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컨텐츠의 주제를 사용하는 컨텐츠 추천 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015143951
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 시청자의 관심 주제를 고려하기 위해 컨텐츠의 줄거리 정보를 기반으로 LDA 기법을 적용하고 시청자의 시청목록을 사용하여 시청자의 관심주제를 생성함으로써, 시청자의 관심주제와 유사한 주제를 가지는 컨텐츠를 시청자에게 추천하는 컨텐츠 추천 방법 및 장치를 제공한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01)
CPC H04N 21/4668(2013.01) H04N 21/4668(2013.01)
출원번호/일자 1020130118697 (2013.10.04)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1496181-0000 (2015.02.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150302) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.04)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이지형 대한민국 서울특별시 용산구
2 김누리 대한민국 경기 수원시 장안구
3 김희라 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 이재동 대한민국 경기도 수원시 장안구
5 조하나 대한민국 경기 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)일리오 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2013-0901688-66
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2014.05.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0431305-94
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2014.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2014.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0042335-93
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0637097-03
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.11.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1116060-71
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2014-1116061-16
8 등록결정서
Decision to grant		 2015.01.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0055985-71
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컨텐츠 추천 장치에서 수행되는 컨텐츠 추천 방법에 있어서,컨텐츠의 주제 정보와 시청자의 관심 주제 정보의 유사도를 생성하는 단계; 및상기 유사도의 크기를 비교하여 추천 컨텐츠를 결정하는 단계를 포함하되, 상기 컨텐츠의 주제 정보는 컨텐츠의 메타데이터에 포함된 줄거리에 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 적용하여 각 주제별로 컨텐츠들이 나타난 확률을 계산하여 각 컨텐츠가 각 주제에 갖는 주제별 관련도를 산출함으로써 생성되고,상기 시청자의 관심 주제 정보는 상기 시청자의 시청 기록을 통해 추출된 관심 컨텐츠들에 나타나는 주제별 관련도를 기반으로, 동일하거나 관련 있는 주제별로 연산하여 관심 컨텐츠들의 주제 정보를 통합하고, 통합된 주제 정보를 정규화하여 생성된 정규 관심도를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천 방법은,컨텐츠의 주제 정보를 생성하는 단계; 및사용자의 관심 주제 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
제 2 항에 있어서,상기 사용자의 관심 주제 정보를 생성하는 단계는,시청자의 관심 컨텐츠를 결정하는 단계; 및상기 관심 컨텐츠의 주제 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
7 7
삭제
8 8
제 1 항에 있어서, 컨텐츠의 주제 정보와 시청자의 관심 주제 정보의 유사도를 생성하는 단계는 코사인 유사도 기법을 사용하여 컨텐츠의 주제 정보와 시청자의 관심 주제 정보간의 유사도를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
9 9
컨텐츠 제공 장치에서 수행되는 컨텐츠 추천 방법에 있어서,적어도 한 컨텐츠의 주제 정보를 생성하는 단계;시청자의 관심 컨텐츠 정보를 생성하는 단계;상기 관심 컨텐츠의 주제 정보를 사용하여 상기 시청자의 관심 주제 정보를 생성하는 단계;상기 시청자의 관심 주제 정보와 상기 적어도 한 컨텐츠의 주제정보의 유사도를 생성하는 단계; 및사용자 단말에 상기 유사도 정보와 함께 컨텐츠 정보를 제공하는 단계를 포함하되,상기 컨텐츠의 주제 정보는 컨텐츠의 메타데이터에 포함된 줄거리에 LDA 기법을 적용하여 각 주제별로 컨텐츠들이 나타난 확률을 계산하여 각 컨텐츠가 각 주제에 갖는 주제별 관련도를 산출함으로써 생성되고, 상기 시청자의 관심 주제 정보는 상기 관심 컨텐츠들에 나타나는 주제별 관련도를 기반으로, 동일하거나 관련 있는 주제별로 연산하여 관심 컨텐츠들의 주제 정보를 통합하고, 통합된 주제 정보를 정규화하여 생성된 정규 관심도를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
10 10
제 9 항에 있어서,사용자 단말에 상기 유사도 정보와 함께 컨텐츠 정보를 제공하는 단계는,상기 사용자 단말에 시청자가 시청하지 않은 컨텐츠의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법
11 11
컨텐츠 추천 장치에 있어서,컨텐츠의 주제 정보와 시청자의 관심 주제 정보의 유사도를 생성하는 유사도 측정부; 및상기 유사도의 크기를 비교하여 추천 컨텐츠를 결정하는 컨텐츠 추천부를 포함하되,상기 컨텐츠의 주제 정보는 컨텐츠의 메타데이터에 포함된 줄거리에 LDA 기법을 적용하여 각 주제별로 컨텐츠들이 나타난 확률을 계산하여 각 컨텐츠가 각 주제에 갖는 주제별 관련도를 산출함으로써 생성되고, 상기 시청자의 관심 주제 정보는 상기 시청자의 시청 기록을 통해 추출된 관심 컨텐츠들에 나타나는 주제별 관련도를 기반으로, 동일하거나 관련 있는 주제별로 연산하여 관심 컨텐츠들의 주제 정보를 통합하고, 통합된 주제 정보를 정규화하여 생성된 정규 관심도를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천 장치는,컨텐츠의 주제 정보를 생성하는 주제 정보 생성부; 및사용자의 관심 주제 정보를 생성하는 관심 주제 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
13 13
삭제
14 14
삭제
15 15
삭제
16 16
제 12 항에 있어서,상기 관심 주제 생성부는 시청자의 관심 컨텐츠를 결정하고, 상기 결정된 관심 컨텐츠의 주제정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
17 17
삭제
18 18
제 11 항에 있어서, 상기 유사도 측정부는 코사인 유사도 기법을 사용하여 컨텐츠의 주제 정보와 시청자의 관심 주제 정보간의 유사도를 생성하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
19 19
컨텐츠 제공 장치에 위치하는 컨텐츠 추천 장치에 있어서,적어도 한 컨텐츠의 주제 정보를 생성하는 주제 정보 생성부;시청자의 관심 컨텐츠 정보를 생성하는 시청 이력 생성부;상기 관심 컨텐츠 정보와 상기 컨텐츠의 주제 정보를 사용하여 상기 시청자의 관심 주제 정보를 생성하는 관심 주제 생성부;상기 시청자의 관심 주제 정보와 상기 적어도 한 컨텐츠의 주제정보의 유사도를 생성하는 유사도 측정부; 및사용자 단말에 상기 유사도 정보와 함께 컨텐츠 정보를 제공하는 컨텐츠 추천부를 포함하되,상기 컨텐츠의 주제 정보는 컨텐츠의 메타데이터에 포함된 줄거리에 LDA 기법을 적용하여 각 주제별로 컨텐츠들이 나타난 확률을 계산하여 각 컨텐츠가 각 주제에 갖는 주제별 관련도를 산출함으로써 생성되고, 상기 시청자의 관심 주제 정보는 상기 관심 컨텐츠들에 나타나는 주제별 관련도를 기반으로, 동일하거나 관련 있는 주제별로 연산하여 관심 컨텐츠들의 주제 정보를 통합하고, 통합된 주제 정보를 정규화하여 생성된 정규 관심도를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
20 20
제 19 항에 있어서,상기 컨텐츠 추천부는,상기 사용자 단말에 시청자가 시청하지 않은 컨텐츠의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 일반연구자지원 사용자 중심적 마이크로블로그/SNS 정보 가공 및 제공에 관한 연구
2 지식경제부 성균관대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 스마트TV 2.0 소프트웨어 플랫폼