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클래스 정보를 이용한 데이터 생성 모델에 기반한 차원축소 방법

  • 기술번호 : KST2015161681
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, (A) 원 데이터에서 같은 클래스내의 데이터에 대한 차로 이루어진 새로운 데이터를 생성하는 단계; (B) 상기 새로운 데이터 집합에서의 주성분을 분석하는 단계; (C) 상기 (A) 단계의 원 데이터를 상기 (B) 단계의 주성분에 사영하여, 클래스 내 변동 팩터를 최대로 하는 저차원의 데이터 집합을 계산하는 단계; (D) 상기 (C) 단계를 통하여 계산된 저차원의 데이터 집합을 복원하여 상기 (A) 단계의 원 데이터 집합과 같은 차원의 클래스 내 변형 정보를 가진 데이터 집합을 계산하는 단계; (E) 상기 (A) 단계의 원 데이터로부터 상기 (D) 단계를 통하여 계산된 데이터의 차를 구하여 클래스 간 분별 정보를 가진 데이터 집합을 계산하는 단계; (F) 상기 (E) 단계를 통하여 계산된 클래스 간 분별 정보를 가진 데이터 집합의 주성분을 분석하는 단계; 및 (G) 상기 (E) 단계에서 계산된 클래스 간 분별 정보를 가진 데이터 집합을 상기 (F) 단계의 주성분으로 사영하여, 클래스 간의 정보를 최대로 유지하도록 하는 차원 축소 단계를 포함하는 클래스 정보를 이용한 데이터 생성 모델에 기반한 차원 축소 방법을 제공한다.데이터, 클래스 내 팩터, 클래스 간 팩터, 차원 축소
Int. CL G06F 17/18 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
CPC G06F 17/141(2013.01)
출원번호/일자 1020070112949 (2007.11.07)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0883040-0000 (2009.02.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20090209) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.11.07)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박혜영 대한민국 경기 광명시
2 조민국 대한민국 대구 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건철 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)(특허법인이룸리온)
2 정영수 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털 *로 **, ****호 (가산동, 에이스한솔타워)(한영국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2007-0798031-09
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.07.14 수리 (Accepted) 9-1-2008-0042863-81
4 등록결정서
Decision to grant		 2009.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0045783-79
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
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번호 청구항
1 1
(A) 원 데이터에서 같은 클래스내의 데이터에 대한 차로 이루어진 새로운 데이터를 생성하는 단계; (B) 상기 새로운 데이터 집합에서의 주성분을 분석하는 단계; (C) 상기 (A) 단계의 원 데이터를 상기 (B) 단계의 주성분에 사영하여, 클래스 내 변동 팩터를 최대로 하는 저차원의 데이터 집합을 계산하는 단계; (D) 상기 (C) 단계를 통하여 계산된 저차원의 데이터 집합을 복원하여 상기 (A) 단계의 원 데이터 집합과 같은 차원의 클래스 내 변형 정보를 가진 데이터 집합을 계산하는 단계; (E) 상기 (A) 단계의 원 데이터로부터 상기 (D) 단계를 통하여 계산된 데이터의 차를 구하여 클래스 간 분별 정보를 가진 데이터 집합을 계산하는 단계; (F) 상기 (E) 단계를 통하여 계산된 클래스 간 분별 정보를 가진 데이터 집합의 주성분을 분석하는 단계; (G) 상기 (E) 단계에서 계산된 클래스 간 분별 정보를 가진 데이터 집합을 상기 (F) 단계의 주성분으로 사영하여, 클래스 간의 정보를 최대로 유지하도록 하는 차원 축소 단계를 포함하는 클래스 정보를 이용한 데이터 생성 모델에 기반한 차원 축소 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 (A) 단계를 통하여 계산되는 새로운 데이터 집합은 원 데이터 집합 중 같은 클래스 내 데이터 사이의 차로 계산되는 클래스 정보를 이용한 데이터 생성 모델에 기반한 차원 축소 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 (D) 단계에서 저차원의 클래스 내 변형 정보를 가진 데이터를 복원하여 상기 (A) 단계의 원 데이터와 같은 차원의 클래스 내 변형 정보를 가진 데이터를 계산하는 클래스 정보를 이용한 데이터 생성 모델에 기반한 차원 축소 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.