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스테레오의 입력 신호를 사용하여 이상 음향 사건을 검출하는 방법으로서, 스테레오 입력 음향 신호를 받는 단계;상기 입력 음향 신호를 시간-주파수 도메인으로 변환하는 단계;비음수 텐서 분해(NTF) 알고리즘을 이용하여 변환된 상기 입력 음향 신호를 분해하는 단계;채널 이득값을 참조하여 사건 음향 발생 여부를 1차적으로 판별하는 단계;판별된 사건 음향 신호들에 대해서 특징값을 추출하는 단계;추출된 사건 음향 신호에 대해서 HMM 분류를 수행하는 단계; 및상기 HMM 분류에 따라 이상 음향 사건 발생 여부를 최종적으로 판단하는 단계를 포함하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 1항에 있어서,상기 입력 음향 신호를 시간-주파수 도메인으로 변환하는 단계는, 상기 스테레오 입력 음향 신호를 단기 푸리에 변환(STFT)한 후에, 멜(Mel) 진폭 스펙트럼 신호로 변환하는 것을 특징으로 하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 2항에 있어서,상기 멜 진폭 스펙트럼 신호를 채널 이득, 주파수 이득, 시간 이득의 조합으로 구성된 텐서로 분해하는 것을 특징으로 하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 3항에 있어서,상기 채널 이득 및 시간 이득은 업데이트 룰의 반복적인 수행으로 그 값이 연속적으로 갱신되는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 1항에 있어서,채널 이득값을 기반으로 사건 음향 발생 여부를 판별하는 단계는,각 사건 음향 신호에 대한 채널 이득의 평균을 구하는 단계와, 모든 채널 이득의 평균을 구하는 단계 및 상기 모든 채널 이득의 평균에 대한 임의번째의 채널 이득의 비율값을 계산하여 이를 기설정된 임계값과 비교하는 단계를 포함하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 5항에 있어서,상기 비율값이 상기 기설정된 임계값보다 큰 경우에는 해당되는 사건 음향 신호만을 추후의 분류 알고리즘에 적용시키며, 상기 비율값이 상기 임계값보다 큰 경우에는 해당되는 사건 음향 신호를 배경 잡음으로 판단하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 1항에 있어서,판별된 사건 음향 신호들에 대해서 특징값을 추출하는 단계는, NTF에 의해 얻어진 채널 이득에 의해 걸러진 신호들을 MFCCs로 이루어진 특징 벡터로 변환하는 단계인 것을 특징으로 하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 1항에 있어서,추출된 사건 음향 신호에 대해서 HMM 분류를 수행하는 단계는,미리 훈련된 음향 사건 HMM 및 배경 잡음 HMM을 사용하여 검출된 사건 음향에 대한 우도를 도출하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 8항에 있어서,상기 음향 사건 HMM에 대한 기저 및 배경 잡음 HMM에 대한 기저와 상기 특징값에 대한 확률값을 계산하여 사건 음향에 대한 우도 및 배경 잡음에 대한 우도를 도출하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 9항에 있어서,검출된 사건 음향들의 채널 이득의 평균을 구하고 이의 평균을 일반화한 값을 구한 후에, 일반화한 값을 사건 음향에 대한 우도와 곱함으로써, 채널 이득의 값이 가중된 사건 음향에 대한 우도 확률을 구하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 9항에 있어서,미리 훈련된 사건 음향 HMM으로부터의 데이터 및 배경 잡음 HMM으로부터의 데이터를 참조하여 최종적인 사건 음향에 대한 우도 및 배경 잡음에 대한 우도를 도출하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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제 10항에 있어서,상기 배경 잡음에 대한 우도에 대한 최종적인 사건 음향에 대한 우도의 비율을 계산하여, 이 값이 기설정된 값보다 큰 경우에 특이 사건이 포함된 음향 신호인 것으로 판단하는 스테레오 채널을 사용한 음향 검출 방법
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