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Ｓｍａｌｌ－ｗｏｒｌｄｎｅｓｓ 및 Ｗｏｒｋ Ｏｕｔｐｕｔ을 이용한 정신분열병 구분방법

  • 기술번호 : KST2015115220
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 Small-worldness 및 Work Output을 이용한 정신분열병 구분방법에 관한 것으로, 해결하고자 하는 과제는 정신분열병을 진단하기 위한 기준을 수치적으로 정량화하여 정상인, 정신분열병 고위험군 및 정신분열병 환자를 객관적으로 구분할 수 있는 Small-worldness 및 Work Output을 이용한 정신분열병 구분방법을 제공하는 것이다.본 발명에 따른 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법은 피험자의 복수개의 뇌파신호 쌍의 동기화를 이용하여 Small-world 네트워크를 구성하는 단계와, 상기 Small-world 네트워크에서 뇌파신호 쌍의 특성 경로 길이(characteristic path length)와 뇌파신호 클러스터의 클러스터링 계수(clustering coefficient)를 계산하여 상기 Small-world 네트워크의 특성을 결정하는 단계와, 상기 특성 경로 길이(characteristic path length)와 클러스터링 계수(clustering coefficient)를 이용하여 상기 Small-world 네트워크의 Small-worldness를 계산하는 단계 및 상기 Small-worldness를 이용하여 상기 피험자가 정신분열병에 대한 정상인인지, 고위험군인지 또는 환자인지를 구분하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01) A61B 5/0476 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC A61B 5/4088(2013.01) A61B 5/4088(2013.01) A61B 5/4088(2013.01)
출원번호/일자 1020110123399 (2011.11.24)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1366127-0000 (2014.02.17)
공개번호/일자 10-2013-0057602 (2013.06.03) 문서열기
공고번호/일자 (20140225) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.11.24)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조광현 대한민국 대전광역시 유성구
2 조성환 대한민국 대전광역시 유성구
3 신동관 대한민국 충청남도 연기군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2011-0931518-92
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.09.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.10.26 수리 (Accepted) 9-1-2012-0081275-20
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0287049-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0573357-19
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2013-0573355-17
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2013.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0682738-71
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.10.25 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2013-0968647-08
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-0968649-99
11 등록결정서
Decision to grant		 2014.02.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0101142-99
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
뇌파신호 검출부에서 검출된 복수 개의 뇌파신호로부터 정신분열병 구분방법에 있어서,상기 복수 개의 뇌파신호 쌍의 동기화를 이용하여 뇌의 기능적 연결 네트워크인 Small-world 네트워크를 구성하는 단계;상기 Small-world 네트워크에서 뇌파신호 쌍의 특성 경로 길이(characteristic path length)와 뇌파신호 클러스터의 클러스터링 계수(clustering coefficient)를 계산하여 상기 Small-world 네트워크의 특성을 결정하는 단계;상기 특성 경로 길이(characteristic path length)와 클러스터링 계수(clustering coefficient)를 이용하여 상기 Small-world 네트워크의 Small-worldness를 계산하는 단계; 및상기 계산된 Small-worldness와 기 설정된 정상인의 Small-worldness와의 차이에 따라 상기 복수 개의 뇌파신호가 정신분열병에 대해 정상인의 뇌파신호, 고위험군의 뇌파신호 및 환자의 뇌파신호 중 어느 하나로 구분하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 Small-world network 구성 단계에서,상기 Small-world network는 동기화값이 특정 임계값 이상이 되는 뇌파신호 쌍을 선택한 후 링크로 연결하여 구성하는 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 Small-world network 구성 단계에서,상기 뇌파신호는 쎄타(θ) 주파수 대역인 3 내지 8 Hz에서의 뇌파신호인 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 Small-world 네트워크 특성 결정 단계에서,상기 특성 경로 길이(characteristic path length)는 특정 뇌파신호 쌍 사이에서 가장 짧은 경로를 구성하는 에지(edge)의 수인 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
5 5
제 1항에 있어서,상기 Small-world 네트워크 특성 결정 단계에서,상기 특성 경로 길이(characteristic path length)는 상기 Small-world 네트워크에 포함된 모든 뇌파신호 쌍에 대한 특성 경로 길이의 평균값인 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 Small-world 네트워크 특성 결정 단계에서,상기 클러스터링 계수(clustering coefficient)는 하기의 식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
7 7
제 1항에 있어서,상기 Small-world 네트워크 결정 단계에서,상기 클러스터링 계수(clustering coefficient)는 상기 Small-world 네트워크에 포함된 노드에 대한 클러스터링 계수의 평균값인 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
8 8
제 1항에 있어서,상기 Small-worldness 계산 단계에서,상기 Small-worldness는 하기의 식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 Small-worldness를 이용한 정신분열병 구분방법
9 9
뇌파신호 검출부에서 검출된 복수 개의 뇌파신호로부터 정신분열병 구분방법에 있어서,상기 복수 개의 뇌파신호 쌍에 대한 동기화값을 계산하는 단계;제 1항 내지 제 8항 중 어느 하나의 항에 따른 Small-world 네트워크에서 Small-worldness를 계산하는 단계;상기 동기화값과 Small-worldness를 이용하여 정신분열병 구분자인 Work Output을 계산하는 단계; 및상기 계산된 Work Output와 기 설정된 정상인의 Work Output와의 차이에 따라 상기 복수 개의 뇌파신호가 정신분열병에 대해 정상인의 뇌파신호, 고위험군의 뇌파신호 및 환자의 뇌파신호 중 어느 하나로 구분하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 Work Output을 이용한 정신분열병 구분방법
10 10
제 9항에 있어서,상기 Small-worldness 계산 단계는,상기 복수개의 뇌파신호 쌍에 대한 동기화값을 이용하여 뇌의 기능적 연결 네트워크인 Small-world 네트워크를 구성하는 공정;상기 Small-world 네트워크에서 뇌파신호 쌍의 특성 경로 길이(characteristic path length)와 뇌파신호 클러스터의 클러스터링 계수(clustering coefficient)를 계산하여 상기 Small-world 네트워크의 특성을 결정하는 공정; 및상기 특성 경로 길이(characteristic path length)와 클러스터링 계수(clustering coefficient)를 이용하여 상기 Small-world 네트워크의 Small-worldness를 계산하는 공정을 포함하는 것을 특징으로 하는 Work Output을 이용한 정신분열병 구분방법
11 11
제 9항에 있어서,상기 Work Output 계산 단계에서,상기 Work Output은 하기의 식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 Work Output을 이용한 정신분열병 구분방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국과학기술원 중견연구자지원사업(도약) 시스템생물학기반 가상암세포 연구
2 보건복지가족부 한국과학기술원 보건의료연구개발사업 정신분열병의 뇌신경네트워크 구조 및 기능에 관한 시스템 생물학 연구
3 교육과학기술부 한국과학기술원 기초연구실육성사업 바이오메디컬 응용을 위한 생체회로시뮬레이션 IT융합 플렛폼 기술개발