요약 | 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 및 시스템, 이를 수행하기 위한 기록매체가 개시된다.사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법은 서버와 통신하는 사용자 인지 증강 장치에서 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법으로서, 사용자의 생체신호를 센싱하여 사용자 감정상태를 인식하고, 사용자의 외부 환경을 센싱하여 외부 환경정보를 생성하고, 사용자 감정상태 및 외부 환경정보를 서버로 전송하고, 서버의 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스로부터 사용자 감정상태 및 외부 환경정보를 기초로 검색된 사용자 맞춤형 정보를 서버로부터 수신하여 사용자에게 출력하고, 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스를 업데이트하도록, 출력된 사용자 맞춤형 정보에 대한 피드백 정보를 생성하여 서버에 전송한다. |
---|---|
Int. CL | G06F 19/00 (2011.01) G06F 17/30 (2006.01) |
CPC | G06F 17/30867(2013.01) G06F 17/30867(2013.01) G06F 17/30867(2013.01) G06F 17/30867(2013.01) G06F 17/30867(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020140064953 (2014.05.29) |
출원인 | 경북대학교 산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1605078-0000 (2016.03.15) |
공개번호/일자 | 10-2015-0137307 (2015.12.09) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20160401) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2014.05.29) |
심사청구항수 | 10 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 경북대학교 산학협력단 | 대한민국 | 대구광역시 북구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 이민호 | 대한민국 | 대구광역시 수성구 |
2 | 람모한 말리페디 | 인도 | 대구광역시 북구 |
3 | 김상욱 | 대한민국 | 대구광역시 남구 |
4 | 장영민 | 대한민국 | 경상북도 포항시 남구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 윤귀상 | 대한민국 | 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 경북대학교 산학협력단 | 대한민국 | 대구광역시 북구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2014.05.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0509515-26 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2014.12.05 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2015.01.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-2015-0002223-96 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2015.08.03 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0519178-03 |
5 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2015.10.02 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2015-0956680-48 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2015.10.02 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0956679-02 |
7 | 거절결정서 Decision to Refuse a Patent |
2016.01.08 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0020099-69 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2016.02.05 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0128398-68 |
9 | [명세서등 보정]보정서(재심사) Amendment to Description, etc(Reexamination) |
2016.02.05 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2016-0128416-03 |
10 | 등록결정서 Decision to Grant Registration |
2016.03.07 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0173790-44 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2018.03.26 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5051994-32 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5136893-04 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 서버와 통신하는 사용자 인지 증강 장치에서 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법으로서,사용자의 생체신호를 센싱하고, 센싱한 상기 생체신호로부터 적어도 하나의 감정특징변수를 추출하고, 상기 추출된 감정특징변수에 대한 성능 평가를 수행하고, 임계치 이상의 평가 성능을 갖는 상기 감정특징변수가 포함되는 영역으로 감정특징변수의 차원을 축소하여 상기 감정특징변수에 대해 개인별 최적화를 수행하고, 상기 최적화된 감정특징변수로 미리 설정된 감정패턴 인식 규칙에 따라 사용자 감정상태를 판단하고,상기 사용자의 외부 환경을 센싱하고, 상기 외부 환경에 대한 상기 사용자의 시선 경로를 검출하고, 검출된 상기 시선 경로에서 시선 특징 정보를 추출하고, 상기 시선 특징 정보로 상기 외부 환경에 대한 상기 사용자의 관심 영역을 검출하고, 상기 관심 영역 상에서 상기 사용자의 관심 객체를 검출하고, 상기 사용자의 관심 객체를 포함하는 외부 환경 정보를 생성하고,상기 사용자 감정상태 및 상기 외부 환경정보를 상기 서버로 전송하고,상기 서버의 복수의 사용자 간의 유사도를 측정한 후 상기 측정된 유사도에 따라 상기 복수의 사용자를 클러스터링한 유사성향 사용자 클러스터를 포함하고, 상기 유사성향 사용자 클러스터에서 검색된 유사성향 사용자들 그룹의 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스들을 기초로 주기적으로 업데이트되는 기학습된 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스로부터 상기 사용자 감정상태 및 상기 외부 환경정보를 기초로 검색된 사용자 맞춤형 정보를 수신하여 상기 사용자에게 출력하고,상기 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스를 업데이트 하도록 상기 출력된 사용자 맞춤형 정보에 대한 피드백 정보를 생성하여 상기 서버에 전송하되,상기 유사도는 피드백 정보와 상기 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스의 패턴을 기초로 산출하고,상기 피드백 정보는,상기 사용자 맞춤형 정보를 출력한 결과에 대한 음성 또는 문자 형태의 사용자의 반응에서 키워드를 검색하고, 상기 검색된 키워드와 미리 저장된 긍정 또는 부정 키워드 데이터베이스에 매칭되는 키워드를 검색하고, 상기 검색된 키워드와 연관된 긍정도 가중치 또는 부정도 가중치를 합산하여 긍정도 지수를 산출하고, 상기 긍정도 지수에 기초하여 기출력된 상기 사용자 맞춤형 정보가 사용자에게 적합한 서비스인지 판단을 내리고, 상기 판단 정보에 기초하여 생성되는 명시적 피드백 정보와,상기 사용자 맞춤형 정보가 출력되는 동안 또는 상기 사용자 맞춤형 정보가 출력된 이후에 상기 사용자 감정상태 및 상기 외부 환경정보를 재감지하고, 이를 통해 인식된 상기 사용자 감정상태 및 외부 환경정보의 변동상태에 따라 상기 사용자 맞춤형 정보가 사용자에게 적합한 서비스인지 자체 평가하고, 상기 자체 평가 정보를 기초로 생성한 묵시적 피드백 정보를 포함하는 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 |
2 |
2 제 1 항에 있어서,상기 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스는,IPCA(Incremental Principal Component Analysis), ILDA(Incremental Linear Discriminant Analysis), INMF(Incremental Non-negative Matrix Factorization), ISVM(Incremental Support Vector Machine) 또는 INN(Incremental Neural Network) 에 의해 상기 피드백 정보를 이용하여 점진적으로 학습되는 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 |
3 |
3 삭제 |
4 |
4 삭제 |
5 |
5 제 1 항에 있어서,상기 생체신호는,상기 사용자의 맥파(PPG), 피부전도도(GSR) 및 뇌파 신호 중 적어도 하나 이상을 포함하는 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 |
6 |
6 삭제 |
7 |
7 삭제 |
8 |
8 삭제 |
9 |
9 삭제 |
10 |
10 삭제 |
11 |
11 삭제 |
12 |
12 제 1 항에 있어서,상기 외부 환경정보는,상기 사용자가 바라보는 실제 외부 환경 이미지, 상기 사용자가 듣는 실제 외부 환경의 소리, 상기 사용자의 위치 및 온도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 |
13 |
13 제 12 항에 있어서,상기 사용자 맞춤형 정보를 상기 사용자에게 출력하는 것은,상기 외부 환경정보에 기초하여 시각적 이미지, 소리 및 진동 중 적어도 하나 이상의 형태로 상기 사용자 맞춤형 정보를 출력하는 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 |
14 |
14 제 1 항에 있어서,상기 외부 환경정보가 특정 외부 환경에 매칭되면, 경고알람을 우선적으로 출력하는 것을 더 포함하는 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 |
15 |
15 제 1 항, 제 2 항, 제 5 항 및 제 12 항 내지 제 14 항 중 어느 하나의 항에 따라 사용자 맞춤형 정보를 제공하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체 |
16 |
16 사용자 인지 증강 장치 및 서버를 포함하는 사용자 맞춤형 정보 제공 시스템에 있어서,사용자의 생체신호를 센싱하고, 센싱한 상기 생체신호로부터 적어도 하나의 감정특징변수를 추출하고, 상기 추출된 감정특징변수에 대한 성능 평가를 수행하고, 임계치 이상의 평가 성능을 갖는 상기 감정특징변수가 포함되는 영역으로 감정특징변수의 차원을 축소하여 상기 감정특징변수에 대해 개인별 최적화를 수행하고, 상기 최적화된 감정특징변수로 미리 설정된 감정패턴 인식 규칙에 따라 사용자 감정상태를 판단하고, 상기 사용자의 외부 환경을 센싱하고, 상기 외부 환경에 대한 상기 사용자의 시선 경로를 검출하고, 검출된 상기 시선 경로에서 시선 특징 정보를 추출하고, 상기 시선 특징 정보로 상기 외부 환경에 대한 상기 사용자의 관심 영역을 검출하고, 상기 관심 영역 상에서 상기 사용자의 관심 객체를 검출하고, 상기 사용자의 관심 객체를 포함하는 외부 환경 정보를 생성하고, 상기 사용자 감정상태 및 상기 외부 환경정보를 상기 서버로 전송하고, 상기 사용자 감정상태 및 외부 환경정보에 대응하는 사용자 맞춤형 정보를 상기 사용자에게 출력하고, 상기 사용자 맞춤형 정보에 대한 피드백 정보를 생성하여 상기 서버로 전송하는 사용자 인지 증강 장치; 및상기 사용자 인지 증강 장치로부터 상기 사용자 감정상태 및 상기 외부 환경정보 및 상기 사용자 맞춤형 정보에 대한 피드백 정보를 수신하고, 복수의 사용자 간의 유사도를 측정한 후 상기 측정된 유사도가 미리 정해진 설정치 이상인 상기 복수의 사용자들을 클러스터링하여 유사성향 사용자 클러스터를 생성하고, 상기 유사성향 사용자 클러스터에서 검색된 유사성향 사용자들 그룹의 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스들을 기초로 주기적으로 업데이트되는 기학습된 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스에서 상기 사용자 감정상태 및 외부 환경정보에 대응하는 상기 사용자 맞춤형 정보를 검색하여 이를 상기 사용자 인지 증강 장치에 전송하고, 상기 피드백 정보에 기초하여 상기 기학습된 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스를 업데이트하는 서버를 포함하되,상기 유사도는 피드백 정보와 상기 사용자 맞춤형 정보 데이터베이스의 패턴을 기초로 산출하고,상기 피드백 정보는,상기 사용자 맞춤형 정보를 출력한 결과에 대한 음성 또는 문자 형태의 사용자의 반응에서 키워드를 검색하고, 상기 검색된 키워드와 미리 저장된 긍정 또는 부정 키워드 데이터베이스에 매칭되는 키워드를 검색하고, 상기 검색된 키워드와 연관된 긍정도 가중치 또는 부정도 가중치를 합산하여 긍정도 지수를 산출하고, 상기 긍정도 지수에 기초하여 기출력된 상기 사용자 맞춤형 정보가 사용자에게 적합한 서비스인지 판단을 내리고, 상기 판단 정보에 기초하여 생성한 명시적 피드백 정보와,상기 사용자 인지 증강 장치는 상기 사용자 맞춤형 정보가 출력되는 동안 또는 상기 사용자 맞춤형 정보가 출력된 이후에 상기 사용자 감정상태 및 상기 외부 환경정보를 재감지하고, 이를 통해 인식된 상기 사용자 감정상태 및 외부 환경정보의 변동상태에 따라 상기 사용자 맞춤형 정보가 사용자에게 적합한 서비스인지 자체 평가하고, 상기 자체 평가 정보를 기초로 생성한 묵시적 피드백 정보를 포함하는 사용자 맞춤형 정보 제공 시스템 |
17 |
17 제 16 항에 있어서,상기 서버는,IPCA(Incremental Principal Component Analysis), ILDA(Incremental Linear Discriminant Analysis), INMF(Incremental Non-negative Matrix Factorization), ISVM(Incremental Support Vector Machine) 또는 INN(Incremental Neural Network) 으로 상기 사용자 맞춤형 정보 데이터 베이스에 상기 피드백 정보를 점진적으로 학습시키는 사용자 맞춤형 정보 제공 시스템 |
18 |
18 삭제 |
19 |
19 삭제 |
20 |
20 제 16 항에 있어서,상기 서버는,상기 사용자 맞춤형 정보를 요구하는 상기 사용자 인지 증강 장치의 사용자가 상기 유사성향 사용자 클러스터에 등록되지 않은 신규 사용자인지 확인하고,상기 신규 사용자이면 상기 유사성향 사용자 클러스터에 등록된 기존 사용자와 유사도를 산출하고, 설정치 이상의 유사도를 갖는 상기 기존 사용자의 클러스터에 상기 신규 사용자를 업데이트하는 사용자 맞춤형 정보 제공 시스템 |
21 |
21 삭제 |
지정국 정보가 없습니다 |
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패밀리정보가 없습니다 |
---|
순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 미래창조과학부 | 한국표준과학연구원 | 신기술융합형 성장동력사업 | 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발 |
2 | 미래창조과학부 | 한국과학기술원 | 뇌과학원천기술개발사업 | 뇌기능정보 이해 기반 사용자 시선특성 분석 및 선택적 주의집중 모델을 통한 의도파악 |
특허 등록번호 | 10-1605078-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20140529 출원 번호 : 1020140064953 공고 연월일 : 20160401 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20160307 청구범위의 항수 : 10 유별 : G06F 19/00 발명의 명칭 : 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 방법 및 시스템, 이를 수행하기 위한 기록매체 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 217,500 원 | 2016년 03월 15일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 130,000 원 | 2019년 03월 04일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 130,000 원 | 2020년 03월 02일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2014.05.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0509515-26 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2014.12.05 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2015.01.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-2015-0002223-96 |
4 | 의견제출통지서 | 2015.08.03 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0519178-03 |
5 | [명세서등 보정]보정서 | 2015.10.02 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2015-0956680-48 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2015.10.02 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0956679-02 |
7 | 거절결정서 | 2016.01.08 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0020099-69 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2016.02.05 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-0128398-68 |
9 | [명세서등 보정]보정서(재심사) | 2016.02.05 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 1-1-2016-0128416-03 |
10 | 등록결정서 | 2016.03.07 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0173790-44 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2018.03.26 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5051994-32 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5136893-04 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1711005874 |
---|---|
세부과제번호 | 2010-50225 |
연구과제명 | 다중감각추론 일반 모델 및 인지향상기술 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2013 |
연구기간 | 200907~201406 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1711016692 |
---|---|
세부과제번호 | 2010-0018845 |
연구과제명 | 뇌기능정보 이해 기반 사용자 시선특성 분석 및 선택적 주의집중 모델을 통한 의도파악 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 미래창조과학부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2014 |
연구기간 | 201005~201504 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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