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하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019013721
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 드론 비행 경로 생성 장치의 드론 비행 경로 생성 방법에 있어서, 드론의 촬영 이미지로부터 땅과 장애물에 의한 지물 영역 및 하늘 영역 간의 경계선 형태를 추출하고 상기 경계선에 의해 구분되는 하늘 이미지를 획득하는 단계와, 상기 하늘 이미지를 기 학습된 신경망에 입력시켜, 상기 하늘 이미지의 경계선 형태에 대응하는 비행 제어 신호를 출력하는 단계, 및 상기 출력된 비행 제어 신호를 이용하여 상기 드론의 이동 방향을 제어하는 단계를 포함하는 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법을 제공한다. 본 발명에 따르면, 드론을 조정하면서 기 촬영한 영상 내 하늘 이미지의 형태 및 영상의 촬영 시점에 대응하여 실제 조정된 비행 제어 신호를 미리 학습시켜서, 추후 드론의 영상에서 실시간 획득한 하늘 이미지의 입력 만으로 드론의 이동 방향을 효과적으로 제어할 수 있고 이를 통해 장애물과 간섭되지 않는 안정적인 비행 경로를 제공할 수 있다.
Int. CL G05D 1/10 (2006.01.01) G05D 1/00 (2006.01.01) G06T 7/136 (2017.01.01)
CPC G05D 1/101(2013.01) G05D 1/101(2013.01) G05D 1/101(2013.01) G05D 1/101(2013.01) G05D 1/101(2013.01) G05D 1/101(2013.01) G05D 1/101(2013.01) G05D 1/101(2013.01)
출원번호/일자 1020180018640 (2018.02.14)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1964001-0000 (2019.03.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190329) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.14)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 성연식 서울특별시 강남구
2 곽정훈 서울특별시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0164787-28
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.10.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.11.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0059787-41
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0049116-85
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.02.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0174176-66
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0174177-12
7 등록결정서
Decision to grant
2019.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0208932-55
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
드론 비행 경로 생성 장치의 드론 비행 경로 생성 방법에 있어서,사전에 신경망을 학습시키는 단계;드론의 촬영 이미지로부터 땅과 장애물에 의한 지물 영역 및 하늘 영역 간의 경계선 형태를 추출하고 상기 경계선에 의해 구분되는 하늘 이미지를 획득하는 단계;상기 하늘 이미지를 상기 학습된 신경망에 입력시켜, 상기 하늘 이미지의 경계선 형태에 대응하는 비행 제어 신호를 출력하는 단계; 및상기 출력된 비행 제어 신호를 이용하여 상기 드론의 이동 방향을 제어하는 단계를 포함하며,상기 신경망을 학습시키는 단계는,드론을 조정하면서 기 촬영한 복수의 학습 이미지 각각에 대한 상기 하늘 이미지를 수집하는 단계;상기 복수의 학습 이미지 각각의 촬영 시점에 대응하여 상기 드론에 실제 인가된 복수의 비행 제어 신호를 각각 수집하는 단계; 및소정 하늘 이미지의 경계선 형태에 대응하는 소정 비행 제어 신호를 출력하도록, 상기 수집된 복수의 학습 이미지 및 그에 대응하는 상기 복수의 비행 제어 신호를 상기 신경망에서 학습시키는 단계를 포함하는 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 하늘 이미지의 경계선 형태는,상기 장애물에 의해 형성되는 적어도 하나의 돌출 부분의 존재 여부, 상기 돌출 부분의 위치, 상기 돌출 부분의 높이 또는 폭 크기, 인접 돌출 부분 간의 좌우 이격 거리 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 돌출 부분이 존재하는 경우 상기 하늘 이미지에 대응하여 출력된 비행 제어 신호는,상기 드론의 촬영 이미지 내에서 상기 돌출 부분이 사라질 때까지 상기 드론을 좌측, 우측 또는 상측 방향으로 이동시키도록 학습된 제어 신호인 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 돌출 부분이 적어도 두 개인 경우 상기 하늘 이미지에 대응하여 출력된 비행 제어 신호는, 인접한 두 돌출 부분 간 좌우 이격 거리가 기준 거리 이상을 만족하면, 상기 드론을 상기 두 돌출 부분 사이의 공간을 향하는 방향으로 이동시키도록 학습된 제어 신호인 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 인접한 두 돌출 부분 간 좌우 이격 거리가 기준 거리 이하이면, 상기 드론의 촬영 이미지 내에서 상기 돌출 부분들이 사라질 때까지 상기 드론을 좌측, 우측 또는 상측 방향으로 이동시키도록 학습된 제어 신호인 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 방법
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사전에 신경망을 학습시키는 학습부;드론의 촬영 이미지로부터 땅과 장애물에 의한 지물 영역 및 하늘 영역 간의 경계선 형태를 추출하고 상기 경계선에 의해 구분되는 하늘 이미지를 획득하는 하늘 이미지 추출부;상기 하늘 이미지를 상기 학습된 신경망에 입력시켜, 상기 하늘 이미지의 경계선 형태에 대응하는 비행 제어 신호를 출력하는 제어 신호 출력부; 및상기 출력된 비행 제어 신호를 이용하여 상기 드론의 이동 방향을 제어하는 제어부를 포함하며,상기 학습부는,드론을 조정하면서 기 촬영한 복수의 학습 이미지 각각에 대한 상기 하늘 이미지를 수집하고, 상기 복수의 학습 이미지 각각의 촬영 시점에 대응하여 상기 드론에 실제 인가된 복수의 비행 제어 신호를 각각 수집한 다음,소정 하늘 이미지의 경계선 형태에 대응하는 소정 비행 제어 신호를 출력하도록, 상기 수집된 복수의 학습 이미지 및 그에 대응하는 상기 복수의 비행 제어 신호를 상기 신경망에서 학습시키는 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 장치
8 8
삭제
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청구항 7에 있어서,상기 하늘 이미지의 경계선 형태는,상기 장애물에 의해 형성되는 적어도 하나의 돌출 부분의 존재 여부, 상기 돌출 부분의 위치, 상기 돌출 부분의 높이 또는 폭 크기, 인접 돌출 부분 간의 좌우 이격 거리 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 장치
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청구항 9에 있어서,상기 돌출 부분이 존재하는 경우 상기 하늘 이미지에 대응하여 출력된 비행 제어 신호는,상기 드론의 촬영 이미지 내에서 상기 돌출 부분이 사라질 때까지 상기 드론을 좌측, 우측 또는 상측 방향으로 이동시키도록 학습된 제어 신호인 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 장치
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청구항 9에 있어서,상기 돌출 부분이 적어도 두 개인 경우 상기 하늘 이미지에 대응하여 출력된 비행 제어 신호는, 인접한 두 돌출 부분 간 좌우 이격 거리가 기준 거리 이상을 만족하면, 상기 드론을 상기 두 돌출 부분 사이의 공간을 향하는 방향으로 이동시키도록 학습된 제어 신호인 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 장치
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청구항 11에 있어서,상기 인접한 두 돌출 부분 간 좌우 이격 거리가 기준 거리 이하이면, 상기 드론의 촬영 이미지 내에서 상기 돌출 부분들이 사라질 때까지 상기 드론을 좌측, 우측 또는 상측 방향으로 이동시키도록 학습된 제어 신호인 하늘 이미지 기반의 드론 비행 경로 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.