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지정맥 인식 장치 및 지정맥 인식 방법(Apparatus and Method for Recognizing Finger Vein)

  • 기술번호 : KST2017005409
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예는 손가락 혈관을 확인할 수 있는 지정맥 인식 장치로서, 적외선을 발생시키는 광원, 입사된 광을 반사시키는 광 스캐너, 반사 및 투과된 광신호를 검출하는 이미지 센서 및 이미지 센서로 광을 집광시키는 대물렌즈를 포함할 수 있으며, 바람직하게 광원은 레이저이며, 광 스캐너는 MEMS 스캐너가 사용될 수 있다. 실시예는 지정맥 인식을 위하여 직진성이 탁월한 레이저를 사용하므로 지정맥 영상의 해상도를 향상시킬 수 있으며, 지정맥의 혈류까지 측정할 수 있어 인식 확률 또한 향상시킬 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00885(2013.01) G06K 9/00885(2013.01)
출원번호/일자 1020160098234 (2016.08.01)
출원인 광주과학기술원, 고려오트론(주)
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0026125 (2017.03.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150121271   |   2015.08.27
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구
2 고려오트론(주) 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종현 대한민국 광주광역시 북구
2 이재권 대한민국 광주광역시 북구
3 임주헌 대한민국 광주광역시 북구
4 김경수 대한민국 광주광역시 광산구
5 곽민주 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김기문 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** *층 (역삼동 현죽빌딩)(한미르특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2016-0749539-53
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.08.10 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2016-0776733-37
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-0793630-87
4 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2016.08.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0122675-64
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0803733-61
6 [반려요청]서류반려요청(반환신청)서
[Request for Return] Request for Return of Document
2016.08.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0802802-45
7 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2016.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0125601-11
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5196201-12
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5249572-56
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번호 청구항
1 1
적외선을 발생시키는 레이저 광원;상기 광원에서 조사되는 레이저 광을 평행광으로 형성시키는 시준기;상기 시준기를 통과한 레이저 광을 손가락의 상부쪽으로 반사시키는 MEMS 스캐너; 및상기 손가락 하부에 배치되어 상기 손가락을 투과한 광을 검출하는 이미지 센서를 포함하는 지정맥 인식 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 MEMS 스캐너와 손가락 사이에 배치되어 상기 MEMS 스캐너에서 반사된 광을 집광시키는 대물렌즈를 포함하는 지정맥 인식 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 대물 렌즈는 상기 손가락의 하부에 배치되어, 상기 손가락을 투과한 광을 상기 이미지 센서로 집광시키는 지정맥 인식 장치
4 4
적외선을 발생시키는 레이저 광원;상기 광원에서 조사되는 레이저를 평행광으로 형성시키는 시준기;상기 시준기를 통과한 레이저를 손가락의 일면으로 반사시키는 MEMS 스캐너;상기 손가락의 일면에서 반사되는 광을 집광시키는 대물렌즈; 및상기 대물렌즈 하부에 배치되어 상기 손가락을 투과한 광을 검출하는 이미지 센서를 포함하는 지정맥 인식 장치
5 5
적외선을 발생시키는 레이저 광원;상기 광원에서 조사되는 레이저 광을 평행광으로 형성시키는 시준기;상기 시준기를 통과한 레이저 광을 일방향으로 통과시키거나 반사시키는 빔 스플리터;상기 빔 스플리터를 통과한 레이저 광을 손가락의 표면으로 반사시킨 후에 상기 손가락을 통해 반사되는 광을 다시 상기 빔 스플리터로 반사시키는 MEMS 스캐너; 및상기 빔 스플리터를 통해 반사되는 레이저 광을 검출하는 이미지 센서를 포함하는 지정맥 인식 장치
6 6
적외선을 발생시키는 레이저 광원;상기 광원에서 조사되는 레이저 광을 평행광으로 형성시키는 시준기;손가락 상부에 배치되어 상기 시준기를 통과한 레이저 광을 반사시키는 제1 MEMS 스캐너;상기 제1 MEMS 스캐너에 의해 상기 손가락을 투과한 광을 반사시키는 제2 MEMS 스캐너; 및상기 제2 MEMS 스캐너를 통해 반사된 광을 검출하는 이미지 센서를 포함하는 지정맥 인식 장치
7 7
지정맥 인식 장치에 배치되는 이미지 센서로 손가락 표면에서 산란되는 스펙클(speckle) 패턴에 대한 이미지를 k개의 프레임만큼 획득하는 단계;k개의 스펙클 이미지로부터 지정맥 이미지를 얻는 단계;k개의 스펙클 이미지로부터 혈류 이미지를 얻는 단계;상기 지정맥 이미지와 혈류 이미지에서 곡률을 구하는 단계; 및상기 혈류 이미지의 곡률을 상기 지정맥 이미지의 곡률로 나누어 도출되는 곡률의 비가 소정의 값을 나타내는 경우에 손가락이 생체인 것으로 판정하는 지정맥 인식 방법
8 8
제 7항에 있어서, k개의 스펙클 이미지로부터 지정맥 이미지를 얻는 단계는, 각 프레임의 이미지에서 픽셀값을 모두 더하고 k로 나누어 평균 스펙클 강도를 가지는 지정맥 이미지를 획득하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 방법
9 9
제 8항에 있어서, k개의 스펙클 이미지로부터 혈류 이미지를 얻는 단계는, 상기 평균 스펙클 강도에서 각 프레임 별로 지정맥 이미지와의 스펙클 강도와이 차이를 모두 합산 후에 k로 나누어 평균 차이값을 구한 후 상기 평균 스펙클 강도를 상기 차이값으로 나누어 이에 대한 픽셀값을 혈류 이미지로 획득하는 것을 특징으로 하는 지정맥 인식 방법
10 10
제 7항에 있어서, 상기 지정맥 이미지와 혈류 이미지의 곡률은 스캔 범위에 따른 강도 프로파일을 도출하여, 상기 프로파일에서 최대 곡률과 좌표를 추출하여 수학식 1을 통해 도출되는 지정맥 인식 방법
11 11
제 7항에 있어서,상기 혈류 이미지의 곡률을 상기 지정맥 이미지의 곡률로 나누어 도출되는 곡률의 비는 상기 지정맥 곡률에 대한 혈류 곡률을 정규화하여 도출된 생체 지수로 정의되는 지정맥 인식 방법
12 12
제 11항에 있어서, 상기 생체 지수가 90-150 의 범위 내의 분포하는 경우에 지정맥 인식 장치에 삽입된 손가락이 생체인 것으로 판단하는 지정맥 인식 방법
13 13
제 10항에 있어서,지정맥 인식 장치에서 얻어진 지정맥 패턴과 상기 지정맥 패턴을 통해 얻어진 혈류 패턴을 조합하여 사용하는 지정맥 인식 방법
14 14
제 13항에 있어서,상기 지정맥 패턴은 레이저 펄스를 2차원 어레이 형태로 손가락에 비추어 얻어진 3차원 단층형상이 추가적으로 조합된 지정맥 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 고려오트론(주) 산업집적지경쟁력강화사업 MEMS 스캐너를 이용한 보안용 지정맥 Imaging Device 개발