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차량의 구성 요소를 나타내거나 또는 차량의 특정 영역을 지시하는 두 가지 유형 중 적어도 어느 하나의 의미를 갖는 제스처(gesture)와 차량의 부분 이미지를 포함하는 하나의 입력 영상을 입력받는 단계;상기 입력 영상 내에서 상기 제스처를 인식하여 제스처의 유형에 따른 의미를 식별하는 단계; 및식별된 의미에 기초하여 상기 입력 영상 내의 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계를 포함하는 차량의 이미지 처리 방법
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제 1 항에 있어서,복수 개의 제스처와 각각의 제스처가 나타내는 차량의 구성 요소를 대응시켜 매핑 테이블(mapping table)에 미리 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 제스처의 유형에 따른 의미를 식별하는 단계는,인식된 상기 제스처를 이용하여 상기 매핑 테이블을 조회함으로써 제스처의 유형 및 그에 따른 의미를 독출하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제스처의 유형이 차량의 구성 요소를 나타내는 것으로 식별된 경우,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처가 나타내는 차량의 구성 요소에 따라 상기 입력 영상 내의 상기 차량의 부분 이미지를 분류하고, 분류된 상기 차량의 부분 이미지와 상기 구성 요소의 식별된 의미를 대응시켜 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제스처의 유형이 차량의 특정 영역을 지시하는 것으로 식별된 경우,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처가 지시하는 차량의 특정 영역을 추가적인 관심 영역으로 지정하고, 상기 차량의 부분 이미지와 지정된 상기 관심 영역에 대한 위치 정보를 대응시켜 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 방법
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제 4 항에 있어서,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처 내에 미리 정의된 방향 지시자를 인식하고, 상기 하나의 입력 영상 내에서 인식된 방향 지시자가 지시하는 방향으로 벡터(vector)를 형성하여 상기 차량의 부분 이미지와 만나는 위치를 탐색함으로써 관심 영역을 설정하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 방법
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제 4 항에 있어서,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처 내에 미리 정의된 방향 지시자를 인식하고, 상기 하나의 입력 영상 내에서 인식된 방향 지시자가 지시하는 방향으로 상기 차량의 부분 이미지 상에서 미리 설정된 여백 범위를 탐색하되, 상기 여백 범위 내에서 이미지의 화소값, 점 또는 선의 기하학적 특징값이 주위에 비해 임계치 이상인 영역을 관심 영역으로 설정하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 방법
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제 4 항에 있어서,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 차량의 부분 이미지 상에 상기 관심 영역을 마킹(marking)하거나, 상기 관심 영역을 크로핑(cropping)하여 출력하거나, 상기 관심 영역의 좌표 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 방법
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복수 개의 제스처와 각각의 제스처가 나타내는 차량의 구성 요소를 대응시켜 매핑 테이블(mapping table)에 미리 저장하는 단계;차량 입고 요청에 따라 상기 차량의 외관을 인지한 담당자의 제스처와 함께 상기 차량의 부분 이미지를 포함하도록 촬영된 하나의 입력 영상을 입력받는 단계;상기 입력 영상 내에서 차량의 구성 요소를 나타내거나 또는 차량의 특정 영역을 지시하는 두 가지 유형 중 적어도 어느 하나의 의미를 갖는 제스처를 인식하고, 인식된 상기 제스처를 이용하여 상기 매핑 테이블을 조회함으로써 제스처의 유형에 따른 의미를 식별하는 단계;식별된 의미에 기초하여 상기 입력 영상 내의 차량의 부분 이미지를 분류하여 상기 입고 차량에 대한 요구 사항과 더불어 메타(meta) 정보로서 저장하는 단계; 및입고 차량에 대한 서비스 제공시, 분류되어 저장된 상기 차량의 부분 이미지를 상기 메타 정보와 함께 표시하는 단계를 포함하는 입고 차량의 이미지 처리 방법
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제 8 항에 있어서,상기 제스처의 유형이 차량의 구성 요소를 나타내는 것으로 식별된 경우,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처가 나타내는 차량의 구성 요소에 따라 상기 입력 영상 내의 상기 차량의 부분 이미지를 분류하고, 분류된 상기 차량의 부분 이미지와 상기 구성 요소의 식별된 의미를 대응시켜 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 입고 차량의 이미지 처리 방법
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제 8 항에 있어서,상기 제스처의 유형이 차량의 특정 영역을 지시하는 것으로 식별된 경우,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처가 지시하는 차량의 특정 영역을 추가적인 관심 영역으로 지정하고, 상기 차량의 부분 이미지와 지정된 상기 관심 영역에 대한 위치 정보를 대응시켜 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 입고 차량의 이미지 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처 내에 미리 정의된 방향 지시자를 인식하고, 상기 하나의 입력 영상 내에서 인식된 방향 지시자가 지시하는 방향으로 벡터(vector)를 형성하여 상기 차량의 부분 이미지와 만나는 위치를 탐색함으로써 관심 영역을 설정하는 것을 특징으로 하는 입고 차량의 이미지 처리 방법
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제 10 항에 있어서,상기 차량의 부분 이미지를 분류하는 단계는,상기 제스처 내에 미리 정의된 방향 지시자를 인식하고, 상기 하나의 입력 영상 내에서 인식된 방향 지시자가 지시하는 방향으로 상기 차량의 부분 이미지 상에서 미리 설정된 여백 범위를 탐색하되, 상기 여백 범위 내에서 이미지의 화소값, 점 또는 선의 기하학적 특징값이 주위에 비해 임계치 이상인 영역을 관심 영역으로 설정하는 것을 특징으로 하는 입고 차량의 이미지 처리 방법
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제 1 항 내지 제 12 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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복수 개의 제스처와 각각의 제스처가 나타내는 차량의 구성 요소를 대응시켜 매핑 테이블(mapping table)에 미리 저장하는 저장부;차량의 구성 요소를 나타내거나 또는 차량의 특정 영역을 지시하는 두 가지 유형 중 적어도 어느 하나의 의미를 갖는 제스처(gesture)와 차량의 부분 이미지를 포함하는 하나의 입력 영상을 입력받는 입력부;입력된 상기 입력 영상으로부터 제스처를 분석하여 상기 차량의 부분 이미지를 자동으로 분류하는 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 프로그램을 구동하는 프로세서를 포함하되,상기 메모리에 저장된 프로그램은,상기 입력 영상 내에서 상기 제스처를 인식하고, 인식된 상기 제스처를 이용하여 상기 매핑 테이블을 조회함으로써 제스처의 유형에 따른 의미를 식별하며, 식별된 의미에 기초하여 상기 입력 영상 내의 차량의 부분 이미지를 분류하는 명령어를 포함하는 차량의 이미지 처리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 제스처의 유형이 차량의 구성 요소를 나타내는 것으로 식별된 경우,상기 메모리에 저장된 프로그램은,상기 제스처가 나타내는 차량의 구성 요소에 따라 상기 입력 영상 내의 상기 차량의 부분 이미지를 분류하고, 분류된 상기 차량의 부분 이미지와 상기 구성 요소의 식별된 의미를 대응시켜 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 장치
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제 14 항에 있어서,상기 제스처의 유형이 차량의 특정 영역을 지시하는 것으로 식별된 경우,상기 메모리에 저장된 프로그램은,상기 제스처가 지시하는 차량의 특정 영역을 추가적인 관심 영역으로 지정하고, 상기 차량의 부분 이미지와 지정된 상기 관심 영역에 대한 위치 정보를 대응시켜 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 장치
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제 16 항에 있어서,상기 메모리에 저장된 프로그램은,상기 제스처 내에 미리 정의된 방향 지시자를 인식하고, 상기 하나의 입력 영상 내에서 인식된 방향 지시자가 지시하는 방향으로 벡터(vector)를 형성하여 상기 차량의 부분 이미지와 만나는 위치를 탐색함으로써 관심 영역을 설정하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 장치
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제 16 항에 있어서,상기 메모리에 저장된 프로그램은,상기 제스처 내에 미리 정의된 방향 지시자를 인식하고, 상기 하나의 입력 영상 내에서 인식된 방향 지시자가 지시하는 방향으로 상기 차량의 부분 이미지 상에서 미리 설정된 여백 범위를 탐색하되, 상기 여백 범위 내에서 이미지의 화소값, 점 또는 선의 기하학적 특징값이 주위에 비해 임계치 이상인 영역을 관심 영역으로 설정하는 것을 특징으로 하는 차량의 이미지 처리 장치
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