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최적 정밀도 결정을 통한 모델 단순화 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019023694
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 모델 단순화 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 단순화 모델의 최적 정밀도를 자동으로 결정하여 원본 모델을 단순화하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 모델 단순화 장치는, 원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 모델 단순화부; 원본 모델과 단순화 모델의 형상을 비교하여 상기 원본 모델과 상기 단순화 모델 간의 유사도를 분석하는 유사도 분석부; 상기 유사도를 기반으로 상기 단순화 모델의 최적 정밀도를 결정하는 최적 정밀도 결정부; 및 상기 최적 정밀도를 갖는 단순화 모델을 출력하는 인터페이스부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01)
CPC G06F 30/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160093623 (2016.07.22)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1811135-0000 (2017.12.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.07.22)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문두환 대한민국 대전광역시 유성구
2 한순흥 대한민국 대전광역시 유성구
3 권순조 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)
3 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0716296-91
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.11.09 1-1-2016-1094760-86
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.11.18 1-1-2016-1129674-67
4 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
 2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184010-06
5 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
 2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184053-58
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184222-78
7 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
 2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184064-50
8 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)		 2016.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-1271338-84
9 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
10 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.05.12 수리 (Accepted) 9-1-2017-0015780-78
11 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.06.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0421476-53
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.08.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0796582-32
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.08.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0796570-95
14 등록결정서
Decision to grant		 2017.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0839980-90
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 모델 단순화부;원본 모델과 단순화 모델의 형상을 비교하여 상기 원본 모델과 상기 단순화 모델 간의 유사도를 분석하는 유사도 분석부;상기 유사도를 기반으로 상기 단순화 모델의 최적 정밀도를 결정하는 최적 정밀도 결정부; 및상기 최적 정밀도를 갖는 단순화 모델을 출력하는 인터페이스부를 포함하고,상기 모델 단순화부는:모델에 포함된 각 요소에 대하여 형상의 복잡도를 나타내는 형상 복잡도를 산출하는 형상 복잡도 산출부;상기 형상 복잡도를 기반으로 각 요소에 스코어를 매기는 스코어링부; 및모델의 목표 정밀도에 따라 스코어를 기반으로 모델로부터 요소를 제거하는 요소 제거부를 포함하는 모델 단순화 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 모델 단순화부는:상기 원본 모델로부터 정밀도를 낮추어 가면서 반복적으로 상기 단순화 모델을 생성하는 모델 단순화 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 최적 정밀도 결정부는:상기 유사도가 기 설정된 임계치를 만족하는 적어도 하나의 단순화 모델의 정밀도 중에서 가장 낮은 정밀도를 상기 최적 정밀도로 결정하는 모델 단순화 장치
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:요소의 부피에 대한 복잡도인 부피 복잡도; 및요소의 모델링 데이터 크기에 관한 복잡도인 요소 복잡도;중 적어도 하나를 산출하는 모델 단순화 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 부피 복잡도를 산출하기 위해,요소가 모델의 경계 부피를 변경시키는 정도를 나타내는 경계 부피 복잡도; 및기준 부피에 대한 요소의 부피의 비인 상대 부피 복잡도;중 적어도 하나를 산출하는 모델 단순화 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 경계 부피 복잡도를 산출하기 위해,N 개의 요소로 구성된 전체 모델의 부피에 대한, 제 1 내지 제 i 요소로 구성된 제 i 모델의 부피로부터 제 1 내지 제 i-1 요소로 구성된 제 i-1 모델의 부피를 감산한 차분의 비를 계산하는 모델 단순화 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 차분이 음수인 경우, 상기 경계 부피 복잡도를 0으로 출력하는 모델 단순화 장치
9 9
제 6 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 상대 부피 복잡도를 산출하기 위해,모델을 구성하는 요소 중 부피가 가장 큰 요소의 부피에 대한 당해 요소의 부피의 비를 계산하는 모델 단순화 장치
10 10
제 5 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 요소 복잡도를 산출하기 위해,요소를 구성하는 면을 정의하기 위해 요구되는 성분의 개수인 요소 면 복잡도; 및요소를 구성하는 선을 정의하기 위해 요구되는 성분의 개수인 요소 선 복잡도;중 적어도 하나를 산출하는 모델 단순화 장치
11 11
제 5 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 부피 복잡도와 상기 요소 복잡도를 합산한 뒤, 상기 요소 복잡도에 대한 상기 부피 복잡도의 비를 곱하는 모델 단순화 장치
12 12
제 1 항에 있어서,상기 스코어링부는:상기 산출된 형상 복잡도를 요소의 스코어로 출력하는 모델 단순화 장치
13 13
원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 모델 단순화부;원본 모델과 단순화 모델의 형상을 비교하여 상기 원본 모델과 상기 단순화 모델 간의 유사도를 분석하는 유사도 분석부;상기 유사도를 기반으로 상기 단순화 모델의 최적 정밀도를 결정하는 최적 정밀도 결정부; 및상기 최적 정밀도를 갖는 단순화 모델을 출력하는 인터페이스부를 포함하며,상기 모델 단순화부는:상기 원본 모델로부터 정밀도를 낮추어 가면서 반복적으로 상기 단순화 모델을 생성하고,상기 최적 정밀도 결정부는:상기 유사도가 기 설정된 임계치를 만족하는 적어도 하나의 단순화 모델의 정밀도 중에서 가장 낮은 정밀도를 상기 최적 정밀도로 결정하고,상기 유사도 분석부는:상기 원본 모델의 표면에 위치하는 다수의 제 1 점의 좌표, 및 상기 제 1 점을 시작점으로 하여 상기 제 1 점이 속하는 표면에 수직한 다수의 제 1 법선 벡터를 획득하고, 상기 단순화 모델의 표면에 위치하는 다수의 제 2 점의 좌표 및 상기 제 2 점을 시작점으로 하여 상기 제 2 점이 속하는 표면에 수직한 다수의 제 2 법선 벡터를 획득하는 점 좌표 및 법선 벡터 획득부;상기 원본 모델로부터 획득된 상기 제 1 점의 좌표 및 상기 제 1 법선 벡터를 기반으로 상기 원본 모델의 형상과 관련된 원본 모델 형상 관련 데이터를 생성하고, 상기 단순화 모델로부터 획득된 상기 제 2 점의 좌표 및 상기 제 2 법선 벡터를 기반으로 상기 단순화 모델의 형상과 관련된 단순화 모델 형상 관련 데이터를 생성하는 형상 관련 데이터 생성부; 및상기 원본 모델 형상 관련 데이터 및 상기 단순화 모델 형상 관련 데이터를 기반으로 상기 원본 모델과 상기 단순화 모델의 형상 유사도를 분석하는 형상 유사도 분석부를 포함하는 모델 단순화 장치
14 14
제 13 항에 있어서,상기 형상 관련 데이터 생성부는:상기 원본 모델의 다수의 제 1 점 중 두 점 간의 거리에 관한 데이터 및 상기 원본 모델의 다수의 제 1 법선 벡터 중 두 법선 벡터 간의 각도에 관한 데이터를 획득하고, 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 점 중 두 점 간의 거리에 관한 데이터 및 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 법선 벡터 중 두 법선 벡터 간의 각도에 관한 데이터를 획득하는 거리 및 각도 데이터 획득부; 및상기 원본 모델로부터 얻은 거리에 관한 데이터 및 각도에 관한 데이터를 기반으로 원본 모델 도수분포를 생성하고, 상기 단순화 모델로부터 얻은 거리에 관한 데이터 및 각도에 관한 데이터를 기반으로 단순화 모델 도수분포를 생성하는 도수분포 생성부를 포함하는 모델 단순화 장치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 거리 및 각도 데이터 획득부는:상기 원본 모델의 다수의 제 1 점 중 두 점 간의 유클리드 거리 및 상기 원본 모델의 다수의 제 1 법선 벡터 중 두 법선 벡터의 내적의 절대값을 계산하고, 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 점 중 두 점 간의 유클리드 거리 및 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 법선 벡터 중 두 법선 벡터의 내적의 절대값을 계산하는 모델 단순화 장치
16 16
제 14 항에 있어서,상기 도수분포 생성부는:상기 거리에 관한 데이터를 제 1 변량으로 하고 상기 각도에 관한 데이터를 제 2 변량으로 하여, 상기 원본 모델 및 상기 단순화 모델로부터 각각 2차원의 상기 원본 모델 도수분포 및 상기 단순화 모델 도수분포를 생성하는 모델 단순화 장치
17 17
제 14 항에 있어서,상기 형상 유사도 분석부는:상기 원본 모델 도수분포와 상기 단순화 모델 도수분포 간의 차분을 계산하는 모델 단순화 장치
18 18
제 17 항에 있어서,상기 형상 유사도 분석부는:상기 원본 모델 도수분포 및 상기 단순화 모델 도수분포에서 서로 대응하는 계급들 간의 도수 차이의 절대값을 계산하고,상기 원본 모델 도수분포 및 상기 단순화 모델 도수분포에 포함된 적어도 하나의 계급에 대한 상기 도수 차이의 절대값을 합산하는 모델 단순화 장치
19 19
제 17 항에 있어서,상기 차분이 작을수록 상기 원본 모델과 상기 단순화 모델의 형상이 유사하고,상기 차분이 클수록 상기 원본 모델과 상기 단순화 모델의 형상이 비유사한 모델 단순화 장치
20 20
제 17 항에 있어서,상기 임계치는 상기 원본 모델 도수분포와 상기 단순화 모델 도수분포 간의 허용 가능한 차분을 정의하는 모델 단순화 장치
21 21
원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 단계;원본 모델과 단순화 모델의 형상을 비교하여 상기 원본 모델과 상기 단순화 모델 간의 유사도를 분석하는 단계;상기 유사도를 기반으로 상기 단순화 모델의 최적 정밀도를 결정하는 단계; 및상기 최적 정밀도를 갖는 단순화 모델을 출력하는 단계를 포함하고,상기 원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 단계는:모델에 포함된 각 요소에 대하여 형상의 복잡도를 나타내는 형상 복잡도를 산출하는 단계;상기 형상 복잡도를 기반으로 각 요소에 스코어를 매기는 단계; 및모델의 목표 정밀도에 따라 스코어를 기반으로 모델로부터 요소를 제거하는 단계를 포함하는 모델 단순화 방법
22 22
컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서,제 21 항에 따른 모델 단순화 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체
23 23
컴퓨터와 결합되어 제 21 항에 따른 모델 단순화 방법을 컴퓨터로 실행시키기 위하여 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업핵심기술개발사업(IT융합) 플랜트 O＆M 지원을 위한 센서 기반 가상 플랜트 엔지니어링 기술개발
2 국토교통부 한국과학기술원 플랜트 연구 협업단위시스템 형상 간략화/ 카탈로그 생성 기술 개발