신호의 음의 피크들은 인접한 2개의 R 피크들 사이의 최저값인 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
20 20
제17 항에 있어서,상기 EEG 신호 분류단계에서,상기 EEG 신호의 양의 피크들은 상기 EKG 신호의 인접한 양의 피크들의 시간적 거리의 평균과 표준편차에 따라 상기 제1 피크 그룹과 상기 제2 피크 그룹으로 분류되는 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
21 21
제17 항에 있어서,상기 잡음 제거단계는상기 EKG 신호의 양의 피크들과 음의 피크들을 기초로 상기 EKG 신호의 양의 피크들마다 시간축 상의 윈도우 사이즈들을 생성하는 윈도우 사이즈 생성단계;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들과 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들과 시간상 가장 가까운 EKG 신호의 양의 피크들과의 시간차들을 연산하는 시간차 연산단계;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들의 평균 BA를 연산하는 제1 피크 그룹 평균 BA 연산단계;상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들의 대응하는 윈도우 사이즈와 시간차에 따라 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 상기 제1 피크 그룹 평균 BA를 감산하는 1차 잡음 제거단계;상기 윈도우 사이즈와 시간차의 평균값에 따라 상기 제2 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 상기 제1 피크 그룹 평균 BA를 감산하는 2차 잡음 제거단계;를 포함하는 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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제21 항에 있어서,상기 윈도우 사이즈 생성단계에서,상기 윈도우 사이즈들은 상기 EKG 신호의 양의 피크들과 상기 EKG 신호의 양의 피크들에서 가장 근접한 음의 피크들과의 시간축 상의 거리들의 3배인 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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제22 항에 있어서,상기 EKG 신호의 양의 피크들은 대응하는 윈도우 사이즈들의 앞의 1/3 지점에 위치한 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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제21 항에 있어서,상기 1차 잡음 제거단계에서,상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들에 대응하는 윈도우 사이즈 만큼의 제1 피크 그룹 평균 BA를 상기 EKG 신호의 양의 피크들로부터 상기 시간차들만큼 지연시켜 상기 제1 피크 그룹에 포함된 피크들로부터 감산하는 뇌파 측정방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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1 EP01972273 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
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