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문장을 입력받는 입력 단계; 입력된 문장에 대한 구문을 분석하는 분석 단계; 구문 분석을 통해 생략된 단어가 존재하는지 판단하는 판단 단계; 상기 판단 단계에서 생략된 단어가 존재하면, 구문 분석 결과 이전 구문 중 생략된 단어가 없는 문장의 어구를 대상으로 문장 내에서 복원 후보 단어를 추출하는 추출 단계; 생략된 성분이 존재하는 성분들을 이용하여 구성 가능한 복원 후보 문장들을 생성하는 언어모델 적용 단계; 및 생성된 각 복원 후보 문장에 대한 구성 확률 값을 산출하고, 상기 산출된 구성 확률 값을 이용하여 복원 후보 문장을 선택하는 생략 대상 결정 단계;를 포함하되, 상기 생략 대상 결정 단계는, 언어 모델의 확률 값을 문장의 길이로 나눈 값을 최종 확률 값으로 결정하는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 방법
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제 1항에 있어서, 상기 판단하는 단계는, 구문 분석된 결과를 바탕으로 용언의 주어, 목적어와 같은 성분이 생략되었는지를 판단하는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 방법
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제 1항에 있어서, 상기 언어모델 적용 단계는, 복원 대상이 주어인 경우, 문장의 맨 앞에 복원 후보를 위치시키는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 방법
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제 1항에 있어서, 상기 언어모델 적용 단계는, 복원 대상이 주어가 아닌 경우, 용언 바로 앞에 위치시키는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 방법
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문장을 입력받는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력된 문장에 대한 구문을 분석하는 분석부; 상기 분석부를 통해 분석된 구문 중 생략된 단어가 존재하는지 판단하는 판단부; 상기 판단부를 통해 생략된 단어가 존재함을 확인하면, 구문 분석 결과 이전 구문 중 생략된 단어가 없는 문장의 어구를 대상으로 문장 내에서 복원 후보 단어를 추출하는 추출부; 상기 추출부를 통해 생략된 성분이 존재하는 성분들을 이용하여 구성 가능한 복원 후보 문장들을 생성하는 문장 후보 생성부; 및 상기 문장 후보 생성부를 통해 생성된 각 복원 후보 문장에 대한 구성 확률 값을 산출하고, 상기 산출된 구성 확률 값을 이용하여 복원 후보 문장을 선택하는 생략 대상 결정부;를 포함하되, 상기 생략 대상 결정부는, 언어 모델의 확률 값을 문장의 길이로 나눈 값을 최종 확률 값으로 결정하는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 장치
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제 6항에 있어서, 상기 판단부는, 구문 분석된 결과를 바탕으로 용언의 주어, 목적어와 같은 성분이 생략되었는지를 판단하는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 장치
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제 6항에 있어서, 상기 추출부는, 복원 대상이 주어인 경우, 문장의 맨 앞에 복원 후보를 위치시키는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 장치
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제 6항에 있어서, 상기 추출부는, 복원 대상이 주어가 아닌 경우, 용언 바로 앞에 위치시키는 것인 언어모델에 기반한 한국어 생략 성분 복원 장치
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