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동영상을 이용한 교통지체 검지 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021003021
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동영상을 이용한 교통지체 검지 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 교차로에서 촬영된 동영상을 입력 받고, 미리 학습된 합성곱 신경망을 이용하여 상기 촬영된 동영상에 포함된 적어도 하나의 직진 차선 및 좌회전 차선에 각각에서의 정지 차량의 수를 카운팅하고, 상기 카운팅된 정지 차량의 수를 누적하여 교통지체를 검지하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 교통지체 검지 장치가 제공된다.
Int. CL G08G 1/065 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G08G 1/065(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06K 2209/23(2013.01)
출원번호/일자 1020190115219 (2019.09.19)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0033663 (2021.03.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.19)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손기민 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0957414-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0151035-93
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0862630-58
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0156564-15
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0271134-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동영상을 이용한 교통지체 검지 장치로서, 프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 교차로에서 촬영된 동영상을 입력 받고, 미리 학습된 합성곱 신경망을 이용하여 상기 촬영된 동영상에 포함된 적어도 하나의 직진 차선 및 좌회전 차선에 각각에서의 정지 차량의 수를 카운팅하고, 상기 카운팅된 정지 차량의 수를 누적하여 교통지체를 검지하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 교통지체 검지 장치
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제1항에 있어서, 상기 합성곱 신경망은, 복수의 컨볼루션 블록, 단일 평균 풀링 레이어 및 출력단에 배치되는 풀리-커넥티드 레이어를 포함하는 교통지체 검지 장치
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제2항에 있어서, 상기 복수의 컨블루션 블록 각각은 컨볼루션 레이어, 인스턴스 정규화 레이어 및 정류 선형 유닛 활성화 레이어로 구성되는 교통지체 검지 장치
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제2항에 있어서, 상기 합성곱 신경망의 출력단은 상기 직진 차선 및 좌회전 차선 각각에서의 차량의 유형에 따른 복수의 노드를 포함하는 교통지체 검지 장치
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제4항에 있어서, 상기 차량의 유형은 승용 자동차, SUV 및 소형 트럭을 포함하는 제1 유형 및 버스 및 대형 트럭을 포함하는 제2 유형을 포함하는 교통지체 검지 장치
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제1항에 있어서, 상기 합성곱 신경망을 학습하기 위한 데이터는 교통 시뮬레이터의 의해 생성된 애니메이션 이미지에서 CycleGAN을 이용하여 생성되는 교통지체 검지 장치
7 7
프로세서 및 메모리를 포함하는 장치에서 동영상을 이용하여 교통지체를 검지하는 방법으로서, 교차로에서 촬영된 동영상을 입력 받는 단계; 미리 학습된 합성곱 신경망을 이용하여 상기 촬영된 동영상에 포함된 적어도 하나의 직진 차선 및 좌회전 차선에 각각에서의 정지 차량의 수를 카운팅하는 단계; 및상기 카운팅된 정지 차량의 수를 누적하여 교통지체를 검지하는 단계를 포함하는 교통지체 검지 방법
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제7항에 따른 방법을 수행하는 기록매체에 저장되는 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 중앙대학교 산학협력단 교통물류연구(R＆D)(일반) 교통플랫폼 기반 신규 교통서비스 솔루션 개발