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수직, 수평 및 회전 방향 중 적어도 한 방향의 진동에 대한 시트에서의 사람의 응답 특성 데이터를 획득하는 단계;수치해석적 인체 모델을 획득하는 단계;획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델의 각 방향별 진동 전달률을 계산하는 단계;인체의 질량, 관성 모멘트 및 각 인체 분절의 길이 중 적어도 하나의 데이터를 포함하고 있는 데이터베이스를 기초로 수치해석적 인체 모델의 운동 방정식의 질량 행렬을 결정하는 단계; 및획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 계산된 각 방향별 진동 전달률의 차이를 최소화하는 최적화 알고리즘을 이용하여, 인체 모델의 강성 및 감쇠 계수 추정을 통해 수치해석적 인체 모델의 운동 방정식의 강성 행렬 및 감쇠 계수 행렬을 결정하는 단계를 포함하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 수치해석적 인체 모델을 획득하는 단계는,머리, 몸통 및 하체를 나타내는 3개의 강체로 구성되는 일괄 매개 변수(lumped parameter) 다자유도 인체 수학 모델을 획득하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제2항에 있어서, 상기 수치해석적 인체 모델을 획득하는 단계는,수치해석적 인체 모델의 행렬 형식(Matrix Form)은 다음의 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제3항에 있어서,5자유도 수치해석적 인체 모델의 경우, 상기 x는,인 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제3항에 있어서, 상기 P 또는 상기 Q는, 시트에 탑승하는 탑승자의 인체 특성에 대응하여 특정되는 계수인 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 진동 전달률을 계산하는 단계는,머리에서의 수직 가속도()를 시트에서의 수직 각속도()로 나눈 값으로 진동 전달률()을 결정하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제6항에 있어서, 상기 진동 전달률을 계산하는 단계는,차량의 시트에서 탑승자의 머리까지의 각 방향별 진동 전달률을 계산하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 강성 행렬 및 감쇠 계수 행렬을 결정하는 단계는,획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 복수의 고유 진동수 차이를 기초로 강성 행렬을 결정하는 단계; 및획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 각 진동 전달률 사이의 진폭 값의 차이를 기초로 감쇠 계수 행렬을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제8항에 있어서, 상기 강성 행렬을 결정하는 단계는,획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 복수의 고유 진동수 차이를 최소화하는 제1목적함수를 이용하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제8항에 있어서, 상기 감쇠 계수 행렬을 결정하는 단계는,획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 각 진동 전달률 사이의 진폭 값의 차이를 최소화하는 제2목적함수를 이용하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제10항에 있어서, 상기 감쇠 계수 행렬을 결정하는 단계는,가진 진동의 주파수 성분에 따라 달라지는 인체의 인식 정도를 나타낸 주파수 가중 함수(Frequency Weighting Function)를 사용하여 계산된 제2목적함수를 이용하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제11항에 있어서, 상기 주파수 가중 함수는,접촉하는 인체 부위의 위치와 방향에서의 가진 진동의 주파수 성분에 따라 달라지는 인식 정도를 나타내는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 강성 행렬 및 감쇠 계수 행렬을 결정하는 단계는,최적화 알고리즘으로 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) 및 내부점법(Interior Point Method) 중 적어도 하나의 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법
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제1항 내지 제13항 중 어느 하나의 항에 따른 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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수직, 수평 및 회전 방향 중 적어도 한 방향의 진동에 대한 시트에서의 사람의 응답 특성 데이터를 획득하는 데이터 획득부;수치해석적 인체 모델을 획득하는 인체 모델 획득부;획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델의 각 방향별 진동 전달률을 계산하는 전달률 계산부;계산된 인체의 질량, 관성 모멘트 및 각 인체 분절의 길이 중 적어도 하나의 데이터를 포함하고 있는 데이터베이스를 기초로 질량 행렬을 결정하는 제1행렬 결정부; 및획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 계산된 각 방향별 진동 전달률의 차이를 최소화하는 최적화 알고리즘을 이용하여, 인체 모델의 강성 및 감쇠 계수 추정을 통해 강성 행렬 및 감쇠 계수 행렬을 결정하는 제2행렬 결정부를 포함하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 장치
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제15항에 있어서, 상기 인체 모델 획득부는,수치해석적 인체 모델의 행렬 형식(Matrix Form)은 다음의 수학식으로 표현되는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 장치
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제15항에 있어서, 상기 제2행렬 결정부는,획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 복수의 고유 진동수 차이를 기초로 강성 행렬을 결정하는 강성 행렬 결정부; 및획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 각 진동 전달률 사이의 진폭 값의 차이를 기초로 감쇠 계수 행렬을 결정하는 감쇠 계수 행렬 결정부를 포함하는 것을 특징으로 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 장치
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제17항에 있어서, 상기 강성 행렬 결정부는,획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 복수의 고유 진동수 차이를 최소화하는 제1목적함수를 이용하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 장치
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제17항에 있어서, 상기 감쇠 계수 행렬 결정부는,획득한 응답 특성 데이터 및 획득한 수치해석적 인체 모델로부터 각 진동 전달률 사이의 진폭 값의 차이를 최소화하는 제2목적함수를 이용하는 것을 특징으로 하는 최적화 알고리즘을 이용한 인체 모델의 물성치 추정 장치
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