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세포주 기반 AI 바이러스 검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019011090
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 AI 바이러스 검출 방법 및 시스템에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형별 특정 세포들에 대한 차이가 나는 감염률을 패턴화한 세포주감염패턴정보를 이용하여, 조류 인플루엔자 바이러스를 특정할 수 있는 세포주 기반 AI 바이러스 검출 방법 및 시스템에 대한 것이다.
Int. CL G01N 33/569 (2017.01.01)
CPC G01N 33/56983(2013.01) G01N 33/56983(2013.01) G01N 33/56983(2013.01)
출원번호/일자 1020160111580 (2016.08.31)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자 10-1796994-0000 (2017.11.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20171113) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.08.31)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이준석 대한민국 서울특별시 성북구
2 장세영 대한민국 서울특별시 성북구
3 이석 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김현진 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, 조이타워 ***호(대신국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2016-0848511-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.09.07 수리 (Accepted) 9-1-2017-0029441-88
4 등록결정서
Decision to grant		 2017.11.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0769219-08
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번호 청구항
1 1
조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형별 특정 세포들에 대한 차이가 나는 감염률을 패턴화한 세포주감염패턴정보를 이용하여, 조류 인플루엔자 바이러스를 특정하는 것을 특징으로 하는 세포주 기반 AI 바이러스 검출방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 세포주 기반 AI 바이러스 검출방법은조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형별 감염률이 기분석된 특정 세포에 시료를 반응시키는 시료반응단계와; 상기 시료반응단계 후 상기 특정 세포에 대한 바이러스 감염률을 측정하고 상기 세포주감염패턴정보와 비교하여 조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형을 검출 및 구별하는 바이러스특정단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 세포주 기반 AI 바이러스 검출방법
3 3
제2항에 있어서,상기 세포주 기반 AI 바이러스 검출방법은 상기 세포주감염패턴정보를 생성하는 정보생성단계;를 추가로 포함하며,상기 정보생성단계는 조류 인플루엔자 바이러스에 일정 이상의 감염률을 가지는 세포들을 선별하는 감염가능세포선택단계와, 상기 감염가능세포선택단계에서 선별된 세포들별로 조류 인플루엔자 바이러스 아형별 감염률을 분석하고 정량화하여 조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형별 특정 세포들에 대한 차이가 나는 감염률을 패턴화하는 정보분석단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 세포주 기반 AI 바이러스 검출방법
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 세포는 복수의 장기에서 유래한 암세포인 것을 특징으로 하는 세포주 기반 AI 바이러스 검출방법
5 5
조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형별 감염률이 기분석된 특정 세포를 포함하는 세포주세트와, 시료와 세포주세트의 반응 후 상기 특정 세포의 바이러스 감염률을 측정하여 조류인플루엔자 바이러스를 특정하는 검출장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 세포주 기반 AI 바이러스 검출시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 검출장치는특정 세포에 대한 바이러스 감염률을 연산하는 측정부와, 조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형별 특정 세포들에 대한 차이가 나는 감염률을 패턴화한 세포주감염패턴정보가 저장된 저장부와, 상기 측정부에서 연산된 감염률을 상기 세포주감염패턴정보와 비교하여 조류 인플루엔자 바이러스의 각 아형을 검출 및 구별하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 세포주 기반 AI 바이러스 검출시스템
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1 US20180059110 US 미국 FAMILY

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1 US2018059110 US 미국 DOCDBFAMILY
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