요약 | CT 영상을 입력 받고, CT 영상으로부터, 특정 정보를 가지는 추출 영상을 생성하고, 복수개의 추출 영상을 비교하여, 차이 영상을 생성하고, 추출 영상에 차이 영상을 적용하여 강조 영상을 생성하고, 차이 영상을 확대하여 확대 영상을 생성하고, 확대 영상에 강조 영상을 접합하여 접합 영상을 생성하고, 접합 영상으로부터 보정 영상을 생성하고, 보정 영상으로부터 출력 영상을 생성하여 출력하는, 뇌출혈 진단 장치를 제공한다. |
---|---|
Int. CL | A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) |
CPC | A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/501(2013.01) A61B 6/032(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) A61B 6/463(2013.01) G06T 7/0014(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/30016(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020200036775 (2020.03.26) |
출원인 | 경북대학교 산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-2226837-0000 (2021.03.05) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20210311) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2020.03.26) |
심사청구항수 | 14 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 경북대학교 산학협력단 | 대한민국 | 대구광역시 북구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 이민호 | 대구광역시 수성구 | |
2 | 권도영 | 대구광역시 달서구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 윤귀상 | 대한민국 | 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 경북대학교 산학협력단 | 대구광역시 북구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2020.03.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0317004-12 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5136893-04 |
3 | [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서 |
2020.06.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0673331-87 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2020.08.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0589233-53 |
5 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2020.10.12 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2020-1070568-92 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서 |
2020.10.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-1070569-37 |
7 | [출원서 등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2020.10.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-1070780-65 |
8 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2020.12.17 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0886611-42 |
9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서 |
2021.01.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2021-0057296-28 |
10 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2021.01.15 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2021-0057295-83 |
11 | 등록결정서 Decision to grant |
2021.03.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2021-0178031-43 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 뇌를 촬영하여 생성되는 CT 영상을 입력 받는 영상 획득부;상기 CT 영상에 필터를 적용하여, 상기 필터에 의해 추출되는 특정 정보를 가지는 추출 영상을 생성하는 영상 처리부;서로 다른 CT 영상으로부터 생성되는 복수개의 추출 영상을 비교하여, 상기 복수개의 추출 영상의 차이를 나타내는 차이 영상을 생성하고, 상기 복수개의 추출 영상 중 어느 하나의 추출 영상에 상기 차이 영상을 적용하여 강조 영상을 생성하는 영상 비교부;차이 영상을 확대하여 확대 영상을 생성하고, 상기 확대 영상에 강조 영상을 접합하여 접합 영상을 생성하는 영상 접합부;상기 접합 영상에 필터를 역으로 적용하여 보정 영상을 생성하고, 뇌에서 출혈이 발생한 위치를 표시하도록 구비되는 최종 필터를 이용하여 상기 보정 영상으로부터 출력 영상을 생성하는 영상 진단부; 및상기 출력 영상을 출력하는 영상 출력부를 포함하는, 뇌출혈 진단 장치 |
2 |
2 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는,상기 추출 영상을 복수개의 구역으로 분류하고, 상기 복수개의 구역 중 어느 하나의 구역에서 가장 큰 값을 나타내는 정보를 추출하여, 상기 추출 영상보다 해상도가 낮은 축소 영상을 생성하는, 뇌출혈 진단 장치 |
3 |
3 제1항에 있어서, 상기 영상 비교부는,상기 추출 영상과 상기 차이 영상의 하다마드 곱(Hadamard Product)을 수행하여 상기 강조 영상을 생성하는, 뇌출혈 진단 장치 |
4 |
4 제1항에 있어서, 상기 특정 정보는,뇌를 촬영하여 생성되는 CT 영상으로부터 나타나는 윤곽선 정보, 형태 정보 및 색감 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는, 뇌출혈 진단 장치 |
5 |
5 제1항에 있어서, 상기 영상 획득부는,정상의 뇌를 촬영하여 생성되는 정상 CT 영상과 환자의 뇌를 촬영하여 생성되는 이상 CT 영상을 획득하는, 뇌출혈 진단 장치 |
6 |
6 제5항에 있어서, 상기 영상 처리부는,상기 정상 CT 영상에 제1 필터를 적용하여 제1 정상 추출 영상을 생성하고, 상기 제1 정상 추출 영상의 해상도를 낮춰 제1 정상 축소 영상을 생성하며, 상기 제1 정상 축소 영상에 제2 필터를 적용하여 제2 정상 추출 영상을 생성하고,상기 이상 CT 영상에 제1 필터를 적용하여 제1 이상 추출 영상을 생성하고, 상기 제1 이상 추출 영상의 해상도를 낮춰 제1 이상 축소 영상을 생성하며, 상기 제1 이상 축소 영상에 제2 필터를 적용하여 제2 이상 추출 영상을 생성하는, 뇌출혈 진단 장치 |
7 |
7 제6항에 있어서, 상기 영상 비교부는,상기 제1 정상 추출 영상과 상기 제1 이상 추출 영상을 비교하여 제1 차이 영상을 생성하며, 상기 제1 이상 추출 영상에 상기 제1 차이 영상을 적용하여 제1 강조 영상을 생성하고,상기 제2 정상 추출 영상과 상기 제2 이상 추출 영상을 비교하여 제2 차이 영상을 생성하는, 뇌출혈 진단 장치 |
8 |
8 정상 뇌와 이상 뇌를 비교하여 분석하는 뇌출혈 진단 장치에서의 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법에 있어서,뇌를 촬영하여 생성되는 CT 영상을 입력 받는 단계;상기 CT 영상에 필터를 적용하여, 상기 필터에 의해 추출되는 특정 정보를 가지는 추출 영상을 생성하는 단계;서로 다른 CT 영상으로부터 생성되는 복수개의 추출 영상을 비교하여, 상기 복수개의 추출 영상의 차이를 나타내는 차이 영상을 생성하는 단계;상기 복수개의 추출 영상 중 어느 하나의 추출 영상에 상기 차이 영상을 적용하여 강조 영상을 생성하는 단계;차이 영상을 확대하여 확대 영상을 생성하고, 상기 확대 영상에 강조 영상을 접합하여 접합 영상을 생성하는 단계;상기 접합 영상에 필터를 역으로 적용하여 보정 영상을 생성하는 단계;뇌에서 출혈이 발생한 위치를 표시하도록 구비되는 최종 필터를 이용하여 상기 보정 영상으로부터 출력 영상을 생성하는 단계; 및상기 출력 영상을 출력하는 단계를 포함하는, 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 |
9 |
9 제8항에 있어서, 상기 추출 영상을 생성하는 단계는,상기 추출 영상을 복수개의 구역으로 분류하고, 상기 복수개의 구역 중 어느 하나의 구역에서 가장 큰 값을 나타내는 정보를 추출하여, 상기 추출 영상보다 해상도가 낮은 축소 영상을 생성하는, 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 |
10 |
10 제8항에 있어서, 상기 강조 영상을 생성하는 단계는,상기 추출 영상과 상기 차이 영상의 하다마드 곱(Hadamard Product)을 수행하여 상기 강조 영상을 생성하는, 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 |
11 |
11 제8항에 있어서, 상기 특정 정보는,뇌를 촬영하여 생성되는 CT 영상으로부터 나타나는 윤곽선 정보, 형태 정보 및 색감 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는, 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 |
12 |
12 제8항에 있어서, 상기 CT 영상을 입력 받는 단계는,정상의 뇌를 촬영하여 생성되는 정상 CT 영상을 획득하는 단계; 및환자의 뇌를 촬영하여 생성되는 이상 CT 영상을 획득하는 단계를 더 포함하는, 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 |
13 |
13 제12항에 있어서, 상기 추출 영상을 생성하는 단계는,상기 정상 CT 영상에 제1 필터를 적용하여 제1 정상 추출 영상을 생성하며, 상기 이상 CT 영상에 제1 필터를 적용하여 제1 이상 추출 영상을 생성하는 단계;상기 제1 정상 추출 영상의 해상도를 낮춰 제1 정상 축소 영상을 생성하며, 상기 제1 이상 추출 영상의 해상도를 낮춰 제1 이상 축소 영상을 생성하는 단계; 및상기 제1 정상 축소 영상에 제2 필터를 적용하여 제2 정상 추출 영상을 생성하며, 상기 제1 이상 축소 영상에 제2 필터를 적용하여 제2 이상 추출 영상을 생성하는 단계를 더 포함하는, 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 |
14 |
14 제13항에 있어서, 상기 차이 영상을 생성하는 단계는,상기 제1 정상 추출 영상과 상기 제1 이상 추출 영상을 비교하여 제1 차이 영상을 생성하는 단계; 및상기 제2 정상 추출 영상과 상기 제2 이상 추출 영상을 비교하여 제2 차이 영상을 생성하는 단계를 더 포함하는, 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 |
지정국 정보가 없습니다 |
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패밀리정보가 없습니다 |
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순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
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1 | 과학기술정보통신부 | 경북대학교산학협력단 | SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) | (지능정보-3세부) 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발 |
2 | 과학기술정보통신부 | 정보통신산업진흥원 | SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) | 의료데이터분석 지능형 SW 기술개발 |
공개전문 정보가 없습니다 |
---|
특허 등록번호 | 10-2226837-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20200326 출원 번호 : 1020200036775 공고 연월일 : 20210311 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20210302 청구범위의 항수 : 14 유별 : A61B 6/00 발명의 명칭 : 정상 뇌와 이상 뇌를 비교하여 분석하는 뇌출혈 진단 장치 및 뇌출혈에 관한 정보를 제공하는 방법 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 199,850 원 | 2021년 03월 05일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2020.03.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0317004-12 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5136893-04 |
3 | [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서 | 2020.06.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0673331-87 |
4 | 의견제출통지서 | 2020.08.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0589233-53 |
5 | [명세서등 보정]보정서 | 2020.10.12 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2020-1070568-92 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서 | 2020.10.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-1070569-37 |
7 | [출원서 등 보정]보정서 | 2020.10.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-1070780-65 |
8 | 의견제출통지서 | 2020.12.17 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0886611-42 |
9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서 | 2021.01.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2021-0057296-28 |
10 | [명세서등 보정]보정서 | 2021.01.15 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2021-0057295-83 |
11 | 등록결정서 | 2021.03.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2021-0178031-43 |
기술정보가 없습니다 |
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과제고유번호 | 1345330129 |
---|---|
세부과제번호 | 4199990113966 |
연구과제명 | KNU 전자전기 융합인재양성 교육연구단 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육부 |
연구관리전문기관명 | 경북대학교 |
연구주관기관명 | 한국연구재단 |
성과제출연도 | 2020 |
연구기간 | 202009~202708 |
기여율 | 0 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1711116255 |
---|---|
세부과제번호 | 2016-0-00564-005 |
연구과제명 | (지능정보-3세부) 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 과학기술정보통신부 |
연구관리전문기관명 | 경북대학교산학협력단 |
연구주관기관명 | 정보통신기획평가원 |
성과제출연도 | 2020 |
연구기간 | 201612~202012 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1711116343 |
---|---|
세부과제번호 | 2018-0-00861-003 |
연구과제명 | 의료데이터분석 지능형 SW 기술개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 과학기술정보통신부 |
연구관리전문기관명 | 정보통신산업진흥원 |
연구주관기관명 | 정보통신기획평가원 |
성과제출연도 | 2020 |
연구기간 | 201804~202103 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 개발연구 |
6T분류명 | BT(생명공학기술) |
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