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동일한 시간대에 해당하는 심전도 신호와 뇌전도 신호를 이용한 심장박동 잡음 제거 방법에 있어서,상기 심전도 신호의 양의 피크를 이용하여 R피크(R peak)를 검색하는 R피크 검색단계;상기 R피크를 이용하여 뇌전도 신호로부터 PA피크(pulse artifact peak)를 검색하는 PA피크 검색단계;상기 PA피크를 포함하는 PA들을 정상 PA와 변형된 PA로 분류하는 분류단계; 및상기 정상 PA들을 평균하여 PA 템플릿을 생성하고, 상기 PA 템플릿과 상기 정상 PA들 사이의 빼기(subtraction)과정으로 상기 정상 PA들을 제거하고, 상기 변형된 PA를 상기 정상 PA들의 지연시간과 상기 정상 PA들의 시간 길이의 평균 값을 이용하여 제거하는 제거단계;를 포함하는, 심장박동 잡음 제거 방법
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제1항에 있어서,상기 R피크 검색단계는,상기 양의 피크를 이용하여 R피크 후보를 검색하는 단계,상기 R피크 후보에서 R피크가 아닌 피크를 제외하는 단계; 및상기 제외된 부분에서 새로운 R피크를 검색하는 단계; 를 포함하는, 심장박동 잡음 제거 방법
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제1항에 있어서,상기 PA피크 검색단계는,상기 R피크의 위치를 이용하여 소정 시간 범위 내에서의 가정된 PA(supposed pulse artifact)들을 지정하는, 심장박동 잡음 제거 방법
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제3항에 있어서,상기 PA피크 검색단계는,현재 세그먼트(segment)에서 상기 가정된 PA들에 포함된 신호들의 절대 평균값(μi)을 계산하고,상기 절대 평균값(μi)을 사전에 저장된 소정 절대 평균값(μps)과 사전에 저장된 소정 표준편차(σps)와 비교하여 003c#수학식 1003e#을 만족하면 상기 가정된 PA를 상기 변형된 PA로 분류하는, 심장박동 잡음 제거 방법
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제4항에 있어서,상기 소정 절대 평균값(μps) 및 상기 소정 표준편차(σps)는 이전에 PA제거가 완료된 모든 세그먼트들에서 계산된 신호의 절대 평균값(μps) 및 표준편차(σps)인, 심장박동 잡음 제거 방법
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제4항 또는 제5항에 있어서,상기 분류단계는,상기 가정된 PA들 중 상기 분류된 변형된 PA가 제외된 가정된 PA를 평균하여 상관 템플릿(CT: Correlation Template)을 생성하고,상기 상관 템플릿을 이용하여 PA피크를 결정하는, 심장박동 잡음 제거 방법
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제1항에 있어서,상기 분류단계는,현재 세그먼트(segment)에서의 상기 PA피크와 동일한 시간대에 검색된 상기 R피크와 상기 PA피크 사이의 지연시간(individual delay)(di)을 계산하고,이전 세그먼트에서의 정상 PA피크들의 지연시간 평균값(dp)과 표준편차(σd)를 계산하여 003c#수학식 2003e#를 만족하면, 상기 현재 세그먼트에서의 PA피크를 정상 PA로 분류하는, 심장박동 잡음 제거 방법
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제1항에 있어서,상기 분류단계는,현재 세그먼트(segment)에서의 상기 PA피크와 동일한 시간대에 검색된 상기 R피크와 상기 PA피크 사이의 지연시간(individual delay)(di)을 계산하고,이전 세그먼트에서의 정상 PA피크들의 지연시간 평균값(dp)과 표준편차(σd)를 계산하여 003c#수학식 2003e#를 만족하지 못하면, 상기 현재 세그먼트에서의 PA피크를 상기 변형된 PA로 분류하는, 심장박동 잡음 제거 방법
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제1항에 있어서,상기 제거단계는,상기 PA 템플릿의 피크 위치는 상기 R피크와 동일한 시간대에 해당하는 PA피크와 상기 R피크 사이의 지연시간(individual delay)을 이용하여 맞추고,상기 PA 템플릿의 시간 길이는 상기 정상 PA에 해당하는 심장의 파형에서의 시간 길이(individual window size)를 이용하여 맞추는, 심장박동 잡음 제거 방법
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