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사람 재식별 장치에 있어서, 가시광 카메라에서 제1영상과 열 카메라에서 제2영상을 획득하는 입력부;상기 가시광 카메라에서 획득한 제1영상을 기준 영상인 앵커 세트로 분류하고, 상기 열 카메라에서 획득한 제2영상 중 동일인의 제2영상은 포지티브 세트, 타인에 대한 제2영상은 네거티브 세트로 분류하는 분류부;상기 제1영상을 보정하는 보정부;상기 제1영상과 제2영상에서 이미지 쌍을 생성하는 생성부; 및상기 이미지 쌍으로 컨볼루션 신경망 구조를 이용해 유사도를 계산하는 판별부를 포함하되,상기 이미지 쌍에서 IPVT-1, IPVT-2 또는 IIPVT 방식 중 어느 하나를 이용해 제1영상과 제2영상 정보를 포함한 하나의 이미지를 생성하고,상기 IPVT-1은 상기 앵커세트는 제1채널, 상기 포지티브 세트는 제2 채널로 한 포지티브 페어 이미지를 생성하거나 앵커세트는 제1채널, 상기 네거티브 세트는 제2 채널로 한 네거티브 페어 이미지를 생성하고,상기 IPVT-2는 제1채널에 상기 앵커 세트 및 상기 포지티브 세트를 연결하여 하나의 포지티브 페어 이미지를 생성하거나 제1채널에 상기 앵커 세트 및 상기 네거티브 세트를 연결하여 하나의 네거티브 페어 이미지를 생성하고상기 IIPVT는 상기 IPVT-1과 상기 IPVT-2를 합하여 3개의 채널로 구성된 단일 이미지로 생성하는 사람 재식별 장치
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제1항에 있어서,상기 분류부는 제1영상을 앵커세트로 분류하고, 제2영상은 네거티브세트와 포지티브세트로 분류하는 것을 특징으로 하는 사람 재식별 장치
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제1 항에 있어서,상기 보정부는 제1영상에 MSR을 적용하여 고유의 색을 보정하는 것을 특징으로 하는 사람 재식별 장치
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제1항에 있어서,상기 판별부는 컨볼루션 신경망의 ResNet-50구조를 이용하여 유사인자와 비유사인자를 구하는 것을 특징을 하는 사람 재식별 장치
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사람 재식별 방법에 있어서,가시광 카메라와 열 카메라로부터 영상을 획득하는 단계;상기 가시광 카메라에서 획득한 제1영상을 기준 영상인 앵커 세트로 분류하고, 상기 열 카메라에서 획득한 제2영상 중 동일인의 제2영상은 포지티브 세트, 타인에 대한 제2영상은 네거티브 세트로 분류하는 단계;상기 영상을 보정하는 단계;상기 영상에서 이미지 쌍을 구성하는 단계; 및상기 이미지 쌍으로 컨볼루션 신경망을 이용하여 유사도 인자 및 비유사도 인자를 구하는 단계를 포함하되,상기 영상에서 이미지 쌍을 구성하는 단계는IPVT-1, IPVT-2 또는 IIPVT 방식 중 어느 하나를 이용해 제1영상과 제2영상 정보를 포함한 하나의 이미지를 생성하고,상기 IPVT-1은 상기 앵커세트는 제1채널, 상기 포지티브 세트는 제2 채널로 한 포지티브 페어 이미지를 생성하거나 앵커세트는 제1채널, 상기 네거티브 세트는 제2 채널로 한 네거티브 페어 이미지를 생성하고,상기 IPVT-2는 제1채널에 상기 앵커 세트 및 상기 포지티브 세트를 연결하여 하나의 포지티브 페어 이미지를 생성하거나 제1채널에 상기 앵커 세트 및 상기 네거티브 세트를 연결하여 하나의 네거티브 페어 이미지를 생성하고상기 IIPVT는 IPVT-1과 IPVT-2를 합하여 3개의 채널로 구성된 단일 이미지로 생성하는 사람 재식별 방법
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제8항에 있어서,상기 영상을 보정하는 단계는상기 영상은 MSR를 이용하여 색을 보정하는 것을 특징으로 하는 사람 재식별 방법
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제8항에 있어서,상기 이미지 쌍으로 컨볼루션 신경망을 이용하여 유사도 인자 및 비유사도 인자를 구하는 단계는컨볼루션 신경망의 ResNet-50구조를 이용하는 사람 재식별 방법
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제 8 항, 제 10항 및 제 12 항의 사람 재식별 방법 중 어느 하나를 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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