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음성 검출 방법

  • 기술번호 : KST2021010709
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음성 검출 방법이 개시된다. 본 발명의 실시 예에 따른 음성 검출 방법은, 제1 마이크 및 제2 마이크를 통하여 오디오 신호를 수신하는 단계, 기 설정된 조건에 기반하여, 상기 오디오 신호에 대응하는 복수의 주파수 빈들 중 신뢰 주파수 빈들을 선별하는 단계, 및, 상기 선별된 신뢰 주파수 빈들을 이용하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 단계를 포함한다
Int. CL G10L 25/78 (2013.01.01) G10L 25/15 (2013.01.01) G10L 21/0272 (2013.01.01)
CPC G10L 25/78(2013.01) G10L 25/15(2013.01) G10L 21/0272(2013.01)
출원번호/일자 1020200025491 (2020.02.28)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0110054 (2021.09.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.28)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신종원 광주광역시 북구
2 황수중 광주광역시 북구
3 진유광 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김기문 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** *층 (역삼동 현죽빌딩)(한미르특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0216199-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0077972-68
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0341687-53
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0698873-75
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0698872-29
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번호 청구항
1 1
제1 마이크 및 제2 마이크를 통하여 오디오 신호를 수신하는 단계;기 설정된 조건에 기반하여, 상기 오디오 신호에 대응하는 복수의 주파수 빈들 중 신뢰 주파수 빈들을 선별하는 단계; 및상기 선별된 신뢰 주파수 빈들을 이용하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 단계를 포함하는음성 검출 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 신뢰 주파수 빈들을 선별하는 단계는,상기 기 설정된 조건을 만족하는 주파수 빈을 상기 신뢰 주파수 빈으로 결정하고,상기 기 설정된 조건은,상기 오디오 신호의 크기, 상기 오디오 신호의 채널 간 레벨 차, 상기 오디오 신호의 채널 간 시간 차 중 적어도 하나에 기반하는음성 검출 방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 기 설정된 조건은,해당하는 주파수 빈에서, 음원의 예상 위치와 더 가까운 상기 제1 마이크를 통하여 수신되는 제1 오디오 신호의 크기가 기 설정된 값보다 큰 조건인음성 검출 방법
4 4
제 2항에 있어서,상기 기 설정된 조건은,해당하는 주파수 빈에서, 상기 제1 마이크에 의해 수신된 제1 오디오 신호와 상기 제2 마이크에 의해 수신된 제2 오디오 신호의 채널간 레벨 차가 기 설정된 값보다 큰 조건인음성 검출 방법
5 5
제 2항에 있어서,상기 기 설정된 조건은,해당하는 주파수 빈에서, 상기 오디오 신호의 채널 간 시간 차가 기 설정된 범위 이내이거나, 상기 해당하는 주파수 빈이 제1 기 설정된 값보다 작거나, 상기 해당하는 주파수 빈이 제2 기 설정된 값보다 큰 조건인음성 검출 방법
6 6
제 2항에 있어서,상기 기 설정된 조건은,둘 이상의 세부 조건을 포함하고,상기 신뢰 주파수 빈들을 선별하는 단계는,해당하는 주파수 빈이 상기 둘 이상의 세부 조건을 모두 만족하는 경우, 상기 해당하는 주파수 빈을 상기 신뢰 주파수 빈으로 결정하는음성 검출 방법
7 7
제 1항에 있어서,상기 선별된 신뢰 주파수 빈들을 이용하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 단계는,NDPSD, LTIPD 및 상기 선별된 신뢰 주파수 빈들에 대응하는 값들을 사용해 얻은 검출 통계치에 기반해 음성 활동을 감지하는 알고리즘들 중 적어도 하나에 기반한 음성 활동 감지 알고리즘을 이용하여, 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는,음성 검출 방법
8 8
제 1항에 있어서,상기 선별된 신뢰 주파수 빈들을 이용하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 단계는,상기 선별된 신뢰 주파수 빈들에 대응하는 채널 간 시간 차 정보와 채널 간 레벨 차 정보를 결합하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 단계를 포함하고,상기 선별된 신뢰 주파수 빈들에 대응하는 채널 간 시간 차 정보와 채널 간 레벨 차 정보를 결합하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 단계는,AND, SVM 및 상기 선별된 신뢰 주파수 빈들에 대응하는 값들을 입력으로 하는 분류기에 기반해 음성 활동을 감지하는 알고리즘들 중 적어도 하나에 기반한 음성 활동 감지 알고리즘을 이용하여, 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는음성 검출 방법
9 9
제 7항에 있어서,상기 선별된 신뢰 주파수 빈들을 이용하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 단계는,상기 선별된 신뢰 주파수 빈들의 개수가 기 설정된 개수보다 작은 경우, 상기 오디오 신호 내 상기 음성이 존재하지 않는 것으로 결정하는음성 검출 방법
10 10
제1 마이크 및 제2 마이크를 포함하는 수신부; 및상기 제1 마이크 및 상기 제2 마이크를 통하여 오디오 신호를 수신하고, 기 설정된 조건에 기반하여 상기 오디오 신호에 대응하는 복수의 주파수 빈들 중 신뢰 주파수 빈들을 선별하고, 상기 선별된 신뢰 주파수 빈들을 이용하여 상기 오디오 신호 내 음성의 존재 여부를 검출하는 제어부를 포함하는이동 단말기
11 11
제 10항에 있어서,상기 제1 마이크는,상기 이동 단말기를 이용하여 통화 중인 화자의 입에 더 가깝게 배치되고,상기 제2 마이크는, 상기 제1 마이크에 비하여 상기 통화 중인 화자의 입에 더 멀게 배치되는이동 단말기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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