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검진 시스템이 현재 수검자의 기본 속성 정보 및 검사 데이터를 입력받아 데이터베이스에 저장된 과거 수검자들 중 상기 현재 수검자의 기본 속성 정보와 비교하여 공통된 기본 속성 정보를 포함하는 과거 수검자들을 클러스터링(clustering)하는 단계; 상기 검진 시스템이 상기 현재 수검자의 검사 데이터와 상기 클러스터링 된 과거 수검자들의 검사 데이터를 순차적으로 비교하여 유사도를 각각 도출함으로써, 상기 유사도가 큰 순서대로 상기 클러스터링 된 과거 수검자들을 소정의 인원만큼 정렬하는 단계;상기 검진 시스템이 상기 정렬된 과거 수검자들의 마지막 검사 데이터를 고려하여 호전 그룹과 악화 그룹으로 구분하는 단계;상기 검진 시스템이 상기 호전 그룹 및 상기 악화 그룹을 대상으로 실시한 설문 조사 및 신체 검사 결과를 이용하여 상기 검사에 대한 호전 요인 및 악화 요인을 각각 도출하는 단계; 및상기 검진 시스템이 상기 도출된 호전 요인 및 악화 요인을 상기 현재 수검자에게 제공함으로써, 상기 현재 수검자의 행동 패턴을 변화시켜 상기 현재 수검자의 검사 항목에 대한 상태가 호전되도록 유도하는 단계를 포함하는 클러스터링 기반 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 과거 수검자들을 클러스터링하는 단계는,상기 검진 시스템이 상기 현재 수검자의 기본 속성 정보 및 검진 결과가 기록된 검사 데이터를 입력받는 단계;상기 검진 시스템이 상기 입력된 기본 속성 정보에 포함된 속성들에 대하여 속성별 범위를 설정하는 단계;상기 검진 시스템이 상기 데이터베이스에 저장된 과거 수검자들 각각의 속성에 대하여 상기 설정된 속성별 범위에 대한 포함 여부를 순차적으로 검사하는 단계; 및상기 검진 시스템이 상기 검사 결과, 상기 설정된 속성별 범위를 모두 포함하는 상기 과거 수검자들을 선별하여 클러스터링하는 단계를 포함하는 클러스터링 기반 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 소정의 인원만큼 정렬하는 단계는,상기 검진 시스템이 상기 현재 수검자의 검사 데이터와 상기 클러스터링 된 과거 수검자들의 검사 데이터에 대하여 검사 주기 별로 순차적으로 편차값을 도출하는 단계;상기 검진 시스템이 상기 검사 주기 별로 도출된 편차값에 대한 합산값을 상기 클러스터링 된 과거 수검자들에 대하여 각각 도출하는 단계; 및상기 검진 시스템이 상기 합산값이 작은 순서대로 상기 클러스터링 된 과거 수검자들을 소정의 인원만큼 정렬하는 단계를 포함하는 클러스터링 기반 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 소정의 인원만큼 정렬하는 단계는,상기 검진 시스템이 상기 현재 수검자의 검사 데이터와 상기 클러스터링 된 과거 수검자들의 검사 데이터와의 유사도를 순차적으로 검사하는 단계; 및상기 검진 시스템이 상기 검사 결과, 상기 유사도가 큰 순서대로 상기 클러스터링 된 과거 수검자들을 소정의 인원만큼 정렬하는 단계를 포함하는 클러스터링 기반 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 호전 그룹은 전년도 검진 결과값이 정상 범위에 포함되지 않았으나 마지막 검사 시 상기 정상 범위에 포함된 그룹이며, 상기 악화 그룹은 전년도 검진 결과값이 정상 범위에 포함되지 않았고 마지막 검사 시에도 상기 정상 범위에 포함되지 않은 그룹인 것을 특징으로 하는 클러스터링 기반 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 호전 요인 및 상기 악화 요인을 각각 도출하는 단계는,상기 검진 시스템이 상기 데이터베이스로부터 상기 호전 그룹 및 상기 악화 그룹에 포함된 과거의 수검자들을 대상으로 실시한 설문조사 및 신체 검사 결과를 도출하는 단계;상기 검진 시스템이 상기 호전 그룹에서 수검자 별 설문조사 결과를 상호 비교하여 동일한 답변의 설문 항목을 선별하며, 상기 선별된 설문 항목에 상기 호전 그룹에 대한 신체 검사 결과를 고려하여 상기 호전 요인을 도출하는 단계; 및상기 검진 시스템이 상기 악화 그룹에서 수검자 별 설문조사 결과를 상호 비교하여 동일한 답변의 설문 항목을 선별하며, 상기 선별된 설문 항목에 상기 악화 그룹에 대한 신체 검사 결과를 고려하여 상기 악화 요인을 도출하는 단계를 포함하는 클러스터링 기반 추천 방법
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제 1 항 내지 제 6 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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현재 수검자의 기본 속성 정보 및 검사 데이터를 입력받는 입력부;데이터베이스에 저장된 과거 수검자들 중 상기 현재 수검자의 기본 속성 정보와 비교하여 공통된 기본 속성 정보를 포함하는 과거 수검자들을 클러스터링하고, 상기 현재 수검자의 검사 데이터와 상기 클러스터링 된 과거 수검자들의 검사 데이터를 순차적으로 비교하여 유사도를 각각 도출하고, 상기 유사도가 큰 순서대로 상기 클러스터링 된 과거 수검자들을 소정의 인원만큼 정렬하고, 상기 정렬된 과거 수검자들의 마지막 검사 데이터를 고려하여 호전 그룹과 악화 그룹으로 구분하며, 상기 호전 그룹 및 상기 악화 그룹을 대상으로 실시한 설문 조사 및 신체 검사 결과를 이용하여 상기 검사에 대한 호전 요인 및 악화 요인을 각각 도출하는 처리부; 및상기 도출된 호전 요인 및 악화 요인을 수검자에게 제공하는 출력부를 포함하되,상기 호전 요인 및 상기 악화 요인을 상기 현재 수검자에게 제공함으로써, 상기 현재 수검자의 행동 패턴을 변화시켜 상기 현재 수검자의 검사 항목에 대한 상태가 호전되도록 유도하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기반 추천 장치
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제 8 항에 있어서,상기 처리부는,상기 입력된 기본 속성 정보에 포함된 속성들에 대하여 속성별 범위를 설정하고, 상기 데이터베이스에 저장된 과거 수검자들 각각의 속성에 대하여 상기 설정된 속성별 범위에 대한 포함 여부를 순차적으로 검사하며, 상기 검사 결과, 상기 설정된 속성별 범위를 모두 포함하는 상기 과거 수검자들을 선별하여 클러스터링하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기반 추천 장치
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제 8 항에 있어서,상기 처리부는,상기 현재 수검자의 검사 데이터와 상기 클러스터링 된 과거 수검자들의 검사 데이터에 대하여 검사 주기 별로 순차적으로 편차값을 도출하고, 상기 검사 주기 별로 도출된 편차값에 대한 합산값을 상기 클러스터링 된 과거 수검자들에 대하여 각각 도출하며, 상기 합산값이 작은 순서대로 상기 클러스터링 된 과거 수검자들을 소정의 인원만큼 정렬하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기반 추천 장치
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제 8 항에 있어서,상기 처리부는,상기 현재 수검자의 검사 데이터와 상기 클러스터링 된 과거 수검자들의 검사 데이터와의 유사도를 순차적으로 검사하며, 상기 검사 결과, 상기 유사도가 큰 순서대로 상기 클러스터링 된 과거 수검자들을 소정의 인원만큼 정렬하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기반 추천 장치
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제 8 항에 있어서,상기 처리부는,상기 데이터베이스로부터 상기 호전 그룹 및 상기 악화 그룹에 포함된 과거의 수검자들을 대상으로 실시한 설문조사 및 신체 검사 결과를 도출하고, 상기 호전 그룹에서 수검자 별 설문조사 결과를 상호 비교하여 동일한 답변의 설문 항목을 선별하고, 상기 선별된 설문 항목에 상기 호전 그룹에 대한 신체 검사 결과를 고려하여 상기 호전 요인을 도출하고,상기 악화 그룹에서 수검자 별 설문조사 결과를 상호 비교하여 동일한 답변의 설문 항목을 선별하며, 상기 선별된 설문 항목에 상기 악화 그룹에 대한 신체 검사 결과를 고려하여 상기 악화 요인을 도출하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기반 추천 장치
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