1 |
1
객체 간의 상호 작용에 따른 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터를 분석하는 데이터 분석부;상기 분석된 데이터를 기반으로 객체 간 친밀도를 계산하는 친밀도 예측부;상기 계산된 친밀도를 기반으로 집단에서 하나 이상의 소집단을 탐지하는 소집단 구성부; 및상기 하나 이상의 소집단 내에 상기 객체가 존재하는지의 여부 및 상기 친밀도를 근거로 소외자를 탐지해 내는 소외자 탐지부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 소외자 탐지부는 어느 소집단에도 소속하지 못한 객체를 소외자로 판별하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 소외자 탐지부는 소속된 소집단이 존재하더라도 상기 객체의 친밀도가 해당 소속된 소집단에서의 소외자 판별 임계값보다 낮으면 상기 객체를 해당 소속된 소집단에서의 소외자로 판별하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
4 |
4
청구항 1에 있어서,상기 소외자 탐지부는 상기 객체가 복수의 소집단에 소속되고 상기 복수의 소집단에서의 해당 객체의 친밀도 합이 소외자 판별 임계값보다 낮으면 상기 객체를 소외자로 판별하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
5 |
5
청구항 1에 있어서,상기 친밀도 예측부는 공통된 분모가 많고 상호 작용의 횟수가 많을수록 친밀도가 높아지는 선형 모델을 적용하여 상기 분석된 데이터를 기반으로 객체 간 친밀도를 계산하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
6 |
6
청구항 1에 있어서,상기 데이터 분석부는 상기 상호 작용에 따른 데이터를 분석하여 가중치를 계산하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
7 |
7
청구항 1에 있어서,상기 상호 작용에 따른 데이터는 의사소통 데이터, 콘텐츠 공유 데이터, 및 명시적 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
8 |
8
청구항 1에 있어서,상기 객체를 표시하고, 상기 소집단 구성부 및 상기 소외자 탐지부의 결과를 표시하는 사용자 인터페이스부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
9 |
9
청구항 8에 있어서,상기 사용자 인터페이스부는 상기 소외자를 깜빡이거나 별도의 표식으로 표현하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
10 |
10
청구항 8에 있어서,상기 사용자 인터페이스부는 상기 친밀도 예측부에서 계산된 친밀도에 따라 상기 객체 간의 거리를 결정하여 표시하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
11 |
11
청구항 8에 있어서,상기 사용자 인터페이스부는 상기 객체 간 친밀도가 높을수록 객체에 연결된 선을 두껍게 표시하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 시스템
|
12 |
12
데이터 수집부가, 객체 간의 상호 작용에 따른 데이터를 수집하는 단계;데이터 분석부가, 상기 데이터를 분석하는 단계;친밀도 예측부가, 상기 분석된 데이터를 기반으로 객체 간 친밀도를 계산하는 단계;소집단 구성부가, 상기 계산된 친밀도를 기반으로 집단에서 하나 이상의 소집단을 탐지하는 단계; 및소외자 탐지부가, 상기 하나 이상의 소집단 내에 상기 객체가 존재하는지의 여부 및 상기 친밀도를 근거로 소외자를 탐지해 내는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 방법
|
13 |
13
청구항 12에 있어서,상기 소외자를 탐지해 내는 단계는 어느 소집단에도 소속하지 못한 객체를 소외자로 판별하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 방법
|
14 |
14
청구항 12에 있어서,상기 소외자를 탐지해 내는 단계는 소속된 소집단이 존재하더라도 상기 객체의 친밀도가 해당 소속된 소집단에서의 소외자 판별 임계값보다 낮으면 상기 객체를 해당 소속된 소집단에서의 소외자로 판별하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 방법
|
15 |
15
청구항 12에 있어서,상기 소외자를 탐지해 내는 단계는 상기 객체가 복수의 소집단에 소속되고 상기 복수의 소집단에서의 해당 객체의 친밀도 합이 소외자 판별 임계값보다 낮으면 상기 객체를 소외자로 판별하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 방법
|
16 |
16
청구항 12에 있어서,상기 객체 간 친밀도를 계산하는 단계는 공통된 분모가 많고 상호 작용의 횟수가 많을수록 친밀도가 높아지는 선형 모델을 적용하여 상기 분석된 데이터를 기반으로 객체 간 친밀도를 계산하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 방법
|
17 |
17
청구항 12에 있어서,사용자 인터페이스부가, 상기 객체를 표시하고, 상기 하나 이상의 소집단 및 상기 소외자를 표시하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 방법
|
18 |
18
청구항 17에 있어서,상기 표시하는 단계는, 상기 소외자를 깜빡이거나 별도의 표식으로 표현하는 것을 특징으로 하는 소집단 및 소외자 탐지 방법
|