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위험 상황을 인식하는 음향 감시 방법(Sound Detection Method Recognizing Hazard Situation)

  • 기술번호 : KST2016015240
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예는 배경 소음이 혼재하는 환경에서 특정한 이상 음원을 검출하기 위한 방법으로서, 마이크로부터 음원을 취득하는 단계, 입력된 음원에 대해 NMF 기반으로 이상 음원을 분리하는 단계, 분리된 이상 음원 별로 MFCC 파라미터를 추출하는 단계, 분리된 이상 음원 별로 HMM 우도를 계산하는 단계 및 분리된 이상 음원의 우도를 기준값과 비교하여 이상 음원의 발생여부를 판단하는 단계를 포함한다. 본 실시예는 비행렬 음수 인수분해 방법에 기초하여 검출하고자 하는 음향과 주변 잡음을 1대 1로 비교하여 분류함으로써, 다수개의 잡음이 섞여있는 실제 환경에서도 안정적으로 음향을 검출할 수 있다.
Int. CL G08B 13/16 (2006.01) G10L 25/78 (2013.01) G01H 17/00 (2006.01) G10L 15/14 (2006.01)
CPC G01H 17/00(2013.01) G01H 17/00(2013.01) G01H 17/00(2013.01) G01H 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150082605 (2015.06.11)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0097999 (2016.08.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 미국  |   62/027,257   |   2014.07.22
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.17)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김홍국 대한민국 광주광역시 북구
2 이동윤 대한민국 광주광역시 북구
3 전광명 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김기문 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** *층 (역삼동 현죽빌딩)(한미르특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.06.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-0563962-12
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0165496-81
3 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-0165781-99
4 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2017.02.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2017.02.22 수리 (Accepted) 9-1-2017-0005733-53
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0406429-10
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0778362-83
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0778361-37
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0748587-47
10 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2017.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-1179945-86
11 법정기간연장승인서
2017.12.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0174324-41
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.12.28 보정각하 (Rejection of amendment) 1-1-2017-1306906-52
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-1306905-17
14 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0068994-90
15 보정각하결정서
Decision of Rejection for Amendment
2018.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0068993-44
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번호 청구항
1 1
배경 소음이 혼재하는 환경에서 특정한 이상 음원을 검출하기 위한 방법으로서, 마이크로부터 음원을 취득하는 단계;입력된 음원에 대해 NMF 기반으로 이상 음원을 분리하는 단계;분리된 이상 음원 별로 MFCC 파라미터를 추출하는 단계;분리된 이상 음원 별로 HMM 우도를 계산하는 단계; 및분리된 이상 음원의 우도를 기준값과 비교하여 이상 음원의 발생여부를 판단하는 단계를 포함하는 위험 상황을 감지하기 위한 음향 검출 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 NMF 기반의 이상 음원 분리는 배경 소음 기저 및 기설정된 개수의 이상 음원 기저를 통해 수행되며, 상기 배경 소음 기저 및 이상 음원 기저는 오프라인 환경에서 NMF의 훈련을 통해 도출되는 위험 상황을 감지하기 위한 음향 검출 방법
3 3
제 1항에 있어서,분리된 이상 음원 별로 MFCC 파라미터를 추출하는 단계 이후에는 추출된 신호의 최대 우도를 검출하는 과정이 수행되며, 상기 최대 우도 검출은 배경 소음의 HMM과 이상 음향의 HMM을 통해 수행되는 위험 상황을 감지하기 위한 음향 검출 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 이상 음향의 HMM 및 배경 소음의 HMM의 훈련에서 39 차원의 특징 벡터가 얻어지며, expectation-maximization 알고리즘이 HMM 파라미터의 훈련에 사용되는 위험 상황을 감지하기 위한 음향 검출 방법
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제 3항에 있어서,상기 이상 음향의 HMM 우도와 상기 배경 소음의 HMM 우도를 도출하고, 상기 이상 음향 HMM 우도에 대한 상기 배경 소음의 HMM 우도비를 통해 이상 음향이 특정 프레임 존재하는지 판단하는 단계를 포함하는 위험 상황을 감지하기 위한 음향 검출 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 이상 음향의 HMM 우도에 대한 상기 배경 소음의 HMM 우도비가 기설정된 기준값과 비교하는 과정을 수행하고, 상기 기설정된 기준값보다 상기 우도비가 큰 경우에 입력 신호가 이상 음향을 포함하고 있는 것으로 판단하는 위험 상황을 감지하기 위한 음향 검출 방법
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제 6항에 있어서,상기 우도비가 기설정된 기준값보다 큰 경우에 각 프레임에 대한 이상 음향의 포함 확율을 1이라 가정하고 그 외의 경우에는 0으로 가정하며, 이상 음향을 포함하는 확률이 0이상인 경우 입력 음향 신호에 이상 음향이 포함되어 있음으로 판단하여 위험상황을 인지하는 것을 특징으로 하는 위험 상황을 감지하기 위한 음향 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 광주과학기술원 중견연구자지원사업(도약) 오디오 객체 기반 증강현실 오디오 기술 연구
2 미래창조과학부 남서울대학교 정보통신ㆍ방송연구개발사업 라우드니스 기반의 방송음량 기술 및 실내 환경 소음의 스트레스 평가 기술 개발