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영상정보로부터 독립세포와 군집세포를 분류하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015206174
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 영상정보로부터 독립세포와 군집세포를 분류하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 상기 본 발명에 따른 방법은, 영상정보를 입력받아 다수의 부영역으로 분할하는 단계; 상기 다수의 부영역 각각에 대해 세포영상정보의 분포에 따라 적응적으로 설정되는 임계값을 이용하여 이진화하고 그에 따라 영상정보를 다수의 세포영역과 배경영역으로 분리하는 단계; 상기 다수의 세포영역 각각에 대해 세포 모양이 둥근 정도를 나타내는 제1특징벡터, 세포의 중심에서 가장자리까지의 거리가 일정한지를 기술하는 제2특징벡터, 세포의 모양을 기술하는 제3특징벡터들을 산출하는 단계; 상기 다수의 세포영역 각각에 대한 특징벡터들을 가우시안 스무드 커널 함수에 적용하고, 상기 가우시안 스무드 커널 함수에 적용된 특징벡터들에 대해 베이지안 네트워크 추론을 이행하여 다수의 세포영역에 대해 군집세포영역과 독립세포영역으로 분류하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 영상정보, 특징벡터, 군집세포, 독립세포
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00147(2013.01) G06K 9/00147(2013.01) G06K 9/00147(2013.01) G06K 9/00147(2013.01) G06K 9/00147(2013.01) G06K 9/00147(2013.01) G06K 9/00147(2013.01)
출원번호/일자 1020090035088 (2009.04.22)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2010-0116404 (2010.11.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.04.22)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정미라 대한민국 대구광역시 수성구
2 고병철 대한민국 대구광역시 달서구
3 남재열 대한민국 대구 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김일환 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.04.22 수리 (Accepted) 1-1-2009-0243642-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.12.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.01.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0005000-53
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0486944-13
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2010.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2010-0861425-34
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.01.27 무효 (Invalidation) 1-1-2011-0067100-33
7 보정요구서
Request for Amendment
2011.02.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0011381-93
8 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation
2011.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0018307-32
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2011.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0158930-60
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2012-5048626-67
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5049338-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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영상정보로부터 독립세포영역과 군집세포영역을 분류하는 방법에 있어서, 영상정보를 입력받아 다수의 부영역으로 분할하는 단계; 상기 다수의 부영역 각각에 대해 세포영상정보의 분포에 따라 적응적으로 설정되는 임계값을 이용하여 이진화하고 그에 따라 영상정보를 다수의 세포영역과 배경영역으로 분리하는 단계; 상기 다수의 세포영역 각각에 대해 세포 모양이 둥근 정도를 나타내는 제1특징벡터, 세포의 중심에서 가장자리까지의 거리가 일정한지를 기술하는 제2특징벡터, 세포의 모양을 기술하는 제3특징벡터들을 산출하는 단계; 상기 다수의 세포영역 각각에 대한 특징벡터들을 가우시안 스무드 커널 함수에 적용하고, 상기 가우시안 스무드 커널 함수에 적용된 특징벡터들에 대해 베이지안 네트워크 추론을 이행하여 다수의 세포영역에 대해 군집세포영역과 독립세포영역으로 분류하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 다수의 세포영역에 대해 ACM(Active Contour Model)을 이행하여 세포영역의 윤곽을 추출하는 단계; 를 더 구비함을 특징으로 하는 방법
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제1항에 있어서, 상기 다수의 세포영역 각각에 대한 특징벡터들에 대한 가우시안 스무드 커널 적용 전에 정규화하는 단계; 를 더 구비함을 특징으로 하는 방법
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영상정보로부터 독립세포영역과 군집세포영역을 분류하는 장치에 있어서, 영상정보를 입력받는 영상정보 입력모듈; 상기 영상정보 입력부를 통해 영상정보를 입력받아 다수의 부영역으로 분할하고, 상기 다수의 부영역 각각에 대해 세포영상정보의 분포에 따라 적응적으로 설정되는 임계값을 이용하여 이진화하고 그에 따라 영상정보를 다수의 세포영역과 배경영역으로 분리하고, 상기 다수의 세포영역 각각에 대해 세포 모양이 둥근 정도를 나타내는 제1특징벡터, 세포의 중심에서 가장자리까지의 거리가 일정한지를 기술하는 제2특징벡터, 세포의 모양을 기술하는 제3특징벡터들을 산출하고, 상기 다수의 세포영역 각각에 대한 특징벡터들을 가우시안 스무드 커널 함수에 적용하고, 상기 가우시안 스무드 커널 함수에 적용된 특징벡터들에 대해 베이지안 네트워크 추론을 이행하여 다수의 세포영역에 대해 군집세포영역과 독립세포영역으로 분류하는 영상정보 처리모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
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제4항에 있어서, 상기 영상정보 처리모듈이, 상기 다수의 세포영역에 대해 ACM(Active Contour Model)을 이행하여 세포영역의 윤곽을 추출함을 특징으로 하는 장치
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제4항에 있어서, 상기 영상정보 처리모듈이, 상기 다수의 세포영역 각각에 대한 특징벡터들에 대한 가우시안 스무드 커널 적용 전에 정규화함을 특징으로 하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.