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정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치(METHOD FOR PROVIDING PREDICTIVE FAMILY PEDIGREE OF PREVALENCE RATE USING PRECISION MEDICINE, RECORDING MEDIUM AND DEVICE FOR PERFORMING THE METHOD)

  • 기술번호 : KST2017017906
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법은, 불특정 다수의 신체 정보 및 서로 다른 분류 체계의 질병 코드를 수집하는 단계; 상기 서로 다른 분류 체계의 질병 코드를 통합 질병 코드로 변환하는 단계; 불특정 다수의 신체 정보 및 변환된 통합 질병 코드를 분석하여 가족간 유전적 질병의 유전 확률 및 질병 간 상관관계에 대한 빅 데이터를 구축하는 단계; 과거 병력을 기초로 일 가족 구성원의 질병 코드와 성별, 나이, 신체 정보, 직계 관계 중 적어도 하나의 추가 정보를 수집하는 단계; 상기 빅 데이터를 기초로, 수집된 일 가족 구성원의 질병 코드 및 상기 추가 정보를 분석하는 단계; 상기 일 가족 구성원의 질병 코드 및 추가 정보 분석을 통해, 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 예측하는 단계; 및 상기 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 가족 단위의 가족력 지도로 제공하는 단계를 포함한다. 이에 따라, 신뢰성 높은 정밀의학을 통해 직계가족의 질병 코드를 수집하고 활용한 직계가족 단위의 유병률 예측 지도를 제공할 수 있다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 10/60 (2018.01.01) G16H 20/10 (2018.01.01) G06F 21/62 (2013.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020160071457 (2016.06.09)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0139238 (2017.12.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020180029488;
심사청구여부/일자 Y (2016.06.09)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김일곤 대한민국 대구광역시 북구
2 김우진 대한민국 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2016-0552766-46
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0524128-17
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.09.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0866990-22
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.09.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-0866989-86
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.12.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0911864-70
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-0108007-43
7 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.01.31 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0108008-99
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.02.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0100557-03
9 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2018.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0253412-99
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
11 심사관의견요청서
Request for Opinion of Examiner
2018.04.27 수리 (Accepted) 7-8-2018-0009678-17
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
불특정 다수의 신체 정보 및 서로 다른 분류 체계의 질병 코드를 수집하는 단계;상기 서로 다른 분류 체계의 질병 코드를 통합 질병 코드로 변환하는 단계;불특정 다수의 신체 정보 및 변환된 통합 질병 코드를 분석하여 가족간 유전적 질병의 유전 확률 및 질병 간 상관관계에 대한 빅 데이터를 구축하는 단계;과거 병력을 기초로 일 가족 구성원의 질병 코드와 성별, 나이, 신체 정보, 직계 관계 중 적어도 하나의 추가 정보를 수집하는 단계;상기 빅 데이터를 기초로, 수집된 일 가족 구성원의 질병 코드 및 상기 추가 정보를 분석하는 단계;상기 일 가족 구성원의 질병 코드 및 추가 정보 분석을 통해, 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 예측하는 단계; 및상기 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 가족 단위의 가족력 지도로 제공하는 단계를 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 질병 코드는 국내 또는 국제 표준에 따르는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 질병 코드는 국내의 심평원 KCD6/ICD10(질병 코드), EDI(약품코드) 및 해외의 SNOMED CT, LOINC 중 하나인, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
4 4
제1항에 있어서, 예측된 상기 일 가족 구성원의 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 추가하여 상기 빅 데이터를 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 가족 단위의 가족력 지도로 제공하는 단계는,상기 일 가족 구성원에게만 제공되는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 기초로, 예방의학 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 예방의학 서비스를 제공하는 단계는,후대의 가족 구성원의 질병까지 예측하여, 결혼 및 출산 계획 서비스를 제공하는 단계를 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 예방의학 서비스를 제공하는 단계는,경과 관찰 서비스를 제공하는 단계를 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 예방의학 서비스를 제공하는 단계는,맞춤형 치료 프로그램 서비스를 제공하는 단계를 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
10 10
제1항에 있어서, 상기 불특정 다수의 신체 정보 및 변환된 통합 질병 코드를 분석하여 가족간 유전적 질병의 유전 확률 및 질병 간 상관관계에 대한 빅 데이터를 구축하는 단계는,상기 불특정 다수의 개인 정보에 대해서는 노출을 방지하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법
11 11
제1항 내지 제10항 중 어느 하나의 항에 따른 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
12 12
불특정 다수의 신체 정보 및 서로 다른 분류 체계의 질병 코드를 수집하고, 상기 서로 다른 분류 체계의 질병 코드를 통합 질병 코드로 변환하고, 불특정 다수의 신체 정보 및 변환된 통합 질병 코드를 분석하여 가족간 유전적 질병의 유전 확률 및 질병 간 상관관계에 대한 빅 데이터를 구축하는 빅 데이터 구축부;과거 병력을 기초로 일 가족 구성원의 질병 코드와 성별, 나이, 신체 정보, 직계 관계 중 적어도 하나의 추가 정보를 수집하는 정보 수집부;상기 빅 데이터를 기초로, 수집된 일 가족 구성원의 질병 코드 및 상기 추가 정보를 분석하는 분석부;상기 일 가족 구성원의 질병 코드 및 추가 정보 분석을 통해, 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 예측하는 예측부; 및상기 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 가족 단위의 가족력 지도로 제공하는 지도 제공부를 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
13 13
제12항에 있어서, 상기 질병 코드는 국내 또는 국제 표준에 따르는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
14 14
제13항에 있어서, 상기 질병 코드는 국내의 심평원 KCD6/ICD10(질병 코드), EDI(약품코드) 및 해외의 SNOMED CT, LOINC 중 하나인, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
15 15
제12항에 있어서, 상기 빅 데이터 구축부는,예측된 상기 일 가족 구성원의 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 추가하여 상기 빅 데이터를 업데이트하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
16 16
제12항에 있어서, 상기 지도 제공부는,상기 가족 단위의 가족력 지도를 해당하는 일 가족 구성원에게만 제공하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
17 17
제12항에 있어서, 상기 향후 발병 가능한 질병의 종류 및 발병 확률을 기초로, 예방의학 서비스를 제공하는 서비스 제공부를 더 포함하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
18 18
제17항에 있어서, 상기 서비스 제공부는,후대의 가족 구성원의 질병까지 예측하여, 결혼 및 출산 계획 서비스를 제공, 경과 관찰 서비스를 제공 및 맞춤형 치료 프로그램 서비스를 제공 중 적어도 하나의 서비스를 제공하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
19 19
제12항에 있어서, 상기 빅 데이터 구축부는,상기 불특정 다수의 개인 정보에 대해서는 노출을 방지하는, 정밀의학을 활용한 가족 단위의 유병률 예측 가계도 제공 장치
지정국 정보가 없습니다
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1 KR1020180030008 KR 대한민국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 서울아산병원 국가표준기술력향상사업 전자의무기록을 위한 구조화된 유전체 분석 검사 보고서 표준화