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실행코드 유사도 분석 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015180943
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 실행코드 유사도 분석 방법은, 분석 대상 실행코드의 함수들을 대상 함수들로 추출하는 단계, 상기 추출된 대상 함수들 각각에 대한 유사도 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 유사도 정보를 상기 기초 유사도 정보와 비교하여 상기 추출된 대상 함수들과 유사한 기초 함수들을 선택하는 단계, 상기 선택된 기초 함수들 중 동일한 기초 실행코드에 속하는 기초 함수들을 동일 코드 그룹으로 할당하는 단계, 그리고 상기 할당된 코드 그룹들에 포함된 기초 함수에 기반하여 상기 대상 실행코드와 유사한 기초 실행코드를 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 21/56 (2013.01)
CPC G06F 21/56(2013.01) G06F 21/56(2013.01)
출원번호/일자 1020140050184 (2014.04.25)
출원인 충남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1520671-0000 (2015.05.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150520) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.04.25)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조제경 대한민국 대전광역시 유성구
2 류재철 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권혁수 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(삼일빌딩, 역삼동)(KS고려국제특허법률사무소)
2 송윤호 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 *** (역삼동) *층(삼일빌딩)(케이에스고려국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2014-0399020-35
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0492549-80
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2014-0529898-55
4 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-1032796-18
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.11.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.11.26 수리 (Accepted) 9-1-2014-0093232-73
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0896010-05
8 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2015-0060464-77
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0204843-12
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2015-0204842-66
11 등록결정서
Decision to grant
2015.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0283325-05
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2015-5116888-44
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2015-5116889-90
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
정보 처리 장치가 데이터베이스에 저장된 기초 실행코드별 기초 함수 정보와 상기 기초 함수 정보에 대한 기초 유사도 정보를 이용하여 실행코드의 유사도를 분석하는 방법에 있어서,분석 대상 실행코드의 함수들을 대상 함수들로 추출하는 단계;상기 추출된 대상 함수들 각각에 대한 유사도 정보를 획득하는 단계;상기 획득된 유사도 정보를 상기 기초 유사도 정보와 비교하여 상기 추출된 대상 함수들과 유사한 기초 함수들을 선택하는 단계;상기 선택된 기초 함수들 중 동일한 기초 실행코드에 속하는 기초 함수들을 동일 코드 그룹으로 할당하는 단계; 그리고상기 할당된 코드 그룹들에 포함된 기초 함수에 기반하여 상기 분석 대상 실행코드와 유사한 기초 실행코드를 결정하는 단계를 포함하며,상기 유사도 정보는 상기 추출된 각 대상 함수의 해쉬값 및 상기 추출된 각 대상 함수의 명령코드들에 대한 통계 정보를 포함하는 방법
2 2
삭제
3 3
정보 처리 장치가 데이터베이스에 저장된 기초 실행코드별 기초 함수 정보와 상기 기초 함수 정보에 대한 기초 유사도 정보를 이용하여 실행코드의 유사도를 분석하는 방법에 있어서,분석 대상 실행코드의 함수들을 대상 함수들로 추출하는 단계;상기 추출된 대상 함수들 각각에 대한 유사도 정보를 획득하는 단계;상기 획득된 유사도 정보를 상기 기초 유사도 정보와 비교하여 상기 추출된 대상 함수들과 유사한 기초 함수들을 선택하는 단계;상기 선택된 기초 함수들 중 동일한 기초 실행코드에 속하는 기초 함수들을 동일 코드 그룹으로 할당하는 단계; 그리고상기 할당된 코드 그룹들에 포함된 기초 함수에 기반하여 상기 분석 대상 실행코드와 유사한 기초 실행코드를 결정하는 단계를 포함하며,상기 유사도 정보는 상기 추출된 각 대상 함수의 해쉬값이며,상기 유사도 정보는 상기 추출된 각 대상 함수의 명령코드들에 대한 통계 정보, 상기 추출된 각 함수의 변수의 유형별 통계 정보, 상기 추출된 각 대상 함수의 변수 중 레지스터를 제외한 변수들을 삭제한 함수의 해쉬값, 그리고 상기 추출된 각 대상 함수에 포함된 분기문을 경계로 복수의 코드 블록들을 추출하고 추출된 각 코드 블록에 대한 해쉬값을 논리연산한 값을 더 포함하는 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 논리연산은 AND 논리연산 또는 XOR 논리연산인 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 기초 함수를 선택하는 단계에서, 상기 추출된 대상 함수의 해쉬값과 동일한 기초 유사도 정보가 존재하는 경우 해당 기초 유사도 정보에 대응하는 기초 함수를 유사한 기초 함수로 추출하는 방법
6 6
제 3 항에 있어서,상기 기초 함수를 추출하는 단계에서, 상기 유사도 정보와 상기 기초 유사도 정보의 유사도를 수치화하고 수치화된 유사도가 설정된 임계치 이상인 경우 해당하는 기초 함수를 유사한 기초 함수로 추출하는 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 기초 실행코드를 결정하는 단계에서, 가장 많은 기초 함수들이 포함된 코드 그룹의 기초 실행코드를 상기 분석 대상 실행코드와 유사한 실행코드로 결정하는 방법
8 8
정보 처리 장치가 데이터베이스에 저장된 기초 실행코드별 기초 함수 정보와 상기 기초 함수 정보에 대한 기초 유사도 정보를 이용하여 분석 대상 실행코드의 유사도를 분석하는 시스템에 있어서,상기 분석 대상 실행코드의 함수들을 대상 함수들로 추출하는 함수 추출 모듈;상기 추출된 대상 함수들 각각에 대한 유사도 정보를 추출하는 유사도 정보 추출 모듈;상기 추출된 유사도 정보를 상기 기초 유사도 정보와 비교하여 상기 추출된 대상 함수와 유사한 기초 함수를 선택하는 유사 함수 선택 모듈;상기 선택된 기초 함수들 중 동일한 기초 실행코드에 속하는 기초 함수들을 동일 코드 그룹으로 할당하는 코드 그룹 분류 모듈; 그리고상기 할당된 코드 그룹들에 포함된 기초 함수에 기반하여 상기 분석 대상 실행코드와 유사한 기초 실행코드를 결정하는 유사 코드 판단 모듈을 포함하며,상기 유사도 정보는 상기 추출된 각 대상 함수의 해쉬값 및 상기 추출된 각 대상 함수의 명령코드들에 대한 통계 정보인 시스템
9 9
삭제
10 10
정보 처리 장치가 데이터베이스에 저장된 기초 실행코드별 기초 함수 정보와 상기 기초 함수 정보에 대한 기초 유사도 정보를 이용하여 분석 대상 실행코드의 유사도를 분석하는 시스템에 있어서,상기 분석 대상 실행코드의 함수들을 대상 함수들로 추출하는 함수 추출 모듈;상기 추출된 대상 함수들 각각에 대한 유사도 정보를 추출하는 유사도 정보 추출 모듈;상기 추출된 유사도 정보를 상기 기초 유사도 정보와 비교하여 상기 추출된 대상 함수와 유사한 기초 함수를 선택하는 유사 함수 선택 모듈;상기 선택된 기초 함수들 중 동일한 기초 실행코드에 속하는 기초 함수들을 동일 코드 그룹으로 할당하는 코드 그룹 분류 모듈; 그리고상기 할당된 코드 그룹들에 포함된 기초 함수에 기반하여 상기 분석 대상 실행코드와 유사한 기초 실행코드를 결정하는 유사 코드 판단 모듈을 포함하며,상기 유사도 정보는 상기 추출된 각 대상 함수의 해쉬값이며,상기 유사도 정보는 상기 추출된 각 대상 함수의 명령코드들에 대한 통계 정보, 상기 추출된 각 함수의 변수의 유형별 통계 정보, 상기 추출된 각 대상 함수의 변수 중 레지스터를 제외한 변수들을 삭제한 함수의 해쉬값, 그리고 상기 추출된 각 대상 함수에 포함된 분기문을 경계로 복수의 코드 블록들을 추출하고 추출된 각 코드 블록에 대한 해쉬값을 논리연산한 값을 더 포함하는 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 유사 함수 선택 모듈은 상기 추출된 대상 함수의 해쉬값과 동일한 기초 유사도 정보가 존재하는 경우 해당 기초 유사도 정보에 대응하는 기초 함수를 유사한 기초 함수로 선택하는 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 유사 함수 선택 모듈은 상기 유사도 정보와 상기 기초 유사도 정보의 유사도를 수치화한 후 수치화된 유사도가 설정된 임계치 이상인 경우 해당 기초 함수를 유사한 기초 함수로 선택하는 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 유사 코드 판단 모듈은 가장 많은 기초 함수들이 포함된 코드 그룹의 기초 실행코드를 상기 대상 실행코드와 유사한 실행코드로 결정하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 숭실대학교산학협력단 정보통신기술인력양성 클라우드 환경의 스마트 기기와 서비스 보안 기술개발 및 연구 인력양성
2 미래창조과학부 고려대학교 차세대정보·컴퓨팅기술개발 개인 프라이버시 보장 원격 접근 기술