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운전자 부주의 측정 장치와 방법

  • 기술번호 : KST2020014778
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 운전자 부주의 측정 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 딥러닝 기반의 멀티 카메라를 이용한 운전자 부주의 측정 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 차량 내부에 위치한 복수의 근적외선 카메라를 이용해 운전자 영상을 합성하여 딥 러닝을 이용함으로 눈 영역을 정확히 추출하고 눈 상태를 분류할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/32 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06T 7/174 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 5/225 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00845(2013.01) G06K 9/00845(2013.01) G06K 9/00845(2013.01) G06K 9/00845(2013.01) G06K 9/00845(2013.01) G06K 9/00845(2013.01) G06K 9/00845(2013.01)
출원번호/일자 1020190026722 (2019.03.08)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0108196 (2020.09.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.03.08)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박강령 서울 강남구
2 박성호 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0239076-56
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.01.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.02.13 수리 (Accepted) 9-1-2020-0005255-23
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0363049-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.07.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0784431-14
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.07.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0784444-18
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2020.10.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0745536-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
운전자 부주의 측정 장치에 있어서, 복수의 영상 취득 장치로 영상을 획득하는 입력부;상기 영상에서 정면 얼굴 영상을 선정하는 선정부;상기 정면 얼굴 영상에서 눈 영역 후보를 산출하는 판별부;상기 눈 영역 후보 중 최종 2개의 눈 영역을 선정하여 검출하는 후처리부; 및 상기 눈 영역의 좌표를 기준으로 매개 변수를 이용하여 측면 얼굴 영상의 눈 영역을 검출하는 변환부를 포함하는 운전자 부주의 측정 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 입력부는근적외선 카메라와 복수의 근적외선 엘이디(LED) 조명으로 구성된 영상 취득 장치를 포함하는 운전자 부주의 측정 장치
3 3
제2 항에 있어서,상기 근적외선 카메라는대역통과 필터가 부착된 카메라인 것을 특징으로 하는 운전자 부주의 측정 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 선정부는상기 영상을 합성하여 합성 영상을 생성하는 영상 합성부; 및상시 합성 영상 중 더 정면에 가까운 영상을 추출하는 영상 추출부를 포함하는 운전자 부주의 측정 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 영상 추출부는 컨볼루션 신경망 모델 중 알렉스넷(AlexNet)을 이용하는 것을 특징으로 하는 운전자 부주의 측정 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 판별부는상기 정면 얼굴 영상에서 눈 부근 영역을 추출하는 관심영역추출부; 및상기 눈 부근 영역에서 눈 추천 박스를 산출하고, 눈의 상태를 분류하는 딥 러닝 분류부를 포함하는 운전자 부주의 측정 장치
7 7
운전자 부주의 측정 방법에 있어서,복수의 영상 측정 장치로 영상을 획득하는 단계;상기 복수의 영상을 합성 영상으로 생성하는 단계;상기 합성 영상을 이용하여 상기 복수의 영상 중에 좀 더 정면에 가까운 정면 얼굴 영상을 추출하는 단계;상기 정면 얼굴 영상에서 관심 영역을 선정하는 단계;상기 관심 영역에서 눈 영역 후보를 검출하는 단계;상기 눈 영역 후보의 눈 상태를 분류하는 단계;상기 눈 영역 후보 중 2개의 눈 영역을 선정하는 단계; 및측면 얼굴 영상의 눈 영역을 산출하는 단계를 포함하는 운전자 부주의 측정 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 합성 영상을 이용하여 상기 복수의 영상 중에 좀 더 정면에 가까운 정면 얼굴 영상을 추출하는 단계는컨볼루션 신경망 모델로 알렉스넷(AlexNet)을 이용하여 정면 얼굴 영상을 추출하는 것을 특징으로 하는 운전자 부주의 측정 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 관심 영역에서 눈 영역 후보를 검출하는 단계는Faster R-CNN 모델을 이용하는 것을 특징으로 하는 운전자 부주의 측정 방법
10 10
제 7항에 있어서,상기 눈 영역 후보의 눈 상태를 분류하는 단계는상기 눈 상태를 뜬 눈과 감은 눈으로 분류하는 것으로 특징으로 하는 운전자 부주의 측정 방법
11 11
제7항에 있어서, 측면 얼굴 영상의 눈 영역을 산출하는 단계는상기 눈 영역에서 눈 영역 좌표를 산출한 후 기하학적 관계를 이용하여 측면 얼굴 영상의 눈 영역을 검출하는 것으로 특징으로 하는 운전자 부주의 측정 방법
12 12
제 7항 내지 제 11 항 중 어느 하나의 운전자 부주의 측정 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 검퓨터가 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동국대학교 개인기초연구(교육부)(R＆D) 딥러닝, 이기종 카메라 re-identification 및 영상 자동 생성 기반 대상체 몸 및 움직임 특징을 이용한 원거리 생체 인식 기술 개발