요약 | 본 발명은 복수의 사용자의 상황 정보와 생체 정보를 포함하는 저장 정보와, 상기 저장 정보에 매칭된 사건 정보가 저장된 데이터베이스와, 사용자의 상황 정보 및 생체 정보를 생성하기 위해 사용자의 현재 상태 및 외부 상황을 감지하도록 구성된 감지부와, 생성된 상황 정보와 생체 정보 중 적어도 하나를 포함하는 센싱 정보를 생성하여, 상기 데이터베이스의 저장 정보 중에서 상기 센싱 정보에 대응되는 것이 있는지를 분석하는 분석부 및 상기 데이터베이스에서 상기 센싱 정보에 대응되는 저장 정보가 검출되면, 상기 저장 정보에 매칭되어 있는 사건 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사건 정보에 따른 예측 결과를 사용자에게 제공하는 제공부를 포함하는 사용자 상황 예측 시스템 및 방법과, 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것이다. |
---|---|
Int. CL | G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01) |
CPC | G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020140080990 (2014.06.30) |
출원인 | 경북대학교 산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1627533-0000 (2016.05.31) |
공개번호/일자 | 10-2016-0002130 (2016.01.07) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20160607) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2014.06.30) |
심사청구항수 | 18 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 경북대학교 산학협력단 | 대한민국 | 대구광역시 북구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 이민호 | 대한민국 | 대구광역시 수성구 |
2 | 람모한 말리페디 | 인도 | 대구광역시 북구 |
3 | 강준수 | 대한민국 | 대구광역시 달서구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 윤귀상 | 대한민국 | 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 경북대학교 산학협력단 | 대구광역시 북구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2014.06.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0614906-16 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2015.04.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2015.06.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2015-0040275-39 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2015.06.23 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0418079-90 |
5 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2015.08.21 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2015-0813138-59 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2015.08.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0813137-14 |
7 | 최후의견제출통지서 Notification of reason for final refusal |
2015.12.26 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0900600-18 |
8 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2016.01.27 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2016-0088923-12 |
9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2016.01.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0088912-10 |
10 | 등록결정서 Decision to grant |
2016.05.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0378927-10 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2018.03.26 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5051994-32 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5136893-04 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 복수의 사용자의 상황 정보와 생체 정보를 포함하는 저장 정보와, 상기 저장 정보에 매칭된 사건 정보가 저장된 데이터베이스;사용자의 심박수와, 사용자의 피부전도도와, 사용자의 피부온도 및 사용자의 뇌신호 중 적어도 하나를 감지하고, 이를 이용하여 사용자의 현재 상태를 감지하고, 사용자의 외부 상황을 감지하여, 상기 사용자의 현재 상태와 상기 사용자의 외부 상황에 따라 사용자의 상황 정보 및 생체 정보를 생성하는 감지부;생성된 상황 정보와 생체 정보 중 적어도 하나를 포함하는 센싱 정보를 생성하고, 상기 센싱 정보와 상기 데이터베이스의 저장 정보를 확률 분석하여 비교하는 분석부; 및상기 데이터베이스에서 상기 센싱 정보에 대응되는 저장 정보가 검출되면, 상기 저장 정보에 매칭되어 있는 사건 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사건 정보에 따른 예측 결과를 사용자에게 제공하고, 상기 감지부에서 감지하는 상기 사용자의 현재 상태의 변화에 따라 상기 예측 결과에 대한 사용자의 명시적 반응 및 묵시적 반응을 분석하고, 사용자의 반응이 긍정 반응이면 상기 예측 결과를 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 사용자의 반응이 부정 반응이면 상기 예측 결과를 무시하여 저장하지 않거나 상기 데이터베이스에 저장하되 상기 예측 결과가 맞지 않는 것으로 저장하여 사용자 맞춤형 정보를 업데이트하는 제공부를 포함하는 사용자 상황 예측 시스템 |
2 |
2 제1항에 있어서, 상기 감지부는 상기 사용자의 현재 상태를 감지하기 위해, 사용자의 관심 객체를 감지하는 것을 더 포함할 수 있으며,상기 데이터베이스는, 상기 사용자의 관심 객체를 반영하여 생성된 사용자의 상황 정보와 상기 생체 정보를 포함하는 저장 정보와, 상기 저장 정보에 매칭되어 발생할 수 있는 사건 정보를 저장하고,상기 분석부는, 상기 사용자의 관심 객체를 반영하여 생성된 상기 사용자의 상황 정보 및 상기 생체 정보를 포함하는 센싱 정보를 생성하고, 상기 센싱 정보와 상기 데이터베이스에 미리 저장된 저장 정보를 확률 분석하여 비교하고,상기 제공부는, 상기 저장 정보에 매칭되어 있는 사건 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사건 정보에 따른 예측 결과를 사용자에게 제공하는 사용자 상황 예측 시스템 |
3 |
3 제1항에 있어서, 상기 감지부는 상기 사용자의 외부 상황을 감지하기 위해, 외부의 객체를 감지하는 촬영장치와, 외부의 소리를 감지하는 마이크와, 사용자의 위치를 감지하는 위치 감지부와, 외부의 온도와 습도를 감지하는 온습도 감지부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 예측 시스템 |
4 |
4 삭제 |
5 |
5 제2항에 있어서, 상기 사용자의 관심 객체를 감지하는 것은,상기 감지부에서 사용자의 시선 경로를 감지하고, 감지된 시선 경로를 이용하여 관심 영역을 검출하고, 상기 관심 영역 내에서 사용자의 시선이 머무는 시간과 사용자의 시선이 머무는 횟수 중 적어도 하나를 이용하여 관심 객체를 감지하는 것인 사용자 상황 예측 시스템 |
6 |
6 제1항에 있어서,상기 분석부는 나이브 베이즈(Naive Bayes) 모델 기반의 확률 분석을 통하여 상기 저장 정보 중에서 상기 센싱 정보에 대응되는 것이 있는지를 분석하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 예측 시스템 |
7 |
7 제2항에 있어서,상기 제공부는,상기 감지부에서 상기 사용자의 관심 객체를 이용하여 감지한 상기 사용자의 현재 상태의 변화를 통해 상기 예측 결과에 대한 상기 사용자의 명시적 반응 및 상기 사용자의 심박수와, 사용자의 피부전도도와, 사용자의 피부온도 및 사용자의 뇌신호 중 적어도 하나를 이용하여 감지한 상기 사용자의 현재 상태의 변화를 통해 상기 예측 결과에 대한 상기 사용자의 묵시적 반응을 분석하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 예측 시스템 |
8 |
8 제1항에 있어서,상기 제공부는 미리 정해진 사람에게 사용자의 사건 정보를 전송하는 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 예측 시스템 |
9 |
9 제1항에 있어서, 상기 예측 결과에 대한 사용자의 반응이 긍정 반응이면 상기 예측 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 것은,상기 제공부에서, 상기 센싱 정보를 상기 데이터베이스의 상기 저장 정보로 업데이트하고, 상기 사건 정보를 상기 센싱 정보와 매칭하여 상기 데이터베이스의 상기 사건 정보에 업데이트하거나,상기 센싱 정보와 상기 사건 정보를 사용자의 개인 정보로 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 예측 시스템 |
10 |
10 삭제 |
11 |
11 사용자의 외부 상황을 감지하여 상황 정보를 생성하고,사용자의 심박수와, 사용자의 피부전도도와, 사용자의 피부온도 및 사용자의 뇌신호 중 적어도 하나를 감지하고, 이를 이용하여 사용자의 현재 상태를 감지하고 생체 정보를 생성하며,감지된 상황 정보와 생체 정보 중 적어도 하나를 포함하는 센싱 정보를 생성하고,미리 복수의 사용자에 의해 업데이트된 데이터베이스의 저장 정보 중에서 상기 센싱 정보에 대응되는 것이 있는지 분석하고,상기 센싱 정보에 대응되는 저장 정보가 검출되면, 상기 저장 정보에 매칭되어 있는 사건 정보를 상기 데이터베이스로부터 추출하고,상기 사건 정보에 따른 예측 결과를 사용자에게 제공하고, 감지된 상기 사용자의 현재 상태의 변화에 따라 상기 예측 결과에 대한 사용자의 명시적 반응 및 묵시적 반응을 분석하고, 사용자의 반응이 긍정 반응이면 상기 예측 결과를 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 사용자의 반응이 부정 반응이면 상기 예측 결과를 무시하여 저장하지 않거나 상기 데이터베이스에 저장하되, 상기 예측 결과가 맞지 않는 것으로 저장하여 사용자 맞춤형 정보를 업데이트하는 사용자 상황 예측 방법 |
12 |
12 제11항에 있어서,상기 예측 결과에 대한 사용자의 반응이 긍정 반응이면 상기 예측 결과를 상기 데이터베이스에 저장하는 것은,상기 센싱 정보를 상기 데이터베이스의 상기 저장 정보로 업데이트하고,상기 사건 정보를 상기 센싱 정보와 매칭하여 상기 데이터베이스의 사건 정보에 업데이트하며,상기 센싱 정보와 상기 사건 정보를 사용자의 개인 정보로 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 포함하고,상기 저장 정보 중에서 상기 센싱 정보에 대응되는 것이 있는지 분석하는 것은,사용자의 개인 정보 중에서 상기 센싱 정보에 대응되는 것이 있는지를 분석하는 것을 포함하는 사용자 상황 예측 방법 |
13 |
13 삭제 |
14 |
14 삭제 |
15 |
15 제11항에 있어서,상기 저장 정보 중에서 상기 센싱 정보에 대응되는 것이 있는지를 분석하는 것은,나이브 베이즈(Naive Bayes) 모델 기반의 확률 분석을 통하여 상기 저장 정보 중에서 상기 센싱 정보에 대응되는 것이 있는지를 분석하는 것을 포함하는 사용자 상황 예측 방법 |
16 |
16 제11항에 있어서,상기 상황 정보는 외부의 객체 정보와, 외부의 소리 정보와, 사용자의 위치 정보와, 외부의 온도 정보 및 외부의 습도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 상황 예측 방법 |
17 |
17 제11항에 있어서,상기 사용자의 심박수와, 사용자의 피부전도도와, 사용자의 피부온도 및 사용자의 뇌신호 중 적어도 하나를 감지하고, 이를 이용하여 사용자의 현재 상태를 감지하고 생체 정보를 생성하는 것은,상기 사용자의 관심 객체를 감지하는 것을 더 포함하여, 상기 사용자의 관심 객체를 이용하여 사용자의 현재 상태를 감지하고 생체 정보를 생성하는 것을 더 포함하는 사용자 상황 예측 방법 |
18 |
18 제17항에 있어서,상기 사용자의 현재 상태의 변화에 따라 상기 예측 결과에 대한 사용자의 명시적 반응 및 묵시적 반응을 분석하는 것은,상기 사용자의 관심 객체를 이용하여 감지한 상기 사용자의 현재 상태의 변화를 통해 상기 예측 결과에 대한 상기 사용자의 명시적 반응 및 상기 사용자의 심박수와, 사용자의 피부전도도와, 사용자의 피부온도 및 사용자의 뇌신호 중 적어도 하나를 이용하여 감지한 상기 사용자의 현재 상태의 변화를 통해 상기 예측 결과에 대한 상기 사용자의 묵시적 반응을 분석하는 것을 특징으로 하는 사용자 상황 예측 방법 |
19 |
19 제17항에 있어서,상기 사용자의 관심 객체를 감지하는 것은,사용자의 시선 경로를 감지하고,상기 검출된 시선 경로를 이용하여 사용자의 관심 영역을 검출하고,상기 관심 영역 내에서 사용자의 시선이 머무는 시간과 사용자의 시선이 머무는 횟수 중 적어도 하나를 이용하여 관심 객체를 감지하는 것인 사용자 상황 예측 방법 |
20 |
20 제11항에 있어서,상기 예측 결과를 사용자에게 제공하는 것은,상기 사건 정보에 기초하여 시각적 이미지, 소리, 및 진동 중 적어도 하나를 사용자에게 출력하는 것을 포함하는 사용자 상황 예측 방법 |
21 |
21 제11항에 있어서,상기 예측 결과를 사용자에게 제공하는 것은,상기 사건 정보에 기초하여 미리 정해진 사람에게 상기 사건 정보를 전송하는 것을 포함하는 사용자 상황 예측 방법 |
22 |
22 제11항, 제12항 및 제15항 내지 제21항 중 어느 한 항에 따른 사용자 상황 예측 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
패밀리정보가 없습니다 |
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순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 미래창조과학부 | 경북대학교 | 핵심연구지원사업 | 뇌/생체신호 융합 기반 사용자 감정/의도/행위예측 순환 인지 모델 개발 |
2 | 미래창조과학부 | 한국과학기술원 | 뇌과학원천기술개발산업 | 뇌기능정보 이해 기반 사용자 시선특성 분석 및 선택적 주의집중 모델을 통한 의도파악 |
특허 등록번호 | 10-1627533-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20140630 출원 번호 : 1020140080990 공고 연월일 : 20160607 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20160525 청구범위의 항수 : 18 유별 : G06F 17/00 발명의 명칭 : 사용자 상황 예측 시스템 및 방법과, 이를 수행하기 위한 기록매체 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 373,500 원 | 2016년 05월 31일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 218,000 원 | 2019년 04월 29일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 218,000 원 | 2020년 04월 29일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2014.06.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0614906-16 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2015.04.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2015.06.10 | 수리 (Accepted) | 9-1-2015-0040275-39 |
4 | 의견제출통지서 | 2015.06.23 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0418079-90 |
5 | [명세서등 보정]보정서 | 2015.08.21 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2015-0813138-59 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2015.08.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0813137-14 |
7 | 최후의견제출통지서 | 2015.12.26 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0900600-18 |
8 | [명세서등 보정]보정서 | 2016.01.27 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2016-0088923-12 |
9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2016.01.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0088912-10 |
10 | 등록결정서 | 2016.05.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0378927-10 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2018.03.26 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5051994-32 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5136893-04 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1711003975 |
---|---|
세부과제번호 | 2013R1A2A2A01068687 |
연구과제명 | 뇌/생체신호 융합 기반 사용자 감정/의도/행위예측 순환 인지 모델 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 201312~201611 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1711016692 |
---|---|
세부과제번호 | 2010-0018845 |
연구과제명 | 뇌기능정보 이해 기반 사용자 시선특성 분석 및 선택적 주의집중 모델을 통한 의도파악 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2014 |
연구기간 | 201005~201504 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1711016915 |
---|---|
세부과제번호 | 2013R1A2A2A01068687 |
연구과제명 | 뇌/생체신호 융합 기반 사용자 감정/의도/행위예측 순환 인지 모델 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2014 |
연구기간 | 201312~201611 |
기여율 | 0.33333334 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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