맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014045845
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 시스템 및 방법에 관한 것으로, 다양한 도메인에서 평점이 포함된 상품평을 수집하여 상품평 데이터베이스에 저장하는 상품평 수집기(10)와, 상기 상품평 데이터베이스에서 언급되는 주격 명사를 추출하여 제품 특징 데이터베이스에 저장하는 제품 특징 추출기(20)와, 상기 상품평 데이터베이스와 제품 특징 데이터베이스에서 품사 태깅과 제품 특징을 서술하는 서술어 정보를 태깅하는 품사 태깅기(30)와, 상기 상품평 데이터베이스에서 평점이 포함된 상품평 분석을 통해 평점 긍정 및 부정 사전 데이터베이스를 구축하는 평점 사전 구축기(40)와, 상기 평점 긍정 및 부정 사전 데이터베이스를 이용하여 다양한 도메인에서 공통적으로 활용할 수 있는 공통 긍정 및 부정 사전를 구축하는 공통 사전 구축기(50)와, 상기 공통 긍정 및 부정 사전과 접속부사 및 연결어미 정보와 제품 특징을 활용하여 도메인별로 서술어를 긍정 및 부정으로 분류하여 도메인 긍정 및 부정 사전을 구축하는 도메인 사전 구축기(60)로 구성된다. 따라서, 본 발명은 서술어의 긍정 및 부정적인 성향을 자동으로 분류함으로써, 수작업으로 긍정 및 부정 사전을 구축할 때보다 시간과 노력을 최소화시키고, 수작업시 누락될 수 있는 서술어를 실제 데이터를 분석하여 추출할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06F 17/26 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30598(2013.01) G06F 17/30598(2013.01) G06F 17/30598(2013.01)
출원번호/일자 1020100076206 (2010.08.09)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1134701-0000 (2012.04.02)
공개번호/일자 10-2012-0014277 (2012.02.17) 문서열기
공고번호/일자 (20120413) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.08.09)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이수원 대한민국 서울특별시 서초구
2 송종석 대한민국 경기도 용인시 수지구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2010-0509625-02
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2010.12.14 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2010-0821447-12
3 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document		 2010.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2010-0112102-28
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2010.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0832476-83
5 서류반려통지서
Notice for Return of Document		 2010.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2010-0113528-32
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.05.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.06.23 수리 (Accepted) 9-1-2011-0055116-91
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0409658-66
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.08.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0653719-18
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2011-0653712-00
11 등록결정서
Decision to grant		 2012.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0178409-97
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 시스템에 있어서,다양한 도메인에서 평점이 포함된 상품평을 수집하여 상품평 데이터베이스에 저장하는 상품평 수집기(10)와;상기 상품평 데이터베이스에서 언급되는 주격 명사를 추출하여 제품 특징 데이터베이스에 저장하는 제품 특징 추출기(20)와;상기 상품평 데이터베이스와 제품 특징 데이터베이스에서 품사 태깅과 제품 특징을 서술하는 서술어 정보를 태깅하는 품사 태깅기(30)와;상기 상품평 데이터베이스에서 평점이 포함된 상품평 분석을 통해 평점 긍정 및 부정 사전 데이터베이스를 구축하는 평점 사전 구축기(40)와;상기 평점 긍정 및 부정 사전 데이터베이스를 이용하여 다양한 도메인에서 공통적으로 활용할 수 있는 공통 긍정 및 부정 사전를 구축하는 공통 사전 구축기(50)와;상기 공통 긍정 및 부정 사전과 접속부사 및 연결어미 정보와 제품 특징을 활용하여 도메인별로 서술어를 긍정 및 부정으로 분류하여 도메인 긍정 및 부정 사전을 구축하는 도메인 사전 구축기(60)로 구성되는 것을 특징으로 하는 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 시스템
2 2
상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 방법에 있어서,다양한 도메인에서 평점이 포함된 상품평을 수집하는 제10단계(S10)와;상기 상품평에서 언급되는 제품 특징을 추출하는 제20단계(S20)와;상기 상품평의 품사 태깅을 수행하고, 추출된 제품 특징을 서술하는 서술어 정보를 추출하는 제30단계(S30)와;평점이 포함된 상품평 분석을 통해 평점 긍정 및 부정 사전을 구축하는 제40단계(S40)와;평점 긍정 및 부정 사전을 이용하여 다양한 도메인에서 공통적으로 활용할 수 있는 공통 긍정 및 부정 사전을 구축하는 제50단계(S50)와;공통 긍정 및 부정 사전과 접속부사 및 연결어미 정보와 제품 특징을 활용하여 도메인별로 서술어를 분류하여, 도메인 긍정 및 부정 사전을 구축하는 제60단계(S60)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 제20단계(S20)는상품평 문장에서 주격 조사를 이용하여 명사를 추출하는 제21단계(S21)와;불용어 리스트를 활용하여 필요없는 단어를 필터링하는 제22단계(S22)와;필터링된 단어 빈도를 카운트하는 제23단계(S23)와;고빈도 단어를 추출하여 후보 제품 특징 데이터베이스에 저장하는 제24단계(S24)와;상기 후보 제품 특징 데이터베이스에서 선별된 제품 특징이 데이터베이스에 저장되는 제25단계(S25)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 방법
4 4
제 2항에 있어서,상기 제30단계(S30)는 단어들의 품사를 태깅한 후 제품 특징과 제품 특징을 서술하는 서술어 및 접속정보를 추출하되, 긍정 및 부정 사전에 구축할 서술어는 형용사와 동사를 대상으로 하며, 대상을 앞에서 서술하는 품사로는 관형사형 어미로 판단하고, 뒤에서 서술하는 서술어 정보는 관형사형 어미로 판단하거나 또는 새로운 “명사 + 주격 조사”의 형태가 나타나기 전까지 제품 특징을 앞에서 서술하는 서술어로 판단하는 것을 특징으로 하는 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 방법
5 5
제 2항에 있어서, 상기 제40단계(S40)는수집된 상품평을 평점에 따라 긍정 및 부정 상품평으로 분리하는 제41단계(S41)와;분리된 각 상품평에서 서술어를 추출하는 제42단계(S42)와;평점별 출현 서술어와 빈도를 분석하여 긍정 서술어와 부정 서술어로 분류하는 제43단계(S43)와;평점별 긍정 및 부정에 따른 비율 값을 계산하여 평점 긍정 및 부정 사전 데이터베이스에 저장하는 제44단계(S44)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 방법
6 6
제 2항에 있어서,상기 제50단계(S50)는 평점 긍정 및 부정 사전의 교집합 부분 즉, 여러 도메인에서 서술어가 공통으로 사용되고 그 의미방향까지 동일하게 사용되는 서술어의 집합으로 구성되는 것을 특징으로 하는 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 방법
7 7
제 2항에 있어서, 상기 제60단계(S60)는공통 긍정 및 부정 사전에 구축된 공통 서술어가 도메인별로 도메인 긍정 및 부정 사전에 초기화되어 Seed Word로 저장되는 제61단계(S61)와;상기 초기화된 Seed Word와 서술어 사이의 접속부사 및 연결어미 정보를 이용하여 도메인별로 새로운 서술어의 의미방향을 분류하는 제62단계(S62)와;새롭게 분류된 서술어들이 도메인 긍정 및 부정 사전에 추가되고, 추가된 서술어들은 다시 새로운 Seed Word로 활용되며, 추가된 Seed Word들은 초기 Seed Word가 출현한 상품평보다 더 많은 상품평을 반복 분석하는 과정을 수행하여 도메인 긍정 및 부정 사전이 확장 및 구축되는 제63단계(S63)를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정 및 부정 사전 자동 구축 방법
8 8
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.