맞춤기술찾기

이전대상기술

가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015135937
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법에 관한 것으로, (a) 중앙처리장치가 일정 개수의 과거 유량값을 컴퓨터의 메인 메모리에 저장하고, 선정된 미래 물부족량 예측구간 시작연도의 GCM 미래 유량 전망값과 가장 가까운 K개의 과거 유량값을 상기 일정 개수의 과거 유량값 중에서 선택 저장하는 단계와; (b) 중앙처리장치가 상기 단계(a)에서 선정된 K개의 과거 유량값과 연계된 K개의 과거 연 물부족량에 대한 각각의 가중값을 일정한 수학식이 포함된 컴퓨터의 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 산출 저장하는 단계와; (c) 중앙처리장치가 선정된 미래 물부족량 예측구간 마지막 연도까지 상기 단계(a)와 (b)를 반복하여 미래 물부족량 예측구간 연도별로 K개의 가중값을 산출 저장하는 단계, 및 (d) 중앙처리장치가 일정한 수학식이 포함된 컴퓨터의 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 선정된 K개의 과거 유량값과 연계된 K개의 과거 연 물부족량에 최근린 순서대로 가중값을 부여한 후 가중평균값으로 미래 물부족량 예측구간 연도별로 물부족량을 산정하는 단계로 이루어짐으로써, 수자원계획의 틀을 최대한 유지하면서 기후변화의 영향을 반영하여 향후 물공급의 안정도가 증대되어 미래 물부족에 대한 염려를 상당부분 완화시킬 수 있고, 미래 전망값이 실제 과거에 기록되었던 수문자료 값들로부터 추출되므로 과거의 수문자료의 통계적 특성이 잘 유지되는 효과가 있다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020110143167 (2011.12.27)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1214389-0000 (2012.12.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20121231) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.27)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김영오 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 서승범 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 손태원 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 **, *층 파코국제특허법률사무소 (서초동, 창원빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-1038114-26
2 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2012.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2012-5000814-94
3 등록결정서
Decision to grant
2012.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0748084-11
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 중앙처리장치가 일정 개수의 과거 유량값을 컴퓨터의 메인 메모리에 저장하고, 선정된 미래 물부족량 예측구간 시작연도의 GCM 미래 유량 전망값과 가장 가까운 K개의 과거 유량값을 상기 일정 개수의 과거 유량값 중에서 선택 저장하는 단계와;(b) 중앙처리장치가 상기 단계(a)에서 선정된 K개의 과거 유량값과 연계된 K개의 과거 연 물부족량에 대한 각각의 가중값을 다음의 수학식이 포함된 컴퓨터의 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 산출 저장하는 단계와;(여기서, j는 최근린 순서 (j=1,2,
2 2
제 1 항에 있어서,상기 단계(a)에서 GCM 미래 유량 전망값은, 중앙처리장치가 컴퓨터의 메인 메모리에 저장되어 있는 GCM 프로그램을 이용해 GCM 모의결과인 미래 강우량을 산출 저장한 후, 산출된 미래 강우량을 입력자료로 하여 컴퓨터의 메인 메모리에 저장되어 있는 일반적인 강우-유출 모형인 TANK모형 프로그램을 이용해 산출 저장하는 것을 특징으로 하는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 단계(a)에서 K는, 중앙처리장치가 다음의 수학식, 즉, (여기서, N은 총 과거 유량값 개수)이 포함된 컴퓨터의 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 산정하는 것을 특징으로 하는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 단계(b)에서 과거 연 물부족량은, 중앙처리장치가 입력자료인 해당연도 과거 유량값과 컴퓨터의 메인 메모리에 저장된 일반적인 물수급 모형인 K-WEAP 모형 프로그램을 이용하여 산정하는 것을 특징으로 하는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 미래 물부족량 예측구간은 30년 단위로 하는 것을 특징으로 하는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
6 6
제 3 항에 있어서,상기 N은 37개(1967-2003년)인 것을 특징으로 하는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 단계(a)에서 GCM 미래 유량 전망값과 과거 유량값의 기준유량은 비홍수기 유량인 것을 특징으로 하는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
8 8
제 1 항에 있어서,미래 물부족량 예측구간의 연도별 물부족량의 평균값으로 예측구간의 평균 물부족량을 산정하는 단계가 추가로 포함되는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
9 9
제 1 항에 있어서,미래 물부족량 예측구간의 연도별 K개의 과거 연 물부족량 산정결과의 최대값으로 예측구간의 최대 물부족량을 산정하는 단계가 추가로 포함되는, 가중값 산정 기법을 이용한 미래 물부족 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토해양부 서울대학교 산학협력단 건설기술혁신사업 기후변화에 의한 수문 영향분석과 전망