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제1 특징 벡터 추출부는 제1 EEG 신호를 입력 신호로 받아 멜 주파수 캡스트럼 계수(mel frequency cepstral coefficient: MFCC) 연산을 하여 제1 특징 벡터를 추출하는 단계;제2 특징 벡터 추출부는 마취 상태의 제2 EEG 신호와 비 마취 상태의 제3 EEG 신호를 입력 신호로 받아 멜 주파수 캡스트럼 계수(MFCC) 연산을 하여 각각 제2 특징 벡터와 제3 특징 벡터를 추출하는 단계; 및정량화부는 상기 제2 특징 벡터와 상기 제3 특징 벡터를 벡터 평면의 양축으로 하여 양축 사이를 다수의 구간으로 분할하고 상기 제1 특징 벡터가 상기 다수의 구간 중 해당하는 위치를 정량화하여 마취 심도 지수를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 방법
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제1항에 있어서,제1 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 수술 중 제1 EEG 신호를 웨이브렛 변환(wavelet transform) 작업 또는 저주파 대역 통과 필터링 중 적어도 하나를 수행하여 잡음을 제거하고 소정 주파수 범위만을 선택하여 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 제1 EEG 신호를 단시간씩(short time) 구간 분할하여 각 구간마다 구간 분할한 신호를 퓨리에 변환 작업을 수행한 후 합산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 방법
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제3항에 있어서,상기 제1 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 퓨리에 변환된 신호를 주파수 대역이 각기 다른 복수의 필터 뱅크에 의해 필터링하고 각 신호마다 파워 스펙트럼을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 방법
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제4항에 있어서,상기 제1 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 파워 스펙트럼 신호를 로그 연산하여 주파수에 따른 신호 왜곡을 감소시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 방법
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제5항에 있어서,상기 제1 특징 벡터를 추출하는 단계는,로그 연산된 신호를 이산 코사인 변환하고, 이산 코사인 변환한 신호들 중 복수의 필터 뱅크 내 소정의 필터를 통과한 신호들만을 선택하여 상기 제1 특징 벡터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 방법
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제1 EEG 신호를 멜 주파수 캡스트럼 계수(MFCC) 연산하여 제1 특징 벡터를 출력하는 제1 특징 벡터 추출부;마취 상태의 제2 EEG 신호와 비 마취 상태의 제3 EEG 신호를 멜 주파수 캡스트럼 계수(MFCC) 연산하여 각각 제2 특징 벡터와 제3 특징 벡터를 출력하는 제2 특징 벡터 추출부; 및상기 제2 특징 벡터와 상기 제3 특징 벡터를 벡터 평면의 양축으로 하여 양축 사이를 다수의 구간으로 분할하고 상기 제1 특징 벡터가 상기 다수의 구간 중 해당하는 위치를 정량화하여 마취 심도 지수를 출력하는 정량화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제7항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 추출부는 상기 제1 EEG 신호를 웨이브렛 변환시키고 저주파 대역 통과 필터링하는 잡음 제거부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제8항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 추출부는 상기 제1 EEG 신호를 단시간씩 구간 분할하여 각 구간마다 퓨리에 변환하는 국소 퓨리에 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제9항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 추출부는 중심 주파수는 상이하고 주파수 대역이 소정 구간 서로 오버랩되는 복수의 필터로 구성되어 상기 국소 퓨리에 변환부의 출력을 입력 신호로 받아 필터링하는 멜 필터 뱅크를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제10항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 추출부는 상기 멜 필터 뱅크로부터 필터링된 신호들을 로그 연산하여 주파수에 따른 신호 왜곡을 감소시키는 로그 연산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제11항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 추출부는 상기 로그 연산된 신호를 이산 코사인 변환(discrete cosine transform)하는 이산 코사인 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제12항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 추출부는 상기 이산 코사인 변환부의 출력 신호들 중 상기 멜 필터 뱅크의 필터 내 소정 필터를 통과한 신호만을 선택하여 상기 제1 특징 벡터로 출력하는 계수 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제13항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 추출부의 출력을 히스토그램화한 후 오차 범위 밖의 신호이면 과거 출력값을 선택하여 가중 평균화한 값으로 출력하는 오차 제거부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 캡스트럼 기법을 이용한 마취 심도 측정 장치
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제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 마취 심도 측정 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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